用Redis来给消息打个已读标记，感觉挺方便的，省事又快

用户提到“用Redis来给消息打个已读标记，感觉挺方便的，省事又快”，这个说法其实挺有意思的，我来试着展开聊聊为什么会有这种感觉,以及它背后的一些简单逻辑。

消息已读标记是我们日常用的功能，比如微信、钉钉里看到别人已读了自己的消息，这个功能要实现，核心就是记录“谁”在“什么时候”读了“哪条”消息，如果不用Redis，用传统的关系型数据库（比如MySQL）来做，每次用户读消息，都要去数据库里插一条记录，或者更新某个状态字段，当用户量大、消息频繁的时候，数据库的压力会很大，因为每次读写都可能涉及磁盘操作，速度会慢下来，还容易产生锁的问题,影响整体性能。

而Redis是一种内存数据库，数据主要放在内存里，读写速度极快，比磁盘数据库快几个数量级，用户说的“省事又快”，很大程度上就是因为这个速度优势，用户点开一条消息，后端只需要执行一个Redis的SET或HSET命令，把“用户ID+消息ID”作为key，把已读时间戳作为value存进去，这个操作是微秒级别的，几乎感觉不到延迟，对于高并发的场景，比如群聊里很多人同时标记已读，Redis也能轻松应对,因为它本身设计就支持高并发。

Redis的数据结构丰富，也让它“省事”，比如可以用哈希表（Hash）来存一个用户对多条消息的已读状态，key是用户ID，field是消息ID，value是时间戳，这样一次性就能获取某个用户的所有已读记录，或者用集合（Set）来存某条消息的所有已读用户ID，方便查询哪些人已读，这些操作都很直观，代码写起来简单,不需要复杂的SQL关联查询。

用户可能没深究的是，Redis毕竟是内存数据库，数据存在内存里，成本高，而且默认情况下数据不是持久化的（虽然可以配置），所以通常不会用它存所有的已读记录，而是作为缓存层，先快速写Redis，然后再异步同步到MySQL做持久化，这样既保证了速度，又不会丢数据，但这对架构设计有要求，如果系统不大,可能直接Redis就够了。

还有一点是过期策略，已读标记可能不需要永久保存，比如只保留最近30天的，Redis可以给key设置过期时间，自动清理旧数据,这也比在MySQL里写定时任务删除要简单。

Redis不是银弹，如果数据量超大，单机内存不够，需要搭建集群，这会增加复杂度，功能简单时确实方便，但如果业务复杂，比如需要复杂的查询分析（比如统计历史已读率）,可能还是要结合其他数据库。

用户觉得“方便省事”，是因为Redis在高速读写和简单数据结构匹配了已读标记的场景需求，减少了开发负担和响应延迟，但这种感觉背后，其实是对技术选型和业务场景的权衡，如果只是中小型项目，追求快速上线，Redis确实是个不错的选择；但如果数据安全性和复杂查询更重要,可能就需要更谨慎的设计了。