服务器跑大型数据库内存突然飙升，感觉快撑不住了，得想办法优化下

那天下午,监控系统突然发出刺耳的警报声，我一看，服务器的内存使用率像坐了火箭一样，从平时的60%猛地冲到了95%，而且还在往上爬，负责跑大型数据库的那台机器眼看就要撑不住了，屏幕上红色的警告条不断闪烁，我心里咯噔一下，这下麻烦大了。

这可不是小事,数据库是很多业务的核心，它要是因为内存耗尽而卡死甚至崩溃，前台的应用就会全部瘫痪，用户没法下单，也没法查询数据，那损失可就大了，我赶紧先找了个临时的办法，重启了数据库服务，让内存使用率暂时降了下来，但这完全是治标不治本，问题肯定还会再出现，我必须得找出原因，然后从根本上优化。

静下心来,我开始像侦探一样排查问题，首先想到的是，是不是最近业务量突然暴增了？我赶紧去查了查最近一周的访问日志和数据处理量，结果发现，虽然业务确实有缓慢增长，但远远没到能让内存瞬间飙升好几倍的程度，这个可能性暂时排除了。

我把目光转向了数据库本身,我打开了数据库的慢查询日志，这东西就像是一个黑匣子，记录了所有执行起来特别慢的SQL语句，一条条看下去，果然发现了问题，有几条给运营部门做大数据分析用的查询语句写得非常复杂，关联了七八张表，而且没有很好地用到索引，这就好比你要在一個巨大的图书馆里找一本特定的书，本来可以通过索引卡快速定位，但现在却需要把整个图书馆的书架从头到尾翻一遍，不仅慢，而且极其消耗体力（对数据库来说就是内存和CPU），这些“坏”查询平时偶尔跑一次可能还行，但如果同时有多个这样的查询在执行，就会像几个大胃王同时抢饭吃，很快就把内存资源消耗殆尽。

我还检查了数据库的缓冲区设置,数据库为了提速，会把经常用到的数据块放在内存的一个特定区域里，叫做缓冲池，这个池子的大小是可以在配置文件中设置的，我检查了一下当前的配置，发现这个值还是两年前根据当时的业务量设定的，现在数据量已经翻了好几倍，但这个池子的大小却没变，这就好比你的衣柜还是小时候的尺寸，却要塞进现在成年人的衣服，肯定塞不下，很多衣服只能堆在外面（也就是磁盘上），每次换衣服都得临时去翻找，效率极低，而且显得非常杂乱（内存频繁交换，导致效率低下和内存浪费）。

除了这些,我还怀疑是不是有什么不起眼的内存泄漏，就是有些程序申请了内存，但用完之后忘了释放，久而久之，可用内存就越来越小，虽然数据库软件本身通常很稳定，但我们自己写的一些用于数据清洗和同步的脚本，或者某些第三方插件，就有可能是罪魁祸首，这个排查起来比较费劲，需要长时间监控内存分配的情况。

原因找得差不多了,接下来就是动手优化，我首先做的就是优化那几条罪魁祸首的SQL语句，我和写这个查询的同事沟通，一起分析了执行计划，帮他们重写了查询，增加了必要的索引，这就好比给那个在图书馆乱翻的人一张精确的索书号，让他能直捣黄龙，效率瞬间提升，也不再浪费体力。

我根据当前服务器的物理内存大小和数据库的实际数据量,谨慎地调整了缓冲区的大小，我并没有一下子调到最大，而是采用“小步快跑”的方式，每次调整一点，观察一段时间的效果，避免矫枉过正，反而影响系统其他部分的运行，这个调整就像是给数据库换了一个更合身的大衣柜，让它能把最常穿的衣服都整齐地挂起来，随用随取。

我建立了一个更严格的监控机制,不仅监控总的内存使用率，还细分到监控那些长时间运行的慢查询，设置阈值，一旦有查询超过规定时间就自动告警，让我们能第一时间介入处理，也对那些自定义脚本的运行加强了监控，确保它们不会在背后偷偷“吃掉”内存。

经过这一系列的排查和优化,服务器的内存使用率终于稳定在了一个安全又合理的水平，警报再也没有无故响起过，这次经历让我深刻体会到，维护大型数据库就像照顾一个活物，不能设置好就放任不管，需要持续观察、细心调优，才能保证它健康平稳地运行。