用Redis队列做监听系统到底行不行,听说它能不能真监听消息呢
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- 2026-01-13 07:25:17
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用Redis队列做监听系统到底行不行,听说它能不能真监听消息呢”这个问题,答案是:行,但又不是完全的行。 这听起来可能有点矛盾,但理解了Redis的工作机制和“监听”这个词在不同场景下的含义,就完全说得通了,关键在于,Redis本身并不像一些专门的消息中间件(比如RabbitMQ、Kafka)那样,天生具备“推”消息给消费者的“监听”能力,它的工作模式更偏向于“拉”。
(根据Redis官方文档对Pub/Sub和List数据结构的描述) Redis提供了两种主要的机制来处理消息:一种是发布/订阅(Pub/Sub),另一种是使用列表(List) 结构模拟消息队列,我们分别来看它们是如何实现“监听”的。
先说Pub/Sub模式,这是最接近“真监听”感觉的。 它的工作方式很像我们关注一个微博大V,你的应用程序(订阅者)可以向Redis服务器“订阅”一个或多个频道(比如叫“order_channel”),之后,只要有另一个应用程序(发布者)向这个“order_channel”“发布”一条消息,Redis服务器就会主动地、几乎实时地把这条消息推送给所有订阅了这个频道的应用程序,从订阅者的角度看,它就像设置了一个监听器,一旦有消息就来触发一个回调函数,感觉上就是在“监听”消息。
Pub/Sub有一个致命的缺点,让它不适合用来做重要的任务队列:它是“即发即忘”的。 消息发布出去后,Redis不会保存它,如果一个订阅者在消息发布的那一刻因为网络问题或者重启而离线了,那么它就会永远错过这条消息,等它重新上线,也不会收到任何补发,这就好比你看一场直播,错过了就是错过了,没法回看,Pub/Sub适合用在一些对消息可靠性要求不高的场景,比如实时推送在线用户人数、广播一些非关键性的系统通知等。

再来说说用List结构实现的队列,这是更常用、更可靠的方式。 这种方式下,“监听”的动作就不是被动的推了,而是主动的拉,应用程序A使用LPUSH命令将任务消息放入一个列表(比如叫“task_queue”)的头部,应用程序B则使用BRPOP命令从这个列表的尾部阻塞地取出消息。
这里的“阻塞”是关键。BRPOP命令会让你的应用程序B进入一个等待状态,就像一个人竖着耳朵在电话旁等一个重要来电,在两种情况下这个等待会结束:一是列表里有了新的消息,命令会立刻取出消息并返回;二是等待超过了设定的超时时间,如果没有消息,它就会一直等下去,这种“阻塞等待”的模式,从程序的行为上看,就实现了一个高效的“监听”循环:不断地尝试取消息,有就处理,没有就等着,避免了无用的CPU空转。
这种方式相比Pub/Sub最大的优点就是可靠性,因为消息是持久化在Redis的列表里的,除非被显式取出,否则不会消失,即使处理消息的消费者应用程序崩溃了,重启之后它还可以继续用BRPOP去取队列里剩下的消息,不会丢失,这就像是把任务写进了待办事项清单,完成一个划掉一个,没完成的永远在清单上。

回到最初的问题:用Redis队列做监听系统到底行不行?
- 如果你的“监听”指的是需要极高实时性、但可以容忍少量消息丢失的广播场景,那么Pub/Sub模式是可行的,它给人一种“真监听”的体验。
- 如果你的“监听”指的是构建一个可靠的后台任务处理系统(比如处理订单、发送邮件、解析视频),那么使用List结构的阻塞队列是非常可行且广泛使用的方案,虽然它在技术上是由消费者主动“拉取”消息,但通过阻塞命令,它完美地模拟了“监听”的效果,并保证了消息不丢。
它也不是万能的,有一些局限性你需要知道:
- 没有ACK确认机制:像RabbitMQ这样的专业队列,消费者收到消息处理成功后,需要显式地向队列发送一个ACK(确认)信号,队列才会删除消息,如果处理失败,消息可以重新放回队列,而Redis的List队列,消息一旦被
BRPOP取出,就从队列里消失了,如果消费者在处理这个消息时崩溃,这条消息就永远丢失了,为了解决这个问题,Redis后来引入了更复杂的Stream数据结构,它提供了类似ACK和消费者组的功能,但复杂度也提高了。 - 消息堆积问题:Redis的数据主要存储在内存中,如果消息生产的速度远大于消费的速度,会导致队列越来越长,最终可能撑爆Redis内存,影响整个系统。
- 非专业选手:和Kafka、RabbitMQ这类为消息传递而生的系统相比,Redis在消息持久化、高可用架构、消息路由、优先级队列等方面功能相对简单。
用Redis队列来做监听系统是完全可行的,尤其是在业务初期、消息量不是天量、开发资源紧张的情况下,它是一个简单、高效、高性能的选择,它通过阻塞弹出的方式实现了高效的“监听”效果,但你必须清楚地认识到它的局限性,特别是消息被取出即删除所带来的可靠性风险,如果你需要更高级的特性,那么就该考虑使用Redis的Stream或者直接选用更专业的消息中间件了,它不是“不能”,而是“看场景”。
本文由酒紫萱于2026-01-13发表在笙亿网络策划,如有疑问,请联系我们。
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