Redis跑到ARM上，性能爆表，适配新平台玩出花样

前段时间在网上看到一篇挺火的文章，标题大概叫“Redis在ARM架构上的性能表现让人大吃一惊”，里面讲了很多技术细节，我自己也对这方面挺感兴趣，结合看到的一些资料和社区里的讨论，来聊聊Redis是怎么在ARM这个新平台上“玩出花样”的。

以前大家一想到跑服务器程序，脑子里冒出来的基本都是英特尔的X86芯片，Redis作为一个内存数据库，性能非常关键，也一直在X86平台上优化得非常好，但这些年情况变了，苹果用自己的ARM架构芯片M1、M2把笔记本电脑的性能和续航都带到了一个新高度，让大家看到了ARM的潜力，不只是手机和平板，连服务器领域，像亚马逊的Graviton系列处理器也越来越多地被用在云服务里，这时候人们自然就会问：像Redis这样的高性能软件，跑到ARM上会怎么样？会不会水土不服？

结果呢？不仅没有水土不服，反而有点“如鱼得水”的意思，根据云服务商和一些技术团队做的测试，新版Redis在基于ARM架构的服务器上跑，性能确实非常猛，甚至在不少场景下比同级别的X86处理器还要快，比如有人用亚马逊的Graviton2处理器和英特尔的一款服务器CPU做对比测试，发现在处理简单的GET/SET命令时，Graviton2的表现更胜一筹，这就很有意思了，打破了很多人“X86天生就比ARM强”的刻板印象。

那为什么Redis在ARM上能这么“爆表”呢？这背后有几个好玩的原因，ARM架构本身的特点起了作用，ARM芯片通常有更多的核心，Graviton2 就有64个核心，Redis虽然主要是单线程处理命令（避免锁的竞争），但它还有后台线程处理持久化、异步任务等，当有很多客户端同时连接，或者需要进行后台持久化操作时，这些多出来的核心就能很好地分担负载，让主线程能更专心地处理请求，整体吞吐量就上去了，这就好比一个餐厅，虽然点菜收银只有一个主力（主线程），但后厨（多核心）备菜、洗碗的人手很足,整个餐厅的出餐效率自然就高。

是软件和硬件的协同优化玩出了花样，Redis的开发团队和ARM芯片的设计者都不是吃素的，新版本的Redis在编译时会针对ARM架构进行特别的优化，充分利用ARM指令集的优势，ARM服务器芯片的设计也越来越注重数据中心的需求，比如内存带宽更大、对虚拟化的支持更好，Redis是内存型数据库，对内存速度非常敏感，更大的内存带宽正好对了它的胃口，这种“软硬结合”的优化,让Redis在ARM平台上的潜力被充分挖掘了出来。

开源社区的活力也功不可没，因为ARM在移动端太成功了，有海量的开发者和用户基础，当ARM进入服务器领域后，这股力量也跟了进来，大家都很积极地把Redis和各种ARM平台进行适配、测试、找问题、提改进建议，这种广泛的社区参与，使得Redis对ARM的适配速度非常快，遇到的问题也能很快被解决，这就像是一大群人在共同打磨一件利器,想不锋利都难。

还得提一下成本这个现实因素，很多测试报告都提到，在提供相近性能的情况下，基于ARM的云服务器实例往往比X86的实例更便宜，对于像Redis这样可能需要部署大量实例的公司来说，性能“爆表”的同时还能省钱，这简直是双重惊喜,吸引力巨大。

Redis在ARM上的出色表现，不是一个偶然事件，它既是ARM芯片自身不断进化、向高性能领域突围的结果，也是像Redis这样的优秀软件积极拥抱新硬件、不断优化的典范，这给我们一个启示：技术的世界没有一成不变的王者，以前看似是“配角”的架构，只要生态发展起来，软硬件配合得好，完全有可能在特定的场景下逆袭，Redis在ARM上的“花样”表演，才刚刚开始,未来肯定还有更多好戏可看。