谷歌靠AI技术搞事情，想办法吸引更多云计算客户来买单

谷歌在云计算市场可谓是动作频频，核心打法非常明确：就是要把自己最厉害的AI技术，变成吸引企业客户使用其谷歌云服务的“王牌”，简单说，谷歌正努力向全世界证明，想在AI时代不掉队,最好的办法就是来用我的云。

这一系列举措的背景是，在云计算这场马拉松里，谷歌一直排在亚马逊AWS和微软Azure后面，当个“老三”，眼看着AI浪潮席卷一切，谷歌深知，如果再不拿出点真本事，差距可能会越拉越大，从去年开始，谷歌的几乎所有重大发布，都紧密围绕着“AI+云”这个组合拳。

拿出“家底儿货”：最强AI模型免费开放，意在生态

谷歌最大的本钱是什么？就是它多年来在AI领域的深厚积累，尤其是其大语言模型，以前，这些顶尖技术可能更多用于优化自己的搜索引擎和广告系统，但现在，谷歌的策略变了,它开始大方地拿出来分享。

最典型的例子就是Gemini系列模型，谷歌不仅发布了性能对标甚至在某些方面超越ChatGPT的Gemini模型，更重要的是，它正努力让这些模型变得“触手可及”，它推出了免费的AI开发工具包“Google AI Studio”，让开发者能非常低门槛地调用Gemini的接口来构建自己的AI应用。（来源：综合The Verge、TechCrunch关于Gemini发布的报道）

这招的目的很直接：先用免费或极低成本的工具吸引大量开发者涌入谷歌的AI生态，当开发者们习惯了用谷歌的模型和工具，他们开发出的应用自然会更倾向于部署在谷歌云上，这就为谷歌云带来了潜在的客户和流量，这是一种“放长线钓大鱼”的策略，先培养用户习惯,再寻求商业变现。

直接“抄近道”：让企业能轻松用上别人的好模型

光有自己的模型还不够，谷歌还使出了一招看起来很“开放”的棋：它宣布在谷歌云上可以直接运行竞争对手的顶级AI模型，比如Meta的Llama系列。（来源：谷歌云官方博客关于开源模型合作的声明）

这一招很高明，对于许多企业客户来说，他们不想被某一家供应商“锁死”，希望有更多的选择，谷歌云这么做，等于告诉客户：“你来我这，不仅能用我谷歌最好的模型，还能方便地用市面上其他热门模型，我这儿是‘AI模型超市’，一站式购齐，总有一款适合你。” 这极大地降低了企业尝试和部署AI的门槛和复杂性,把谷歌云平台本身变成了一个极具吸引力的AI枢纽。

“软硬兼施”：推出定制芯片，降低成本提升性能

AI运算非常消耗算力，成本是企业考量的关键，为了在性能和价格上都有竞争力，谷歌祭出了“硬”武器——自主研发的AI芯片TPU，谷歌不断迭代其TPU技术，并向云客户推广，强调其针对AI工作负载进行了专门优化，比通用的GPU更高效、更省钱。（来源：Wired等科技媒体对谷歌TPU v5e的报道）

谷歌在向客户宣传时，会重点对比使用TPU和竞争对手GPU的成本效益，试图证明选择谷歌云是更经济实惠的方案，这相当于在告诉那些为AI算力账单发愁的企业：“来我这儿，我有秘密武器，能帮你省下一大笔钱。” 这对于成本敏感的企业来说,吸引力巨大。

瞄准“现实世界”：用AI解决具体行业痛点

除了在技术和平台层面发力，谷歌还非常注重展示AI能带来的实际业务价值，它频繁地与不同行业的巨头合作,推出针对性的解决方案。

谷歌与麦当劳合作，利用AI来优化得来速（Drive-thru）的点餐流程，让语音AI接单，提升效率和准确性。（来源：Reuters关于谷歌与麦当劳AI合作的报道）再比如，在医疗领域,谷歌云帮助梅奥诊所等机构利用AI加速医学研究和新药研发。

通过这些真实的案例，谷歌向市场传递了一个强有力的信息：我们的AI不是停留在实验室的炫技，而是能真真切切帮你赚钱、省钱、提升效率的工具，这对于那些还在观望、不知道AI能为自己业务做什么的传统企业来说,无疑是最有说服力的广告。

谷歌的“搞事情”策略是一个立体化的组合拳：底层用自研芯片（TPU）控制成本和性能，中间层打造一个汇聚了自家和第三方顶尖模型的“AI模型超市”（谷歌云平台），上层则通过免费的开发工具（AI Studio）和成功的行业案例来降低使用门槛、证明价值。 所有这些动作，最终都指向同一个目标：让更多企业觉得，在谷歌云上开展AI业务是最方便、最经济、最靠谱的选择，从而心甘情愿地为谷歌的云计算服务买单，这场云计算的排位赛，因为AI的加入，正在进入一个全新的、更激烈的阶段。