MySQL报错ER_JSON_PARSE_ERROR怎么解决,远程帮你快速排查修复
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- 2026-01-18 11:22:10
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当你执行SQL语句,特别是操作JSON类型字段时,MySQL突然返回一个“ER_JSON_PARSE_ERROR”的错误,意思就是它告诉你:“你给我这段JSON文本,我读不懂,不符合规矩。” 这个错误很常见,但解决起来通常有清晰的路径可循,下面我们就一步步来远程帮你快速排查和修复。
核心原因:你的JSON字符串格式不正确。
MySQL对JSON格式的要求非常严格,必须完全符合标准,任何微小的瑕疵,比如少个引号、多个逗号,或者用了不该用的字符,都会导致这个错误,我们的排查就从这里开始。
第一步:也是最关键的一步,检查你正在写入或更新的JSON字符串本身。
很多时候,问题就出在SQL语句里那个长长的字符串上,你可能是在代码中拼接了JSON,然后直接传入了SQL。
- 检查引号: JSON的键和字符串值必须用双引号 包围,不能用单引号 ,这是最容易出错的地方之一。
{'name': '张三'}是错误的,正确的应该是{"name": "张三"}。 - 检查逗号: 检查对象(用包起来的部分)或数组(用
[]包起来的部分)内部,最后一个元素后面不能有逗号。{"a": 1, "b": 2,}是错误的,末尾那个逗号必须去掉。 - 检查转义字符: 如果你的JSON字符串值里本身包含双引号、反斜杠等特殊字符,你必须用反斜杠
\进行转义,如果你的值是我说:"你好",那么在JSON字符串里应该写成"我说:\"你好\"",如果你是从程序变量中生成JSON,大多数编程语言的JSON库会自动帮你处理转义,但如果你是手动拼接字符串,就很容易忘记。 - 检查编码和非打印字符: 字符串里可能混入了不可见的控制字符(比如制表符、换行符在某些情况下处理不当)、或者编码问题导致的乱码,你可以尝试将你的JSON字符串贴到一个在线的JSON验证工具(如 JSONLint)里进行检查,它能精确地告诉你错误在哪一行哪一列。
第二步:检查SQL语句中的引号嵌套是否正确。
你是在SQL语句里直接写JSON字符串吗?比如执行一个像这样的语句:UPDATE table SET json_column = '{"key": "value"}' WHERE ...,这里有一个常见的陷阱:SQL语句本身用的是单引号来定义字符串,而JSON内部又用了双引号,这本身是标准写法,但万一你的JSON字符串值里也包含单引号呢?这就可能引发SQL解析错误,有时也会间接导致JSON解析问题。
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解决方法: 最好的实践是不要手动拼接JSON字符串到SQL中,应该使用参数化查询(或称为预处理语句),你先把一个包含占位符(如 )的SQL模板发给MySQL,然后再把完整的JSON字符串作为一个参数传过去,这样既能避免引号嵌套的混乱,更是防止SQL注入攻击的关键安全措施,在编程中应该这样写(以Python的PyMySQL为例):
# 错误做法:手动拼接 # json_data = '{"name": "O'Reilly"}' # 这里的单引号会破坏SQL语句 # cursor.execute("INSERT INTO table (json_col) VALUES ('" + json_data + "')") # 正确做法:参数化查询 json_data = '{"name": "O\'Reilly"}' # 即使在值里,也尽量保持JSON规范,对内部单引号进行转义(虽然JSON标准要求双引号,但值里的单引号是允许的,不过转义更安全) cursor.execute("INSERT INTO table (json_col) VALUES (%s)", (json_data,))根据MySQL官方文档关于预处理语句的说明,使用参数化查询可以有效避免因特殊字符引起的语法错误。
第三步:检查数据来源。
你的JSON数据是从哪里来的?
- 用户输入: 如果是前端表单提交来的,前端可能没有做严格的验证。
- 外部API: 你调用了一个第三方接口获取数据,然后存入数据库,这个接口返回的数据可能不是标准的JSON,或者在网络传输中出了错。
- 文件导入: 你从文件(如CSV、TXT)中读取数据然后构造成JSON,文件内容可能包含破损或特殊格式。
解决方法: 在将数据写入数据库之前,增加一道验证环节,在你所用的编程语言中,先用一个JSON解析函数(如 Python 的 json.loads(),PHP 的 json_decode())尝试解析一下你准备存入数据库的字符串,如果这个解析失败了,那MySQL肯定也会失败,并且你的程序会抛出异常,你可以在这里捕获异常,打印出有问题的字符串,从而精准定位问题,这相当于在你的代码里设置了一个“检查站”。
第四步:检查数据库客户端和连接编码。
虽然不常见,但在极少数情况下,如果数据库连接使用的字符编码(character set)与JSON字符串的编码不兼容,也可能导致解析错误,JSON字符串中包含emoji表情(需要utf8mb4编码),但你的数据库、表或连接还停留在utf8编码,这可能导致数据损坏。
- 解决方法: 确保你的MySQL数据库、表以及应用程序连接字符串都使用了支持更广字符集的
utf8mb4编码,你可以通过执行SHOW VARIABLES LIKE 'character_set%';和SHOW VARIABLES LIKE 'collation%';来查看当前的字符集设置,根据MySQL官方文档对字符集的支持说明,utf8mb4是推荐的选择,因为它完全支持四字节的Unicode字符。
总结一下排查流程:
- 隔离问题: 将报错的SQL语句和那个可疑的JSON字符串单独拿出来。
- 人工初检: 肉眼仔细看引号、逗号这些基本格式。
- 工具验证: 把JSON字符串贴到在线验证器里,让机器帮你找茬。
- 代码加固:
- 强制使用参数化查询,避免SQL注入和引号问题。
- 在写入数据库前,用程序代码先做JSON解析验证,提前拦截问题数据。
- 环境确认: 确认字符编码等环境配置无误。
按照这个顺序一步步来,绝大多数ER_JSON_PARSE_ERROR错误都能被快速定位并解决,关键就是细心检查和规范操作。

本文由歧云亭于2026-01-18发表在笙亿网络策划,如有疑问,请联系我们。
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