云上跑应用要怎么搬？聊聊后浪云和容器那些事儿，顺便说说云可移植性怎么考虑

直接把应用搬到云上,这事儿听起来简单，做起来有点像给房子搬家，你不是把东西一股脑儿扔上车就行，得先看看哪些家具要带，怎么打包，新家水电煤气怎么接，放以前，你可能得租个“虚拟机”当新家，把整个应用连同它习惯的操作系统环境一起搬过去，这方法行，但有点笨重，就像每次搬家都连墙皮一起铲走。

这时候,“容器”技术（来源：Docker官方文档）就派上用场了，它像个标准集装箱，你把应用和它需要的最精炼的运行环境（比如具体的库文件）打包进这个“集装箱”里，这个箱子在任何支持容器技术的云上都能跑，不管是后浪云还是前浪云，它解决了“在我机器上好使”的经典难题，让应用变得轻便、一致，迁移起来快多了。

说到后浪云，可以把它想象成一片充满活力的新城区，它可能价格更灵活，对新技术的集成更快（比如对容器、Serverless无服务器架构的支持更原生），服务也更贴合创业公司或互联网业务快速试错的需求（来源：基于对多家新兴云服务商的公开宣传材料的归纳），但选择它，你心里得有点数：它的生态工具链可能不如老牌云厂商那么庞大和久经考验，一些特别冷门的需求可能找不到现成解决方案，搬过去，你看重的是它的创新力和性价比，但也得接受它可能还在“成长中”这个事实。

云可移植性到底该怎么考虑？这问题核心是：你希望不被任何一家云厂商“拴住”，理想很丰满，现实得一步步来。

设计上就得有意识，尽量采用那些通用的、标准化的技术，比如用容器镜像来封装应用，用Kubernetes来编排管理容器（来源：CNCF云原生计算基金会技术理念），这就好比你家电器都用标准插头，不管搬到哪个小区都能插上电，数据存储也一样，尽量别直接用某云独有的数据库高级功能，除非你确定未来不搬，多用对象存储这类通用服务。

管理要跟上，你的运维脚本、部署流程，最好也能通过工具抽象出一层，这样，给A云写的部署指令，稍作修改就能用于B云，不然，光是重新写部署手册就能累垮团队。

但说实话,百分百的移植性是不存在的，有时也不经济，就像你为了“万一搬家”这个可能性，坚决不买任何定制的家具，房子可能住得不舒服，云的一些高级、好用的特色服务，用了就可能产生依赖，关键是在“方便好用”和“来去自由”之间找个平衡。

真正务实的做法是：用标准化技术打底，保证核心业务能跑；同时坦然接受，为了效率和强大功能，在某些地方会和特定的云产生结合。 搬家的成本可控，不代表你要天天想着搬家，最重要的是，你的业务能在云上茁壮成长，在搬之前，想清楚你为什么要搬？是追求更低的成本、更快的创新，还是更稳的服务？目标明确了，选择后浪云还是其他云，以及怎么设计可移植的架构，答案才会更清晰。