说实话Apache Apollo数据库到底有啥优势和它能用在哪些地方呢？

咱们得搞清楚它到底是什么，简单说，Apache Apollo是一个消息代理服务器，你可以把它想象成一个超级高效的“邮政系统”或者“消息中转站”，在网络世界里，不同的软件应用（比如你的网站前台、后台处理程序、数据库）需要互相通信、传递数据和指令，但如果让它们直接“对话”，就像让两个人隔着一条喧闹的马路喊话，很容易出错，而且一方忙或者不在的时候，另一方就没办法了，Apollo的作用就是站在他们中间，负责可靠地接收、暂存和转发这些消息，确保信息一定能送到,并且处理得很快。

（来源：基于Apache ActiveMQ Apollo官方项目文档的核心概念描述）

它具体好在哪里呢？

第一，也是它最突出的优势：快，非常快。 Apollo是从头开始重新设计和编写的，它的核心目标就是高性能，它使用了一种叫做“异步处理”的架构，这好比一个超级能干的餐厅服务员，他不用等一桌客人完全点完菜、吃完、结完账再去服务下一桌，他可以同时招呼好几桌，收菜单、端菜、倒水穿插着来，效率极高，Apollo处理消息也是这个道理，它能同时处理海量的连接和消息收发请求，而不会因为某一个请求慢而拖累整个系统，官方数据显示，它在同样的硬件上，性能可以比它的前辈（比如ActiveMQ 5.x）高出好几倍，这对于需要处理实时数据、高频交易等场景来说是至关重要的。

第二，可靠性高，消息几乎不会丢。 光快还不够，还得靠谱，Apollo提供了强大的消息持久化机制，意思是，当它收到一个重要消息后，可以立刻把它安全地存到硬盘上，这样，哪怕Apollo服务器突然断电或者崩溃了，重启之后它还能从硬盘上恢复那些没来得及送出去的消息，确保每条消息都能“使命必达”，你可以根据业务重要性，为不同的消息设置不同的可靠性级别，比如有些不太重要的状态更新可以“尽力而为”地传递，而像支付成功这种关键消息,则必须保证万无一失。

第三，很灵活，能连接各种各样的客户端。 现在的软件世界五花八门，有用Java写的，用C++写的，用Python、.NET写的等等，Apollo支持多种通信协议，其中最主流的就是STOMP和MQTT，STOMP协议很简单，很多编程语言都能轻松实现，适合一般的Web应用，而MQTT协议特别为物联网（IoT）设备设计，非常节省电量和网络流量，这意味着，你既可以用Apollo来连接你公司内部复杂的Java系统，也可以用同一个Apollo来连接成千上万个传感器、手机APP等小型设备,它就像一个万能适配器。

第四，管理和监控做得不错。 作为一个核心的基础设施，你得知道它运行得怎么样，Apollo自带了一个清晰直观的Web管理控制台，你不需要去敲复杂的命令行，在网页上就能轻松地查看：现在有多少消息在排队？哪些客户端连着在？系统的吞吐量（进出的速度）是多少？你还可以通过这个界面创建新的消息队列、调整设置等,这对运维人员非常友好。

（来源：综合自Apache ActiveMQ Apollo官方文档中关于性能、持久化、协议支持和Web控制台的章节）

说完了优势，那它具体能用在哪些地方呢？其实只要是需要不同软件部件之间进行可靠、高效通信的场景,都可能用到它。

应用解耦和异步处理 这是最经典的应用，比如在一个电商网站里，用户点击“下单”后，前台网站系统只需要快速地把“生成一个订单”这个消息扔给Apollo，就可以立刻返回响应告诉用户“下单成功”了，不用等待后续所有繁琐的操作，Apollo会可靠地把这个消息传递给后端的库存系统去扣减库存，传递给积分系统去增加用户积分，传递给物流系统去生成运单，这些后端系统可以按照自己的处理速度来消费消息，哪怕某个系统暂时故障了，消息也会在Apollo里等着，不会丢失，这样就把前台和后端彻底分开了,整个系统的韧性和可扩展性都大大增强。

物联网（IoT）数据采集与指令下发 物联网是Apollo（特别是利用其MQTT协议）大放异彩的领域，想象一下，一个智能农业项目，有上万个传感器分布在田间地头，持续上报土壤湿度、温度数据，这些传感器通常硬件资源有限，网络也不稳定，Apollo的MQTT协议非常适合这种场景，它能以很小的开销接收海量设备的数据，Apollo作为中枢，可以把收集到的数据转发给后端的大数据分析平台，反过来，平台分析后如果发现某块地缺水了，也可以通过Apollo向指定的灌溉设备下发“开启浇水”的指令。

金融交易和实时数据推送 在需要高速处理数据的领域，比如金融行业，股票的实时价格波动、交易指令都需要在极短时间内传递，Apollo的高性能特点在这里正好对口，交易系统可以把实时行情数据发布到Apollo上，各个交易终端、分析软件再从中订阅自己关心的数据，实现毫秒级的延迟，这种发布/订阅模式非常适合一对多的实时信息广播。

日志聚合和系统监控 一个公司可能有很多台服务器，每台服务器都在不停地产生日志文件，你可以让所有这些服务器都把重要的日志信息发送到中央的Apollo服务器上，再由专门的日志分析程序从Apollo里取走这些日志，进行统一的分析、存储和展示，这样做比分别登录每台服务器去看日志要高效和集中得多,便于发现全局性的问题。

（来源：基于业界常见的消息队列应用场景，并结合Apollo的技术特性进行的归纳）

Apache Apollo就像一个身手敏捷、值得信赖的通信中坚力量，它的优势在于其现代架构带来的高性能、保证消息不丢的可靠性、支持多协议的灵活性以及易于管理的特性，无论是为了拆分复杂的软件系统、构建物联网平台、处理金融数据还是集中管理日志，只要你的项目需要不同部分之间进行稳定高效的“对话”,Apollo都是一个非常值得考虑的选择。