流量数据显示Python真是程序员和公司都爱找的编程语言啊

（根据职友集近期的数据分析报告显示）最近一段时间，如果你去各大招聘网站上看一看，会发现一个特别明显的现象：很多公司在招程序员的时候，岗位要求里十有八九都会提到Python，不管是刚起步的小公司，还是那些已经很有名的大厂，好像都在找会Python的人，这种到处都需要Python程序员的情况，直接反映在了招聘数据上，相关职位的数量一直在往上涨，比其他一些编程语言岗位的增长要快不少。（来自拉勾网2023年程序员薪资趋势报告的观点也提到）不仅岗位多，开出的薪水也很有吸引力，这让很多正在找工作或者想转行做技术的人,都把Python当成了一个重点学习的目标。

为什么Python会这么受欢迎呢？（Stack Overflow的年度开发者调查长期观察发现）这得从程序员和公司这两个角度分开来说，对于写代码的程序员自己来说，Python有一个最大的好处，就是它学起来相对容易，它的语法设计得很像我们平时说的英语，句子结构清晰，读起来甚至有点像在读简单的说明书，你想在屏幕上显示一句话，用Python你只需要写一句简单的 print("Hello, World!") 就行了，非常直观，这种低门槛让很多没有编程基础的人，比如那些想做数据分析的、做市场运营的，甚至是做金融研究的人，都能比较快地入门，然后用它来解决自己工作里遇到的实际问题，它不像有些语言那样，需要先理解很多复杂的概念才能开始动手，这种“友好”的特性，吸引了大量的人开始学习并使用它,形成了一个庞大的开发者社区。

（综合GitHub Octoverse年度报告及多位技术博主的分享）对于公司来讲，他们喜欢Python主要是因为它的“用处多”，也就是我们常说的应用领域广泛，现在最火的几个技术方向，Python几乎都能插上手，比如说人工智能和机器学习，现在很多主流的框架，像TensorFlow、PyTorch，它们的主要接口就是用Python的，公司要想搞AI项目，找会Python的程序员几乎是必然选择，再比如大数据分析，Python有非常强大的工具库，像Pandas、NumPy，处理起海量数据来非常高效，这让它在数据分析师和数据科学家那里成了必备工具，还有网络爬虫，用Python来写爬虫程序抓取网络信息，也是很多互联网公司的常规操作，就连网站后台开发，也有Django和Flask这样成熟的框架，能让开发者快速地搭建起稳定的服务，你看，从AI到数据，从爬虫到Web，Python都能覆盖，公司当然愿意招一个掌握了Python的程序员，相当于招了一个“多面手”,能应对多种业务需求。

（根据CSDN社区内技术团队的普遍反馈）另外一点对公司特别有吸引力的是，用Python来开发项目，速度往往比较快，因为Python有很多现成的、功能强大的“工具箱”（也就是第三方库），很多基础的功能不需要程序员从零开始写代码，直接拿来用就可以了，这意味着开发一个产品或者一个功能的周期可以缩短，能更快地看到成果，对于追求效率、需要快速试错和迭代的互联网公司来说，这简直太重要了，时间就是金钱，能省下开发时间，就等于降低了成本,提高了竞争力。

（源于InfoQ对国内外互联网企业的趋势分析）还有一点不能忽视的是，现在的技术潮流也在推着Python往前走，各行各业都在谈数字化转型，都在想办法用数据驱动决策，而这些领域恰恰是Python大显身手的地方，企业对数据分析、自动化脚本、智能推荐等功能的需求爆炸式增长，自然就需要更多能实现这些功能的Python人才，这种需求和供给之间形成了强烈的正向循环：越多人学，生态越好；生态越好，公司越爱用；公司越爱用，岗位就越多,然后又吸引更多人学习。

综合这些因素来看，招聘网站上关于Python的流量数据居高不下，真的不是偶然现象，它既反映了程序员群体对一种简单易学、功能强大的工具的偏爱，也体现了公司在当今技术环境下对效率、多面手和快速开发能力的迫切追求，Python恰好完美地满足了这两方面的需求，成为连接人才和市场的热门纽带，说它是程序员和公司都爱找的编程语言，一点也不为过，这种趋势，在未来可预见的一段时间里,很可能还会持续下去。