用Redis连接池来提升系统性能，聊聊那些开发中遇到的坑和技巧

用Redis连接池确实能提升性能,但用不好就是给自己挖坑，我们项目里就遇到过不少问题，分享点实在的经验。

第一个大坑：连接泄露。 这是最常遇到的，简单说就是代码里拿到了连接，用完了却没还回去，有一次我们系统在半夜流量低的时候突然报警，Redis连接数被打满了，查了半天，发现是一段复杂的业务逻辑里，在某个异常分支提前返回了，忘了调用关闭连接的方法，连接池里的连接是有限的，借了不还，很快就耗尽了，后续所有请求都得排队等着，系统就卡死了。《Redis开发与运维》里也强调过，必须确保连接最终被释放。 我们的解决办法是，强制使用 try-with-resources（Java）或者 using（C#）这样的语法，或者在公司框架层封装一个工具方法，确保无论如何连接都会被回收，代码审查时也要重点看这个。

第二个坑：配置参数不是设的越大越好。 刚开始觉得连接池大小（maxTotal）设大点肯定没坏处，设了200，结果线上发现，在流量高峰时，Redis服务器本身CPU和内存压力激增，性能反而下降，这是因为连接本身也消耗服务器资源，而且大量的并发操作可能拖慢Redis，后来我们参考了阿里云开发者社区的一篇案例，根据实际业务压力和Redis服务器配置，逐步压测调整，一个大概的经验是，如果只是做缓存，连接数不需要特别多；但如果用Redis做频繁的读写操作，可能需要多一些，我们的一个核心服务最后设成了50，配合合理的超时设置，效果最好。

第三个技巧：别忘了设置超时。 连接池有四个超时很重要：连接获取超时（maxWaitMillis）、连接空闲超时（minEvictableIdleTimeMillis）、心跳检测时间（timeBetweenEvictionRunsMillis）和连接建立超时，我们吃过亏的是没设“获取超时”，当连接池耗尽时，新的请求会一直等，直到阻塞住整个线程，设一个合理的获取超时（比如2秒），超时后快速失败，虽然部分请求会报错，但能保证系统整体不雪崩。美团技术团队的一篇分享提到，他们通过合理设置空闲连接检查和最小空闲连接数（minIdle），来避免网络闪断后，连接池里存的都是一堆失效的连接，导致请求大量失败。

第四个容易忽略的点：监控和度量。 不能配好了就不管，我们接入了监控，实时看几个关键指标：当前活跃连接数、空闲连接数、等待获取连接的请求数、连接获取超时的次数，有一次，监控发现空闲连接数长期为0，等待数却很高，这说明连接池大小可能不够用了，或者有慢查询占着连接不放，给我们提供了扩容或优化查询的依据。

关于“预热”，在系统刚启动，尤其是流量瞬间涌来时，连接池是空的，第一批请求都要忙着创建新连接，会造成短暂的响应变慢，对于要求高的系统，我们会在服务启动后，先模拟少量请求，让连接池初始化到最小空闲连接数，这就是预热，能平滑启动时的毛刺。

连接池是个好东西,但得像对待数据库连接一样小心，核心就是：借了要还，配置要调，超时要设，状态要盯。 别让它从性能利器变成故障源头，这些经验都是我们项目真实踩坑踩出来的，希望对你有用。