怎么快速搞定简化版Redis，步骤和思路其实没那么复杂

想自己动手搭一个简化版的Redis,听起来好像是个大工程，但其实拆开来看，核心思路非常清晰，你别被“数据库”这三个字吓到，我们目标是先搞出一个能用的“玩具”，理解其精髓，而不是一开始就造个能和官方Redis媲美的产品，下面我就把步骤和思路给你捋清楚。

第一步：想清楚你的“简化版”要干嘛

官方Redis功能太多了,我们得做减法，先定个小目标：实现最核心的键值存储，支持最简单的SET、GET、DEL命令，并且数据能存在内存里，这就够了！这是我们第一个版本的生命线，先跑起来再想着优化，就像学画画，先画个能看出来是人的简笔画，再考虑光影细节。

第二步：选一把顺手的“武器”（编程语言）

选什么语言都行,但推荐用高级语言，比如Python、Java、Go或者Node.js，为啥？因为它们自带了很多好用的“工具”，处理网络连接、并发这些脏活累活会轻松很多，这里我用Python举例，因为它写起来像伪代码，理解起来最直观，Python里的字典（dict）数据类型，简直就是为我们这个内存键值存储量身定做的，一个dict就能当数据库的存储引擎了。

第三步：打造通信的“桥梁”（网络接口）

Redis之所以强大,一个好用的协议是关键，它用的是RESP（Redis序列化协议），别被名字唬住，这个协议设计得非常简单，就是为了高效和易于解析，你不需要完全照搬，但可以借鉴其思想，我们可以定义一个非常简单的文本协议：

• 客户端发送：SET key value
• 服务器回复：OK
• 客户端发送：GET key
• 服务器回复：value 一开始，甚至可以用一行一行的文本通过TCP socket来通信，先让客户端和服务器能说上话，至于说的话是不是最优雅的，后面再改，这就是快速搞定的精髓：先解决有无问题。

第四步：搭建程序的核心骨架

你的程序需要同时处理两件事：

1. 监听连接：就像一个前台，一直等着有没有新的客户端来敲门。
2. 处理请求：客户端进来后，要能同时服务多个客户，不能服务A的时候让B干等着。

对于这种问题,有现成的模式可以用，在Python里，你可以用socketserver模块的ThreadingTCPServer，它帮你解决了多客户并发的问题，你只需要写一个“请求处理类”，在这个类里专心实现怎么解读客户端发来的命令，然后执行相应的操作就行了。

第五步：实现最关键的“大脑”（命令处理）

这才是最有趣的部分！你的请求处理类里会有一个大字典，比如叫_storage，然后你解析客户端发来的字符串：

• 如果开头是SET，你就执行_storage[参数1] = 参数2，然后把“OK”回复给客户端。
• 如果开头是GET，你就执行value = _storage.get(参数1)，然后把value回复回去，如果key不存在，就回复个空或者特定的错误信息。
• 如果开头是DEL，你就执行del _storage[参数1]，然后回复删除成功。

看,数据库的核心逻辑就是这么直白！它就是一个包装了一层网络调用的大字典。

第六步：让程序跑起来并测试

写一个简单的客户端,或者干脆用telnet或netcat（nc）命令来模拟客户端连接你的服务器，然后手动输入SET name John，再输入GET name，看看能不能返回John，当看到屏幕上出现你预想的结果时，这个简化版Redis就算“搞定”了！

第七步：思考如何“升级”（可选进阶）

当你完成了最基本的功能后,就可以思考怎么让它变得更像真正的Redis：

• 数据持久化：现在数据在内存里，程序一关就没了，怎么存到硬盘？最简单的就是定期把整个_storage字典序列化（比如用JSON）写到文件里，启动的时候再从这个文件加载回来，这就是最简单的持久化。
• 支持过期时间（TTL）：这需要再维护一个字典，专门记录每个key的过期时间点，然后启动一个后台线程，每隔一段时间扫描一下，把过期的key从主字典里删掉，这就是“惰性删除”的雏形。
• 优化协议：把我们自己定义的简单文本协议，换成更高效的RESP协议，这样就能用官方的redis-cli工具来连接你的服务器了，成就感爆棚！
• 处理更复杂的数据结构：比如列表（List），你的_storage字典里，value就不能只存字符串了，可以存Python的list对象，然后实现LPUSH、RPOP等命令来操作这个list。

所有这些进阶功能,都是在那个能跑的“简笔画”基础上，一笔一笔加上去的，核心思路永远不变：监听网络 -> 解析命令 -> 操作内存数据结构 -> 返回结果。

快速搞定的秘诀就是：抓住最核心的需求，用最直接的方式实现一个最小可用的版本，然后再迭代改进。 别想着一口吃成胖子，从SET和GET开始，你会发现自己也能造出个像模像样的“Redis”来。