MSSQL触发器里那些事务类型到底是咋回事，怎么影响执行顺序和数据一致性

在MSSQL数据库里，触发器是一种特殊的存储过程，它会在特定的数据库事件（比如插入INSERT、更新UPDATE、删除DELETE）发生时自动执行，要理解触发器的行为，尤其是它的执行顺序和如何保证数据一致性，核心就在于弄明白它和“事务”的关系。

最关键的一点是：触发器天生就运行在一个事务内部。（来源：Microsoft SQL Server官方文档中关于触发器执行上下文的描述），这意味着什么呢？我们可以把事务想象成一个“包裹”或者一个“原子操作单元”，当你在程序里执行一条UPDATE语句时，这个UPDATE操作本身并不是直接对数据库数据生效的，而是先被放进一个由SQL Server自动创建的事务“包裹”里，紧接着，与这个UPDATE操作相关联的触发器（如果有的话）也会被拉进这个同一个“包裹”里一起执行。

这个机制直接决定了数据一致性的基础，因为事务有一个核心特性叫“原子性”，就是说这个“包裹”里的所有操作，要么全部成功，要么全部失败回滚，如果触发器内部的代码执行到一半出了错，比如遇到了一个运行时错误或者主动发起了回滚，那么不仅触发器自己做的所有修改会被撤销，连最初引发触发器的那条原始UPDATE语句所做的修改也会被一并撤销，这样一来，数据库就会恢复到这条UPDATE语句执行之前的状态，这保证了数据不会处于一种“半成品”的状态，比如原始数据更新了，但触发器逻辑失败导致关联数据没更新，从而避免了数据不一致。（来源：事务的ACID属性原理在触发器中的应用）

我们谈谈事务的类型如何影响执行顺序，这里主要涉及两个概念：“隐式事务”和“显式事务”，它们从外部决定了触发器所在的那个“事务包裹”的大小和范围。

第一种情况，最常见的是“隐式事务”，当你直接在执行窗口里运行一条简单的INSERT语句，并且没有用BEGIN TRANSACTION这类命令明确声明一个事务时，SQL Server会为这条语句自动开启一个事务，然后执行语句，再执行触发器，最后自动提交事务,这个过程的顺序是：

1. 自动开始事务。
2. 执行你的DML语句（如INSERT）,将数据修改写入到事务日志和缓冲区。
3. 紧接着,自动执行与该操作对应的AFTER触发器。
4. 如果触发器和DML语句都成功，则自动提交事务，所有修改永久生效。 在这个场景下，触发器和引发它的语句是“绑定”在同一个最小事务单元里的,执行顺序是严格且清晰的。

第二种情况，是“显式事务”，当你用BEGIN TRANSACTION显式地开启一个事务，然后执行多条DML语句时,情况就复杂一些。

BEGIN TRANSACTION -- 显式开启一个大的事务包裹
    UPDATE 表A SET ... -- 语句1
    INSERT INTO 表B ... -- 语句2 （假设这条语句会触发一个触发器）
COMMIT TRANSACTION -- 提交整个大包裹

在这个例子里，这个“事务包裹”的范围变大了，它包裹了语句1、语句2以及语句2所触发的所有触发器逻辑,执行顺序变成了：

1. BEGIN TRANSACTION 开启事务。
2. 执行UPDATE 表A。
3. 执行INSERT INTO 表B。
4. 紧接着执行B表的INSERT触发器。
5. 所有操作成功，COMMIT TRANSACTION一次性提交所有修改（包括表A的更新、表B的插入以及触发器对其他表的修改）。

这种显式事务对执行顺序的影响在于，它把多个操作和它们可能触发的多个触发器都“捆”在了一起，这时，触发器的执行顺序不仅依赖于它本身的定义（比如是INSTEAD OF还是AFTER，是第一个还是最后一个被创建的触发器），更关键的是，它必须等待其所属的显式事务被提交，其数据修改才对事务外的其他连接可见，如果在这个大事务的任何地方（包括在某个触发器的深处）发生了回滚（ROLLBACK），那么整个大事务里的所有操作，无论发生在回滚点之前还是之后,都会全部撤销。

除了外部的事务类型，触发器内部也可以使用事务控制语句，这带来了第三种需要特别注意的情况，虽然触发器已经在外部事务内部运行，但它内部仍然可以包含BEGIN TRANSACTION、COMMIT、ROLLBACK语句，这是一种需要非常谨慎对待的做法。（来源：Microsoft SQL Server最佳实践不推荐在触发器内使用事务控制语句），因为如果在触发器内部执行了ROLLBACK TRANSACTION，它会回滚整个外部事务（包括最初引发触发器的那个操作），更复杂的是，如果触发器是在一个显式事务内被调用，那么在触发器内部使用COMMIT TRANSACTION可能会意外地提交整个外部事务，这通常不是预期的行为,容易导致逻辑错误和数据不一致的风险。

MSSQL触发器的事务类型和影响可以这样概括：触发器总是在一个事务内部执行，这个事务的范围由外部代码决定（隐式或显式），这个事务范围像一个大容器，牢牢锁住了触发器和引发它的DML操作，确保了最基本的原子性和数据一致性，而外部使用显式事务，会将多个操作和它们的触发器合并成一个更大的原子单元，从而影响了整个修改集的提交时机和可见性顺序，在触发器内部贸然使用事务控制命令，则可能干扰这个精心设计的事务边界，是破坏数据一致性和预期执行顺序的主要风险点。