用Redis管道传输数据其实挺简单，效率还特别高，聊聊它的那些好处和窍门

用Redis管道传输数据其实挺简单，效率还特别高，聊聊它的那些好处和窍门

直接说最根本的好处，那就是“省时间”，你可以把Redis客户端和服务器之间的通信想象成两个人打电话，平常不用管道的时候，你每发一个命令（比如存一个数据），就像打一次电话说一句话，然后必须等对方回一句“收到了”，你才能说下一句，网络延迟就像通话中的反应时间，哪怕这个时间很短（比如1毫秒），如果你要执行一万次操作，光等这个“来回确认”的时间累积起来就非常可观了。

而管道（Pipeline）就像是你一次性把要说的十句话、一百句话列成一个清单，通过一次电话全部念给对方听，对方听完后，也按顺序把所有的回答一次性告诉你，这样一来，成千上万次的操作，网络往返的消耗从成千上万次，压缩成了仅仅几次，根据Redis官方文档里的说法，使用管道技术，客户端的性能提升可以达到几倍甚至几十倍，尤其是在网络延迟高的环境里，效果就像从绿皮火车换成了高铁,差别特别明显。

除了快，管道还能减轻网络负担，频繁的收发数据包对网络和操作系统都是开销，把它们打包成一批，传输效率更高,系统处理起来也更轻松。

用管道虽然爽，也有几个实用的窍门得注意,不然容易踩坑：

第一，别往管道里塞太多命令，你想想，你一次性给对方念一万句话的清单，对方听和处理都要时间，在这段时间里，它会阻塞其他客户端的请求吗？答案是会，Redis是单线程处理命令的，一个超大的管道会长时间独占这个线程，导致其他请求排队等待，看起来就像服务器“卡”了一下，一般建议根据实际数据量，把大批操作分成一个个小批次，比如每批1000或2000个命令，发完一批，处理一下，再发下一批,这是一个在社区实践中被广泛采用的平衡技巧。

第二，要明白管道和事务不是一回事，Redis有自己的事务命令（MULTI/EXEC），管道只是一种发送命令的优化方式，在管道里，即使你混入了MULTI和EXEC命令，它也只是帮你更快地发送这些事务指令而已，管道本身不保证原子性，如果你需要一组命令要么全成功要么全失败，你得在管道里明确使用事务命令；如果只是批量操作不要求原子性，那直接用管道发送单个命令就行,更简单。

第三，注意错误处理，在管道里，即使中间某个命令执行出错了，后面的命令依然会继续被执行，直到全部完成，服务器最后会把所有命令的响应（包括成功的和出错的）按顺序打包返回给你，这意味着你需要自己检查这一堆返回结果，来找出是哪个环节出了问题，这和你一个个命令发送时,能立刻知道错误的感觉是不一样的。

第四，管道不适合所有场景，管道特别适合那种需要连续进行大量“存、取、改”操作的批量任务，比如初始化缓存、批量导入数据、刷新一批键值等，但有些命令本身就需要等待上一条命令的结果才能决定下一条命令是什么，这种有严格前后依赖的操作序列,管道就发挥不出批量发送的优势了。

几乎所有的Redis客户端（比如Python的redis-py，Java的Jedis）都支持管道，用法通常都是先创建一个管道对象，然后把一系列命令塞进去，最后统一执行，它不是什么高深的技术，就是一个非常朴素的、把“多次跑腿合并成一次”的优化思路，下次当你需要和Redis频繁打交道时，先想想能不能用管道“打包”一下,这往往是提升性能最简单直接的一招。