Redis连接数到底怎么调才合适，调整方法和注意点聊聊

聊到Redis连接数怎么调才合适，这确实是个让很多人头疼的问题，调小了，应用动不动就报错，说连不上Redis；调大了，又怕把Redis服务器给拖垮，这就像给一个房间安排座位，座位太少客人进不来，座位太多又可能把地板压塌,这事儿得讲究个平衡。

我们得搞清楚Redis连接数到底指的是什么。

这里主要有两个关键数字（来源：Redis官方文档）：

1. 客户端最大连接数（maxclients）： 这是Redis服务器自己设定的一个“门槛”，意思是同一时间最多允许多少个客户端跟它建立连接，就像一个餐厅最多只能容纳100个人同时就餐，超了就得排队或者不让进，Redis默认的这个值通常很高（比如10000）,在大多数情况下你甚至感觉不到它的存在。
2. 客户端连接池大小： 这个是我们自己应用程序这边的设定，我们的应用一般不会每次操作Redis都新建一个连接、用完再关（那样太慢了），而是会维护一个“连接池”，里面预先创建好一些连接放着待命，当需要操作Redis时，就从池子里拿一个现成的用，用完了再还回去，这个池子的“大小”，包括初始连接数、最大连接数、最小空闲数等,才是我们最需要花心思调整的地方。

核心问题来了：连接池的大小到底设多少才算合适？

答案是：没有一刀切的神奇数字，完全取决于你的业务场景。 但我们可以通过一些思路来找到这个“甜蜜点”。

调整方法可以遵循以下几个步骤：

1. 从监控数据入手，了解现状： 这是最重要的一步，别瞎猜，你需要查看Redis服务器的监控指标（来源：Redis的INFO命令或各种监控工具）。

   • 看connected_clients： 这个值告诉你当前Redis服务器上实际有多少个活跃连接,长时间观察它的高峰和低谷值。
   • 看maxclients： 确认一下服务器的上限是多少,确保你的连接数远未触及这个天花板。
   • 看资源使用率： 重点是CPU和内存，如果连接数很高，同时CPU也持续很高，可能意味着命令处理不过来,这时候盲目增加连接数只会雪上加霜。

2. 分析你的应用类型：

   • 如果是高并发、短命令的应用： 比如一个秒杀场景或者实时消息推送，应用需要在一瞬间处理大量请求，这种情况下，连接池的最大连接数需要设置得相对大一些，以确保在高并发时刻有足够的“通道”去访问Redis，可以设置为比你的应用服务器线程池稍大一点的数值，比如50-100，甚至更高,具体要通过压测确定。
   • 如果是低并发、长命令或阻塞式命令的应用： 比如某些需要执行BLPOP（阻塞式弹出）或者执行复杂Lua脚本的场景，这种情况下，一个连接可能会被长时间占用，如果连接池设置过小，很容易就耗尽了，导致其他线程获取不到连接而等待，这时，你可能需要根据阻塞操作的可能并发数来设置连接池大小，确保有足够的连接来应对这些“慢操作”。
   • 如果是后台任务型应用： 比如一些定时跑批任务的程序，并发量很低，那么连接池可以设置得很小,甚至几个连接就足够了。

3. 进行压力测试： 这是找到最佳数值的“金标准”，在你的测试环境，模拟真实的生产流量，逐步增加并发用户数,同时观察：

   • 应用的响应时间： 当响应时间突然变长或开始出现超时错误时,可能意味着连接池已经不够用了。
   • 连接池的活跃连接数和等待获取连接的线程数： 如果你的连接池有监控，会发现当并发上来后，活跃连接数达到最大值，并且开始有线程在排队等待获取连接，这个“等待数”是一个很重要的信号,说明当前的最大连接数可能成为了瓶颈。
   • 通过压测，找到一个临界点：在这个点之前，增加连接数能提升吞吐量；超过这个点后，吞吐量不再增长，甚至因为Redis服务器压力过大而下降，这个临界点对应的连接数,就是一个比较理想的参考值。

在调整过程中，有几个非常重要的注意点：

1. 连接数不是越大越好： 这是最关键的认知，每个连接在Redis服务器端都会消耗一定的内存（大约几KB到十几KB），如果连接数上万，消耗的内存就很可观了，更重要的是，Redis是单线程处理命令的（指核心的网络IO和命令执行），连接数过多意味着要维护的上下文也越多，大量的并发连接本身就会给CPU带来额外的调度开销，可能反而导致性能下降，想象一下，一个服务员同时应对几百个顾客的点单请求，光是来回跑动就会累垮,更别说高效服务了。
2. 警惕“闲置”连接： 应用程序这边，一定要确保使用连接池，并且正确地在finally块中归还连接，如果有关闭连接的逻辑，也要确保正确关闭，否则会产生很多“僵尸连接”，白白消耗Redis资源，可以定期检查Redis的client list命令,看看有没有长时间空闲不动的连接。
3. 合理设置连接池的超时参数： 连接池除了大小，还有几个兄弟参数也很重要：
   • 连接超时时间： 当连接池耗尽时，应用尝试获取连接愿意等待多久，设置一个合理的值（如1-3秒），超时了就快速失败,避免线程被长时间阻塞。
   • 空闲连接回收时间： 连接池中空闲时间过长的连接应该被自动关闭,以释放资源。
4. 考虑应用实例的数量： 你的连接池大小是针对单个应用实例的，如果你部署了10个应用实例，那么连接到Redis的总并发数是你设置的连接池最大大小乘以10,调整时要有全局观念。
5. 不同客户端的默认值差异： 像Java的Jedis、Lettuce，Python的redis-py等不同客户端，其连接池的默认参数可能不同，不要想当然，最好查阅一下你所使用客户端的文档，了解默认值是多少,并在此基础上进行调整。

调整Redis连接数的正确姿势是：基于监控，理解业务，压力测试，谨慎调优。 先从监控数据了解当前的压力情况，然后根据你的应用是“短平快”还是“长阻塞”来设定一个初始的、合理的范围，最后通过模拟真实流量的压测来验证和微调，我们的目标是让连接池成为高效的通路，而不是瓶颈,更不是压垮Redis的最后一根稻草。