Redis里头要是想根据前缀删数据，有啥快速又靠谱的办法呢？

这个问题是Redis使用中非常经典的一个场景，比如你想清理所有以“user_session:”开头的键，或者清理某个测试环境的一大批临时数据，直接上结论：没有一种完美无缺、一招鲜吃遍天的办法，你需要根据数据量大小、对服务的影响容忍度以及运维的便捷性来权衡选择。

最直接、最广为人知，但也最需要谨慎使用的方法就是 KEYS命令配合DEL命令。

具体操作是，你先用 KEYS "your_prefix*" 这个命令找出所有匹配的键。KEYS "cache:*" 会列出所有以“cache:”开头的键，拿到这个键列表之后，再用一个 DEL 命令把它们删掉。

为什么这个方法被普遍认为是不靠谱的呢？ 原因就在 KEYS 命令本身，根据Redis官方文档（来源：Redis官方文档对KEYS命令的说明）明确指出，KEYS 命令会在数据库中遍历所有的键，然后一次性返回所有匹配的结果，如果你的Redis数据库里有几百万、几千万个键，那么执行 KEYS 命令的瞬间，会严重阻塞Redis服务器，导致其他所有请求都被卡住，直到它遍历完成为止，这在生产环境下是灾难性的，很可能引起服务雪崩，业界有一个非常重要的原则：绝对不要在线上生产环境使用 KEYS 命令。

既然KEYS这么危险，有什么更“温柔”一点的替代方案呢？这就引出了第二个方法：使用 SCAN 命令迭代式地删除。

SCAN 命令的设计初衷就是为了解决 KEYS 命令的阻塞问题，它不是一次性返回所有结果，而是通过游标的方式，一次只扫描一小部分键，返回一小批匹配的键，你可以理解为，它不是“倾盆大雨”，而是“毛毛雨淅淅沥沥地下”。（来源：Redis官方文档对SCAN命令的说明）

它的用法稍微复杂一点，需要写一个脚本来循环执行,大概的步骤是：

1. 第一次执行 SCAN 0 MATCH your_prefix* COUNT 100，这里的 0 表示从头开始扫描，MATCH 后面跟匹配模式，COUNT 是建议每次迭代返回的键数量（注意只是个建议值，返回的数量可能或多或少）。
2. 命令会返回两个值：一个是下一次迭代需要用的新游标（12345）,另一个是本次扫描到的键的列表。
3. 你对这一小批键执行 DEL 命令进行删除。
4. 然后拿着返回的新游标（12345），再次执行 SCAN 12345 MATCH your_prefix* COUNT 100。
5. 重复这个过程，直到返回的游标值变为 0,表示整个数据库已经遍历完毕。

这种方法的好处是，它将一个巨大的、阻塞性的操作，拆分成无数个小的、非阻塞（或者说是微阻塞）的操作，在每次执行 SCAN 和删除一小批键的间隙，Redis服务器依然可以正常处理其他客户端的请求，对服务的影响降到很低，这是目前在生产环境下最常用、最推荐的脚本化删除方式。

SCAN 方式虽然温柔，但它在整个删除过程中，Redis的内存并不会立即释放，而是要等到后续的内存回收机制来处理，如果删除的量非常大,这个脚本也需要跑一段时间。

除了上面两种需要自己“手动”操作的方法，还有一个“大杀器”级别的方案，适合在业务规划阶段就提前考虑，那就是通过设置TTL（过期时间）让数据自动失效。

如果你的这些带前缀的数据本身就有生命周期的概念，比如用户会话、临时缓存等，最理想的方式是在写入这些键的时候，就直接给它们设置一个过期时间（使用 SETEX 命令或 EXPIRE 命令），这样，Redis会在后台自动清理过期的键，你完全不需要主动去删除，这是一种“治本”的思路，将清理成本分摊到了整个运行周期中，对服务完全没有额外影响，但它的局限性也很明显：只适用于有自然生命周期的数据。

还有一种“终极大法”，听起来有点粗暴但有时很有效，尤其适用于需要清空整个数据库或者可以接受短暂服务中断的场景：执行 FLUSHDB 或 FLUSHALL 命令。

FLUSHDB 是清空当前数据库的所有数据，FLUSHALL 是清空Redis服务器上所有数据库的数据，这两个命令的执行速度非常快，因为它是直接释放整个数据库的内存，它的破坏力也是核弹级别的，会误伤所有无辜的键，这个方法通常只在测试环境、或者需要紧急清空所有数据的极端情况下使用，使用时务必确认当前连接的数据库是否正确,并做好数据备份。

根据前缀删除数据：

• 绝对禁止在生产环境使用 KEYS。
• 常规推荐使用 SCAN 脚本，渐进式删除，对服务影响小。
• 上策是设计数据时加上TTL，让Redis自动清理。
• 极端情况或测试环境可考虑 FLUSHDB，但务必小心。

没有最快的，只有最合适的，选择哪种方法,一定要结合你的实际业务场景和运维要求来决定。