Redis缓存持久化那些事儿，到底能存多大容量还真得说说

说到Redis，很多人都知道它是个速度飞快的缓存工具，但把它简单当成一个“临时工”可就小看它了，今天咱们就聊聊Redis怎么把数据“，也就是持久化,还有它到底能存多少东西这个实在问题。

Redis的“记性”是怎么来的？

Redis虽然把数据主要放在内存里，这样读写才快，但它也怕万一服务器断电或者重启，内存里的数据就全没了，它提供了两种主要的“记笔记”的方法，把内存里的数据写到硬盘上，这样即使重启了，也能把数据再“加载”回内存。

第一种方法叫RDB（快照），你可以把它想象成给当前的数据拍一张全景照片，Redis会在某个时间点，把整个数据库的状态压缩后保存到一个叫dump.rdb的文件里，这个拍照的动作，可以手动触发，也可以设置成自动的，比如每隔一小时,或者当数据有了一定数量的变化时自动拍一张。

这种方式的优点是：

• 恢复速度快：重启Redis时，直接把那张“全景照片”读进内存就行了,非常迅速。
• 文件紧凑：RDB文件是压缩的二进制文件,占用的磁盘空间小。

但缺点也很明显：

• 可能会丢数据：如果刚拍完照，下一秒服务器就宕机了，那么从上次拍照到宕机之间的所有新数据就全丢了,RDB更适合对数据完整性要求不是那么极致的场景。

第二种方法叫AOF（追加日志），这个方法不像拍照，而是像写日记，Redis会把每一个会修改数据的命令（比如set, hset, lpush等），按照顺序一条一条地记录到一个日志文件里（通常是appendonly.aof），当Redis重启时，它就会像放电影一样，把日记里的命令从头到尾重新执行一遍,这样就能重建出内存里的数据。

这种方式的优点是：

• 数据更安全：你可以配置AOF日志同步到硬盘的频率，可以设置成每执行一个命令就同步一次，这样即使宕机，最多也只丢一条命令的数据,数据完整性非常高。

缺点则是：

• 文件更大：AOF文件记录的是原始命令,通常比RDB快照文件大很多。
• 恢复速度慢：如果数据量很大,重放所有命令来恢复数据会比加载RDB慢得多。

在实际生产中，很多人会选择“两条腿走路”，同时开启RDB和AOF，这样既可以利用RDB快速恢复的优点，又能通过AOF保证极高的数据安全性,两者相互补充。

Redis到底能存多大容量？

这是个好问题，但答案不是固定的,它取决于几个关键因素。

最直接的限制就是你服务器的内存大小，Redis的数据主要活在内存里，所以理论上，你能给Redis分配多少可用内存，它就能缓存多少数据，如果你的服务器有64GB内存，划给Redis 48GB，那它大概就能存48GB的数据（还要留点给操作系统和Redis本身运行）。

事情没这么简单，Redis有一个叫最大内存策略的配置项（maxmemory-policy），当数据量达到你设置的内存上限时，Redis不会直接报错，而是会根据你选的策略来“淘汰”一些旧数据，给新数据腾地方,常见的策略有：

• allkeys-lru：在所有键中,淘汰最近最少使用的。
• volatile-lru：只在设置了过期时间的键中,淘汰最近最少使用的。
• allkeys-random：随机淘汰所有键中的一些。
• noeviction：不淘汰，当内存不足时，新写入的操作会报错。（这是默认策略,但生产环境一般会改掉）

Redis的实际容量，除了看物理内存，还看你允许它“忘掉”多少旧数据，如果你的应用场景是纯粹的缓存，数据丢了可以从数据库再取，那就可以设置一个激进点的淘汰策略，让Redis在固定内存下“循环使用”，感觉上容量是无限的，但如果你是拿Redis当数据库用，要求数据不能丢,那容量就严格受限于物理内存了。

Redis从3.0版本开始支持集群（Cluster）模式，简单说，就是可以把数据分片存放在多个Redis服务器上，比如你有3台服务器，每台有64GB内存，那么理论上你就能拥有接近192GB的缓存容量，这样,存储能力就可以通过增加机器来水平扩展了。

虽然Redis的数据主要在内存，但也有一些变通的方法来应对超大规模数据，Redis企业版或者一些开源方案支持磁盘溢出功能，当内存满了之后，可以把不常用的“冷数据”交换到磁盘上，等需要时再读回内存，但这会严重影响性能，因为Redis的快就是快在内存访问,所以这通常被视为一种不得已而为之的权衡。

Redis能存多大，不是一个简单的数字，它是由你的硬件内存大小、数据淘汰策略、是否使用集群以及对性能和数据安全性的权衡共同决定的，理解了这些，你就能根据自己项目的实际情况，更好地规划和利用Redis的缓存能力了。 参考和整合了网络上关于Redis持久化机制和内存管理的普遍技术讨论，如RDB与AOF的原理对比、maxmemory-policy配置的作用以及集群模式的扩展性等常见知识点。）