Java怎么从Redis里快速拿数据，数据库操作省力又方便

要解决Java从Redis里快速拿数据,并且让数据库操作省力方便，核心思路就是把Redis当成一个高速缓存来用，用它挡在速度相对较慢的数据库（比如MySQL）前面，这样大部分简单的数据读取请求就不用去麻烦数据库了，直接从Redis里拿，速度飞快，下面具体说说怎么实现。

你得在Java项目里引入操作Redis的客户端库,最常用、也最被推荐的就是Jedis和Lettuce，Jedis比较老牌，使用起来直来直去，但它在多线程环境下需要靠连接池来管理，而Lettuce是后来者，它基于Netty这个高性能的网络框架，天生就支持非阻塞I/O，在高并发场景下表现更好，而且它提供的连接对象（StatefulRedisConnection）本身就是线程安全的，用起来更省心，现在Spring Boot默认集成的就是Lettuce，所以如果你用Spring Boot，基本上不用额外配置就能用。（来源：Spring官方文档对Redis支持的说明）

有了客户端,接下来就是设计怎么用Redis缓存数据了，最常见的模式就是“旁路缓存模式”，这个模式的名字听起来有点专业，但道理很简单，它的工作流程是这样的：当你的Java应用需要查询一条数据时（比如根据用户ID查用户信息），它不会直接去敲数据库的门，而是先跑去问Redis：“嘿，你有ID为123的数据吗？”

如果Redis说有（这种情况叫“缓存命中”），太好了！Java应用直接从Redis拿到数据返回给用户，整个过程完全没数据库什么事，速度自然就上去了。

如果Redis说没有（这种情况叫“缓存未命中”），那Java应用就只能老老实实去数据库查询，查出来之后，在返回数据给用户的同时，它还会做一件很重要的事：顺手把这条数据存一份到Redis里，并且通常会设置一个过期时间（比如30分钟），这样，下一个请求再来查同一个用户信息时，就能直接从Redis里命中了。（来源：这是缓存设计中一种非常经典和基础的策略，广泛见于各种架构设计指南，如《数据密集型应用系统设计》）

为了让这个流程在代码里实现起来不费劲,你可以利用Spring框架提供的缓存抽象（Cacheable注解），这玩意儿的好处是，它帮你把上面那一大套“先查缓存，再查数据库，最后回填缓存”的逻辑都给封装好了，你只需要在需要缓存的方法上（比如根据ID查询用户的方法）加一个@Cacheable注解，告诉Spring缓存的名字和数据的key（比如用用户ID当key），以后每次调用这个方法，Spring会自动帮你执行缓存查询的逻辑，如果缓存有，方法根本就不会被执行；如果缓存没有，才执行方法去数据库查，并且把结果塞到缓存里，这样一来，你写业务代码的时候就清爽多了，不用写一堆if-else来判断缓存里有没有数据，专注于数据库查询本身就行。（来源：Spring Framework官方文档中关于缓存抽象的章节）

除了这种简单的查询,还有一种能极大减轻数据库压力的用法，就是缓存复杂的查询结果，比如你的网站有一个首页，首页上需要展示很多板块的数据，这些数据可能来自数据库的好几张表，需要执行一个比较复杂的SQL查询才能得到，如果每次有人访问首页，你都让数据库去执行这个复杂查询，数据库肯定累得够呛，响应也会变慢，这时候，你就可以把这个首页最终要展示的数据（可能是组装好的一个JSON字符串或者一个Java对象）整个儿缓存到Redis里，并设置一个较短的过期时间（比如1分钟），那么在这一分钟内，所有访问首页的请求，都直接从这个缓存里取现成的数据，数据库就完全得到了休息，这种方法对于减轻复杂查询或聚合查询的负载特别有效。（来源：这是一种常见的Web性能优化实践，常用于缓存页面片段或API响应）

用了缓存,就得考虑缓存数据的一致性问题，比如你更新了数据库里的用户信息，那Redis里缓存的那份旧数据怎么办？如果不管，在缓存过期之前，用户读到的就一直是旧数据，处理这个问题有几种常见的策略，一种比较简单的策略是，在更新数据库数据的同时，直接淘汰（删除）Redis里对应的缓存，这样下次有请求来查询时，发现缓存没了，就会去数据库取最新的数据并重新缓存，你同样可以用Spring的缓存注解@CacheEvict来方便地实现这个“更新即删除缓存”的逻辑，还有一种更激进一点的策略是，在更新数据库后，不仅淘汰旧缓存，还直接把更新后的新数据写入缓存（这需要保证数据库更新成功后再写缓存），具体用哪种策略，可以根据你对数据实时性要求的高低来决定。（来源：这是分布式缓存领域经典的一致性讨论，在Martin Fowler的博客等技术资料中均有探讨）

要让整个操作真正“省力又方便”，关键还在于对Redis本身的管理，你应该设置合理的内存淘汰策略，当Redis内存满了之后，告诉它该怎么处理新来的数据（比如淘汰最近最少使用的数据），还有，对于缓存的数据，除非你明确希望它永久有效，否则一定要设置过期时间，避免无用的数据永远占着内存，这些配置都可以在Redis的配置文件里完成。

Java要想快速从Redis拿数据并让数据库省力,核心就是：选个好用的客户端（如Lettuce），采用旁路缓存模式，用Spring缓存注解简化代码逻辑，针对性地缓存热点数据或复杂结果，并妥善处理缓存更新与过期，把这些做到位，你的应用响应速度会快很多，数据库的压力也会大大减轻。