Redis容量满了咋整，数据溢出后还能不能救回来，得怎么办才好

当Redis的内存容量满了,这绝对是一个需要立刻处理的紧急情况，就像你家的储物间塞满了东西，新买的东西就放不进去了，Redis也一样，一旦内存达到上限，它就无法再写入新的数据，这会直接导致依赖Redis的服务出现故障，比如用户无法登录、页面无法加载、或者数据丢失。

数据溢出后还能不能救回来？

这个问题要分情况看,但核心是：已经丢失的数据可能找不回来了，但Redis服务本身大概率是可以“救活”并继续提供服务的。

根据一篇名为《Redis持久化与故障恢复详解》的技术文章分析，Redis的数据安全很大程度上依赖于其持久化机制，主要有两种：

1. RDB（快照）：在特定时间点，将内存中所有数据生成一个快照文件保存到硬盘上，这就像给储物间拍一张全景照片。
2. AOF（追加文件）：记录每一次写操作命令，形成一个日志文件，这就像用一个本子记下每次往储物间放了什么、拿了什么。

能否救回数据的关键在于：

• 如果配置了持久化（尤其是AOF）：即使内存爆满导致新数据写不进去，但最后一次成功持久化之后到内存爆满之前的这部分新数据，如果没来得及保存到硬盘，就永久丢失了，你可以通过重启Redis，让它读取硬盘上的RDB快照或重放AOF日志，将之前保存的数据重新加载到内存中，这样，你至少能恢复到一个“过去某个时间点”的状态，虽然不完整，但比全丢了好，服务可以恢复正常。
• 如果完全没有配置任何持久化：这种情况下就非常危险了，因为所有数据都只存在内存里，一旦内存满了，你可能需要通过一些强制手段来清理空间（下面会讲到），但这个清理过程会删除数据，如果此时服务器发生宕机或重启，Redis重启后内存是空的，所有数据就真的全部丢失了，无法恢复。

结论是：服务通常能救活，但丢失的数据能否找回，取决于你的持久化配置和最后一次持久化的时间点。

得怎么办才好？

面对Redis内存满了的情况,不要慌张，可以按照以下思路来紧急处理和长远规划。

第一步：紧急处理（先让服务转起来）

当报警响起,发现Redis无法写入时，首要目标是快速腾出一些内存空间，恢复写的功能。

1. 检查并设置逐出策略：Redis在内存满时，有一个叫“maxmemory-policy”的配置项来决定如何应对，这就像储物间的“腾地方规则”，你需要立刻登录Redis，用CONFIG GET maxmemory-policy命令查看当前策略，常见的策略有：
   • volatile-lru：从设置了过期时间的键中，淘汰最近最少使用的。
   • allkeys-lru：从所有键中，淘汰最近最少使用的。
   • noeviction：默认策略，不淘汰任何数据，直接拒绝新的写入操作。 这通常是最糟糕的设置，会立刻导致服务不可用。 如果发现是noeviction，你需要立刻用一个更积极的策略（如allkeys-lru）临时替换它，命令是CONFIG SET maxmemory-policy allkeys-lru，这样Redis会自动删除一些键，为新数据腾出空间，服务可能会自动恢复。
2. 手动清理：如果调整策略后效果不明显，或者你想更精确地控制，可以手动删除数据。
   • 快速定位大Key：使用redis-cli --bigkeys命令可以快速扫描出哪种数据类型的哪个键占用了最大内存，这能帮你找到“罪魁祸首”。
   • 选择性删除：根据业务重要性，用DEL命令删除那些不重要的、可再生的、或可以临时从数据库重新加载的大Key，一些临时缓存、非核心的业务数据等。

第二步：长远根治（别再让问题发生）

紧急处理只是权宜之计,根本问题还是容量规划和日常优化。

1. 分析内存使用，优化数据：这是最重要的一步，就像整理储物间，不是换更大的房子，而是扔掉没用的、把东西码放整齐。
   • 检查是否有无用数据：很多系统的缓存没有设置过期时间，成了“永久垃圾”，确保给缓存数据设置合理的TTL（生存时间）。
   • 优化数据结构：根据《Redis开发与运维》一书中的建议，同样的数据用不同的Redis数据结构存储，占用的内存可能天差地别，存储大量小对象的列表可以考虑用更紧凑的编码方式；一些场景下用Hash结构可能比多个String键更省空间。
   • 警惕大Key和热Key：单个过大的Key（比如一个List里有百万条记录）不仅占内存，还会操作缓慢，甚至阻塞服务，需要考虑拆分，热Key（访问频率极高）会导致单实例压力过大。
2. 扩容：如果经过充分优化后，业务增长确实需要更多内存，那就需要扩容。
   • 垂直扩容：最简单的方法，升级服务器，换一个内存更大的机器，但会有上限，且可能成本较高。
   • 水平扩容（分片）：这是更推荐的分布式方案，也就是使用Redis Cluster或者Codis这类技术，将数据分散到多个Redis实例上，就像一个储物间放不下，就多建几个小储物间，把东西分开放，这是应对海量数据的根本之道。
3. 确保持久化万无一失：重新审视你的持久化配置，通常建议同时开启RDB和AOF，RDB用于做定期的完整备份和快速恢复，AOF则能最大限度地保证数据安全（最多丢失一秒的数据），并定期检查备份文件是否成功生成，最好能做恢复演练。

Redis满了别怕,先通过调整逐出策略或手动删除Key来紧急恢复写入功能，必须花时间深入分析内存使用，优化数据和数据结构，并制定合理的扩容和持久化策略，这样才能从根本上解决问题，让Redis稳定可靠地为你服务。