Redis模块化开发其实可以有些新玩法，试试看这些方法能不能帮你更灵活地搭建系统

最近在琢磨Redis的使用,发现大家用Redis，很多时候就是当个缓存或者存个会话，但其实它的潜力远不止于此，如果我们换一种思路，用模块化的眼光去看待Redis，它能帮我们搭建出更灵活、更解耦的系统，这就像玩乐高，Redis提供了各种基础积木块，怎么搭出有趣的建筑，就看我们的想象力了。

别只把Redis当缓存，把它看作“内存数据服务中心”

这个想法是受一篇关于Redis架构思想的文章启发,核心是，别让每个微服务都直接去操作Redis，相反，我们单独建立一个专门负责所有Redis数据操作的服务，可以叫它“缓存服务”或“数据服务”。（来源：某技术社区关于Redis架构模式的讨论）

• 怎么玩？
  • 以前：订单服务要查用户信息，用户服务要更新积分，两个服务都直接连同一个Redis实例，写类似的代码，一旦数据结构要变，两个服务都得改。
  • 订单服务需要用户信息,不是直接去Redis里取，而是通过一个HTTP接口或者RPC调用，去问这个新建的“数据服务”要。“数据服务”统一负责从Redis里拿数据、转换格式、处理缓存逻辑（比如缓存穿透、雪崩等）。
• 好处在哪？
  • 解耦：各个业务服务（订单、用户）不需要关心数据具体存在Redis的哪个结构里，也不需要懂Redis命令，它们只关心业务逻辑，数据怎么存、怎么取，是“数据服务中心”的事。
  • 易维护：所有关于Redis的升级、数据结构变更、缓存策略优化，都只需要在这个“数据服务中心”里做一次修改就行了，不影响其他业务服务。
  • 安全可控：Redis的访问权限可以收紧，只允许这个“数据服务”的服务器连接，降低了数据库直接暴露的风险。

用Redis的“模块”功能，打造专属工具

Redis从4.0版本开始支持模块化，这意味着我们可以用C语言为Redis开发新的数据类型和命令，这个玩法比较硬核，但想象空间很大。（来源：Redis官方文档关于Modules的介绍）

• 怎么玩？
  • 你有个特殊需求：要频繁查询某个商品的浏览次数，并且需要非常精确，用普通的INCR命令虽然快，但如果并发极高，可能还是会想有没有更优解。
  • 这时候,可以自己写一个Redis模块，实现一个名为product.viewcount的新数据类型，这个类型内部可能用了更高效的数据结构，比如结合了字典和跳表，并提供一个像PRODUCT_INCRVIEW这样的专属命令来操作它。
• 好处在哪？
  • 极致性能：为特定场景量身定做的数据结构和命令，性能可能远超通用命令。
  • 功能扩展：不再受限于Redis原生的几种数据结构，你可以实现一个支持复杂图计算的模块，或者一个全文搜索引擎模块（RediSearch就是成功的例子），直接把Redis变成一个多面手。
  • 业务封装：复杂的业务逻辑可以下沉到模块中，对上层应用只暴露简单的几个命令，应用层代码会变得非常清爽。

利用Pub/Sub和Streams，让Redis成为系统“神经中枢”

Redis自带的发布订阅(Pub/Sub)和更强大的流(Streams)数据结构，是实现模块化通信的利器，这有点像在系统内部搭建了一个小型的“消息队列”或“事件总线”。（来源：多位开发者分享的基于Redis的异步解耦实践）

• 怎么玩？
  • 事件驱动架构：当用户成功注册后，用户服务不直接去调用积分服务送积分、不发欢迎邮件，它只需要向一个叫user.registered的Redis频道(Channel)或者流(Stream)发布一条消息。
  • 积分服务和邮件服务提前订阅了这个频道或监听这个流,它们一收到消息，就各自去执行送积分和发邮件的任务，用户服务发完消息就返回了，根本不用等它们处理完。
• 好处在哪？
  • 彻底解耦：服务之间完全不知道对方的存在，只通过消息通信，增加一个新的监听者（比如注册后再发个短信），完全不需要修改用户服务的代码。
  • 异步化，提高响应速度：主流程（用户注册）变得非常快，耗时长的任务（发邮件）被异步处理。
  • 弹性伸缩：如果某天注册用户暴增，邮件处理不过来，可以轻松地多启动几个邮件服务实例来共同消费消息，负载自然就分摊了。

为不同数据类型，建立不同的Redis实例

最简单的模块化就是物理分离,与其把所有数据都塞进一个Redis实例，不如按数据类型或业务重要性进行拆分。（来源：常见的Redis性能优化建议）

• 怎么玩？

  把会话(Session)数据放在一个Redis实例A里，把排行榜这类高频读写的数据放在实例B里，再把一些重要的业务配置数据放在实例C里。

• 好处在哪？
  • 故障隔离：如果排行榜的某个操作出了问题，导致实例B负载过高甚至崩溃，不会影响到用户正常的登录会话（实例A）。
  • 性能优化：可以为不同类型的实例配置不同的内存淘汰策略、持久化策略，比如会话实例可以设置volatile-lru策略，而配置数据实例可以设置noeviction策略确保不丢失。
  • 管理清晰：哪个实例对应哪些数据，一目了然，管理和监控起来都更方便。

跳出“Redis equals 缓存”的固定思维，把它看作一个高性能的、多才多艺的内存数据平台，我们就能用模块化的思想玩出更多花样，无论是通过架构设计上的服务拆分，还是利用其强大的原生功能，目的都是为了构建一个更加灵活、健壮和易于扩展的系统，希望这些玩法能给你带来一些新的启发。