Redis性能提升的那些事儿，顺便聊聊哪本书靠谱点

Redis性能提升的那些事儿，顺便聊聊哪本书靠谱点

聊到Redis,大家都知道它快，但真用起来的时候，有时候会发现它好像也没传说中那么“飞起”，Redis的性能就像一辆顶级跑车，你如果总是用一档开车，那肯定发挥不出它的实力，下面就来聊聊那些影响Redis性能的“事儿”，以及怎么把它调整到最佳状态。

最容易被忽略但又最常见的一个坑就是慢查询，Redis是单线程处理命令的，这个大家都知道，这就意味着，如果有一个命令执行得特别慢，比如一不小心对一个存了几十万个元素的集合键执行了SMEMBERS命令，那后续所有的请求都得等着，就跟堵车一样，一辆车抛锚，后面全得排队，监控慢查询是头等大事，你可以通过Redis自带的SLOWLOG命令来查看哪些命令执行时间过长，发现了慢查询之后，解决办法通常是：第一，避免使用像KEYS *这样的危险命令，可以用SCAN命令来替代；第二，检查是不是有复杂度过高的操作，比如对大数据集进行交集、并集计算，可以考虑在业务层面或者通过其他方式优化。

内存的使用方式对性能影响巨大，Redis所有的数据都放在内存里，内存可是金贵的资源，如果内存使用不当，比如你存的数据量超过了机器物理内存，那操作系统就不得不使用交换分区，就是把内存里不常用的数据暂时挪到硬盘上，硬盘的速度跟内存比，那可是天壤之别，一旦发生交换，Redis的性能就会呈断崖式下跌，一定要给Redis实例配置最大内存限制（maxmemory），并且选择一个合适的内存淘汰策略（maxmemory-policy），比如allkeys-lru，当内存不足时自动淘汰最近最少使用的键，这总比让操作系统来“帮忙”要好得多。

还有一个关键点是持久化，Redis为了数据不丢，提供了两种持久化方式：RDB和AOF，但这俩都是“双刃剑”。RDB是打快照，如果数据量大，创建RDB快照的过程可能会占用大量CPU和内存，导致服务短暂停顿。AOF是记录每一条写命令，数据更安全，但AOF文件会越来越大，重写AOF文件（为了压缩）同样是个重量级操作，如果你的业务对性能要求极高，可以容忍几分钟的数据丢失，那么可以只使用RDB，并拉长保存间隔，如果对数据安全要求很高，那么使用AOF，但要确保机器有足够的性能来应对AOF重写带来的开销，把持久化任务放在从库上做，主库不做持久化，也是一个提升主库性能的好办法。

网络和客户端的使用也得注意,要避免那些“蠢”操作，比如多个命令一个一个地发，网络来回的开销（术语叫往返延迟）就很可观，这时候就该管道上场了，管道能让你一口气发送多个命令，然后一次性读取所有回复，大大减少网络通信次数，提升效率，客户端的连接管理也很重要，频繁地创建和断开连接会造成不必要的开销，使用连接池来复用连接是一个基本操作。

硬件和系统层面也有优化空间,Redis的性能瓶颈通常在内存、网络和CPU（主要受持久化影响），使用更快的网络、更大带宽能直接提升吞吐量，虽然Redis是单线程，但持久化和网络IO等会在后台使用其他线程，所以多核CPU也不是完全没用，调整操作系统的透明大页和内存分配器等参数，有时候也能带来意想不到的性能提升。

聊完了这些实战中的性能提升点,你可能会想，有没有一本书能系统性地把这些知识都串起来呢？确实有，市面上讲Redis的书不少，但要说既经典又靠谱，被广泛推荐的，当属《Redis设计与实现》 这本书（作者是黄健宏）。

这本书好在哪里呢？它不像一些入门书只教你怎么用几个命令，也不像官方文档那样过于零散，它真正地从根源上，用非常易懂的方式讲解了Redis是怎么工作的，它会详细解释Redis底层用的各种数据结构（像简单动态字符串、跳跃表、压缩列表等）是长什么样的，为什么要这么设计，这样你在使用的时候，就能明白为什么某些操作快，某些操作慢，它会把持久化、主从复制、哨兵、集群这些核心机制的来龙去脉讲得清清楚楚。

看这本书,你得到的不是一堆死记硬背的命令和配置，而是一个完整的“知识图谱”，当你再遇到性能问题时，你可能会联想到：“哦，是不是因为哈希表正在扩容？”或者“是不是因为AOF重写导致的延迟？”，这种知其然也知其所以然的状态，才是解决复杂问题的关键，这本书有些内容基于旧版本，但核心的设计思想是相通的，绝对物超所值。

提升Redis性能是一个系统工程,从命令使用、内存管理、持久化配置到网络优化，每个环节都不能掉以轻心，而要想深入理解这些优化背后的原理，一本像《Redis设计与实现》这样的好书，无疑是最好的向导。 观点参考了《Redis设计与实现》一书中的核心思想，以及Redis官方文档中关于持久化、内存管理等章节的说明，并结合了常见的运维实践经验。）