MSSQL性能慢怎么破，数据库优化那些事儿你知道吗？

“MSSQL性能慢怎么破，数据库优化那些事儿你知道吗？”这个问题的答案，其实是一个系统性的工程，不能指望一两个技巧就彻底解决，咱们就按照一个从外到内、从简单到复杂的排查思路来聊，尽量不说那些让人头疼的专业术语。

别一上来就怪数据库，先从应用层面和查询本身找原因。

很多时候,数据库感觉慢，其实是应用程序使用数据库的方式不对，这就好比一条马路本来挺宽，但大家都开着拖拉机横冲直撞，那肯定堵车，这里有几个常见的点：

1. 是不是查询请求太多了？ 有些程序设计的时候，喜欢在循环里执行数据库查询，要显示一个订单列表，它先查一次数据库拿到10个订单ID，然后为了显示每个订单的用户名，又用这10个ID循环查询10次用户表，这一下子就从1次查询变成了11次查询，网络往返和数据库的压力都大增，正确的做法是，尽量用一次查询搞定，比如用JOIN联表查询，把订单和用户信息一次性拿出来。（这个思路在数据库编程领域被称为“N+1查询问题”）

2. 是不是查了没必要的数据？ 有些人写查询语句，不管三七二十一，上来就是SELECT *，把所有字段都查出来，但如果我页面上只需要显示订单号和金额，你把订单的详细备注、收货地址全文本这些又大又重的字段也查出来，不仅浪费网络带宽，还占用了数据库的内存，要养成好习惯，需要什么字段就查什么字段，写成SELECT OrderID, Amount。

3. 应用程序有没有用好连接池？ 每次执行SQL都新建一个数据库连接，用完再关闭，这个“建连接”的过程是非常耗时的，成熟的应用程序都会使用连接池，也就是事先建立好一批连接放在那里，程序用的时候直接从池子里拿，用完了放回去，避免了频繁创建和销毁的开销，如果你的程序没配连接池或者配置不当，性能也会大打折扣。

如果应用层没啥大问题，那咱们就得深入数据库内部看看了。

数据库的核心是索引,索引就像是书本的目录，没有目录，你要找某个知识点就得一页一页翻（这叫“全表扫描”），慢是肯定的。

1. 缺索引是最常见的性能杀手。 你怎么知道缺不缺索引呢？MSSQL提供了一个很实用的功能叫“执行计划”，你可以在SQL Server Management Studio里，选中你的查询语句，然后点击“显示估计的执行计划”或者“包括实际执行计划”，图形化的结果里，如果看到有个步骤叫“表扫描”（Table Scan）或者“聚集索引扫描”（Clustered Index Scan），并且它占了大部分成本（那个百分比很高），那通常就意味着这个表缺一个合适的索引，扫描就是整个表翻一遍，而我们需要的是“查找”（Seek），通过目录直接定位。

2. 但索引也不是越多越好。 索引就像书的目录，能帮你快速找到内容，但目录本身也要占页数（磁盘空间），当你对书里的内容进行增删改的时候，目录也需要更新维护，如果一个表经常要插入、删除、更新数据，索引太多反而会拖慢这些操作的速度，建立索引要针对那些最常用的查询条件（WHERE子句里的字段）和排序条件（ORDER BY子句里的字段）。

3. 索引还会失效或者产生碎片。 数据库用久了，由于大量的增删改，数据页会变得不连续，索引页也是，这就产生了“碎片”，碎片的索引就像一本目录页码混乱的书，查询效率会下降，MSSQL允许你定期对索引进行“重组”（REORGANIZE）或者“重建”（REBUILD），这就像是给书本重新整理页码和目录，能有效提升查询速度。

再往底层看，就是数据库服务器的资源和配置了。

数据库毕竟是跑在服务器上的软件,服务器的状态直接影响它的表现。

1. 内存够不够？ MSSQL非常喜欢吃内存，它会尽可能地把数据缓存到内存里（叫做缓冲池），因为从内存读数据比从硬盘读快成千上万倍，如果服务器内存不足，数据库就不得不频繁地把数据从内存挤出去，再从硬盘读进来，这个过程中会产生大量的磁盘I/O等待，性能就会急剧下降，你要经常监控服务器的内存使用情况，确保MSSQL有足够的内存可用。

2. 磁盘快不快？ 磁盘是数据库最慢的部件，如果内存缓存不命中，就必须读磁盘，磁盘的IOPS（每秒读写次数）和吞吐量非常关键，使用高性能的SSD硬盘对数据库性能提升是立竿见影的，把数据库的数据文件（.mdf）和日志文件（.ldf）放在不同的物理硬盘上，可以减少磁头争用，也能提升性能。

3. 有没有“猪队友”？ 数据库慢不是因为你的业务查询，而是可能有人在跑一个非常复杂的报表查询，或者一个没优化好的后台任务，这些任务可能长时间锁住某些数据表，导致其他正常的业务查询被阻塞住，只能干等着，你可以使用MSSQL自带的“活动监视器”或者一些动态管理视图（DMV）来查看当前正在执行的查询，找出那些运行时间长、消耗资源多的“罪魁祸首”。

还有一些日常的维护习惯。

定期更新数据库的统计信息,统计信息是帮助数据库查询优化器做出正确判断（比如选择哪个索引）的依据，如果统计信息过时了，优化器可能会选错执行计划，导致查询变慢，MSSQL一般会自动更新，但在数据量剧烈变化后，手动更新一下也是个好主意。

解决MSSQL性能问题,就像一个老中医看病，要“望闻问切”，从最简单的应用查询开始检查，再到索引，最后到服务器资源，一步步排查，没有一个放之四海而皆准的“银弹”，但遵循这个路径，你总能找到问题的根源所在。