数据访问慢？Redis能不能帮你提速试试看，效果还挺不错的

数据访问慢？Redis能不能帮你提速试试看，效果还挺不错的

你是不是也遇到过这种情况？打开一个网页，那个小圈圈转啊转，等了半天内容才慢吞吞地显示出来；或者用某个手机App，点一下按钮，卡在那里没反应，让人恨不得砸手机，很多时候，这种让人恼火的“慢”，问题就出在数据访问上，应用程序需要从存放数据的“大本营”——也就是数据库里——去取东西，但如果去这个“大本营”的路太堵，或者“大本营”本身处理速度跟不上,用户感受到的就是卡顿和延迟。

那有没有什么办法能给数据访问提提速呢？答案是肯定的，Redis就是其中一个非常受欢迎且效果显著的“加速利器”，Redis就像一个设在应用程序和主数据库之间的“超级高速临时仓库”（来源：Redis官方介绍将其描述为内存中的数据结构存储），它的最大特点是，把数据直接放在服务器的内存（RAM）里，你应该知道，从内存里读数据的速度，可比从硬盘（比如传统的数据库像MySQL、Oracle主要把数据存硬盘上）里读要快太多了,可能相差成百上千倍。

想象一下这个场景：一个热门新闻网站的头条文章，可能一瞬间有成千上万的人同时点击查看，如果每次请求都直接去查询后方庞大的主数据库，数据库很可能就被这突如其来的大量请求给“压垮”了，反应会变得极慢，甚至可能瘫痪，但如果我们用上Redis，情况就大不一样了，我们可以把这篇文章的内容，在第一次从数据库读出后，就顺手存一份到Redis这个“高速仓库”里，并设置一个有效期，比如一小时，接下来的一小时内，再有用户来访问这篇文章时，应用程序就不用再辛苦地跑去找后方的主数据库了，而是直接伸手从Redis内存里就能拿到内容，然后瞬间展示给用户，这样，用户几乎感觉不到延迟，体验非常流畅，等一小时后缓存失效，再有新请求时，才会再去数据库取一次最新的数据，并更新到Redis里，这个过程就是所谓的“缓存”（来源：常见的软件架构设计模式），它是Redis最核心、最常用的一个功能。

除了缓存文章内容这种简单的字符串，Redis的“能耐”还大着呢，它不仅仅是个简单的键值对存储（key 是文章ID，value 是文章内容），它还支持多种复杂的数据结构,这让它能应对更多样化的提速场景。

举个例子，电商网站上疯狂抢购的场景，一件热门商品库存只有100件，但可能有几万人同时点击购买，如果每个购买请求都直接去数据库里查询库存、再完成扣减，数据库很难扛住这种极短时间内的巨大压力，很容易出现超卖（卖出去超过100件）或者系统崩溃，这时候，就可以用Redis来解决，因为Redis的所有数据都在内存里，操作速度极快，而且它能够保证单个命令的执行是原子性的（即不可中断，要么全做，要么不做，不会出现中间状态），我们可以把商品库存数量提前放到Redis里，当用户抢购时，应用程序直接向Redis发送一个“减少库存”的指令，Redis能以极高的速度处理海量的这类指令，确保库存扣减的准确无误，等抢购活动结束后，再异步地将最终的库存数据同步回主数据库，这样就完美地扛住了流量洪峰（来源：众多电商平台在技术分享中提及的秒杀解决方案）。

再比如，社交网络里常见的“点赞”功能，一条热门的推文或视频，点赞数可能瞬间暴涨，如果每次点赞都直接去更新数据库，对数据库也是不小的负担，我们可以用Redis的一种叫“集合”（Set）或“哈希”（Hash）的数据结构来临时记录点赞用户ID和点赞数，然后在后台再找机会批量地、缓慢地同步到主数据库，这样，用户能立即看到点赞成功的反馈,而数据库的压力却大大减轻了。

还有像网站上的热门排行榜、实时更新的在线用户列表、以及需要频繁验证的用户登录会话（Session）信息等，都非常适合用Redis来存储，因为这些数据通常需要快速读写，并且对丢失一点点数据不那么敏感（比如排行榜几分钟不更新问题不大）,Redis的高速度和灵活的数据结构正好派上用场。

Redis也不是万能的银弹，因为它主要依赖内存，所以单台机器的内存容量限制了它能缓存的数据量，成本比硬盘存储要高，虽然Redis有持久化功能可以把内存数据定期写到硬盘上以防断电丢失，但在极端情况下，相比传统关系型数据库，它还是有丢失数据的风险，它通常被用作数据库的“帮手”（缓存或高速处理层）,而不是完全替代主数据库。

当你的应用遇到数据访问慢、数据库不堪重负的问题时，特别是那些需要被频繁读取、或者需要极高速写入的数据，真的非常推荐你试试Redis，把它请过来，在你现有的系统架构里给它安排一个“缓存”或“高速数据处理”的职位，往往能起到立竿见影的提速效果，用户体验会有质的提升，效果,确实还挺不错的。