用Java的RMI技术来搞分布式计算，感觉挺有意思也挺复杂的实现过程

最近看了一些关于用Java RMI来做分布式计算的东西，感觉这个想法挺有意思的，它的核心思路其实不复杂，就是把一个大任务拆成很多个小任务，然后把这些小任务分给网络上不同的计算机去算，算完了再把结果收回来汇总，这就像是一个项目经理，自己不动手，只负责把活儿派给各个工位上的工人，等工人干完了验收一下就行，Java RMI呢，就是帮我们实现这种“派活”和“验收”通信的技术。

具体怎么搞呢？根据我看到的资料，大概需要这么几步。

得定义一个“任务”的接口，这个接口非常重要，因为它是项目经理和工人之间沟通的“合同”，不管是经理还是工人，都得按照这个合同来办事，这个接口里通常会有一个方法，比如就叫 execute 吧，方法参数就是这个小任务需要的数据，返回值就是这个小任务的计算结果，这个接口必须继承Java RMI的 Remote 接口，这是规矩，而且接口里的每个方法都必须声明会抛出一个 RemoteException 异常，因为网络通信随时可能出问题，比如断网了、对方机器宕机了等等，得提前打好招呼。

就要有人来当“工人”，也就是实现这个任务接口，我们写一个类，实现刚才定义的那个接口，把具体的计算逻辑写在 execute 方法里面，如果我们的任务是计算一个数字的平方，那这个工人的实现就是接收一个数字，然后返回这个数字的平方，这个实现类还需要继承 UnicastRemoteObject，这样RMI运行时环境才能把它变成一个可以被远程调用的服务对象，工人实现好了之后，需要把它“注册”到一个“劳务市场”上去，这样项目经理才知道去哪里找工人，这个“劳务市场”就是RMI的注册表，工人程序会创建一个自己实例，然后通过一个特定的名字（Worker01”）把它绑定到本机的RMI注册表上，然后就在那儿等着接活了。

项目经理这边也要动起来,项目经理的程序需要去“劳务市场”上寻找可用的工人，它通过工人程序所在机器的地址和工人注册时用的那个名字，来查找工人，找回来的不是一个真正的对象，而是一个“存根”，或者叫“代理”，这个存根就像是一个遥控器，项目经理通过操作这个本地存根，存根会负责把方法调用和参数通过网络传递给远方的真正工人对象，等工人算完了，存根再通过网络把结果拿回来，交给项目经理，对项目经理来说，它感觉就像在调用一个本地对象的方法一样，非常简单，所有复杂的网络通信细节都被RMI给隐藏掉了。

就是任务的分配和汇总了,项目经理手里有一大堆待处理的数据，它把这些数据分成若干份，每一份就是一个子任务，项目经理循环遍历它从劳务市场上找到的所有工人的存根，依次把子任务分配给它们，调用它们的 execute 方法，这里通常会用多线程来同时分发给多个工人，以提高效率，不然就变成排队一个个来了，每个工人开始并行计算，项目经理的主线程就等着收集结果，等所有子任务的结果都返回后，项目经理再把这些结果合并起来，得到最终答案。

听起来流程挺清晰的,但实际做起来会发现里面有不少坑，网络是不可靠的，某个工人可能算到一半死机了，那分配给它的任务就永远没有回音了，项目经理不能无限期等下去，得有个超时机制，然后把这个失败的任务重新派给其他空闲的工人，再比如，所有在网络上传输的对象，包括任务参数和计算结果，都必须是可序列化的，也就是说要能转换成字节流在网络上传，如果任务里用到了自己定义的复杂类，这个类就必须实现 Serializable 接口，还有安全性的问题，默认情况下Java RMI的安全管理很严格，可能需要配置安全策略文件，允许网络操作，不然会报权限错误。

用Java RMI来实现一个简单的分布式计算框架，是一个很好的学习过程，它能让你亲手触摸到分布式系统的一些核心概念：远程调用、序列化、服务注册与发现、容错处理等等，虽然现在在生产环境中可能有更成熟、更强大的框架（比如Hadoop、Spark）来做这些事情，但通过RMI自己动手搭一个，能帮你更深刻地理解那些高大上框架背后最基本的工作原理，这个过程确实像你说的，既有意思，又有点复杂，但搞明白之后会很有成就感。