百度到底为什么要把深度学习平台开源出来，是想干嘛呢？

（根据知乎专栏“甲子光年”的分析）百度把它的深度学习平台开源出来，这事儿乍一看确实有点让人摸不着头脑，你可能会想，这不就等于把自己辛辛苦苦研发的核心技术，白白送给别人，包括竞争对手吗？这不是在给自己挖坑吗？但实际上，百度这么做，背后有着非常深远的战略考虑，绝非简单的“做慈善”,我们可以从几个方面来理解它到底想干嘛。

最直接的一个目的是吸引开发者和建立行业标准。（根据虎嗅网一篇关于AI巨头策略的文章）在人工智能时代，尤其是深度学习领域，一个平台的成败很大程度上取决于它有多少人在用，开发者就像互联网时代的用户，是生态的基础，百度把飞桨（PaddlePaddle）这个平台开源，免费让大家使用，就等于降低了人工智能技术的门槛，一个大学生、一个小创业公司，可能没有实力从零开始搭建一套复杂的深度学习框架，但他们可以很容易地使用开源的飞桨来开发自己的应用，当越来越多的人开始学习、使用飞桨，他们就会对这套工具产生依赖，其技能也会与飞桨深度绑定，这样一来，百度就在无形中培养了一个庞大的“飞桨开发者社群”，这个社群会成为百度AI技术最坚实的推广者和拥护者，更重要的是，当飞桨成为国内使用最广泛的深度学习框架时，它实际上就成为了一个事实上的行业标准，以后大家讨论AI开发，首先想到的就是飞桨,这对于百度在AI领域的话语权是极大的提升。

开源是为了更好地推广百度的云服务和AI产品，从而赚钱。（根据36氪对百度云业务的报道）这可能是最实在的一个商业动机，开源平台本身不直接赚钱，但它是一个极其高效的“引流工具”，想象一下，一个开发者用飞桨开发出了一个很棒的应用模型，当这个模型需要投入到实际生产环境中时，就需要强大的算力来支撑，比如需要大量的GPU服务器进行训练和推理，这个时候，百度就可以顺势推出它的百度智能云服务，告诉开发者：“你看，你用我们的飞桨开发的模型，在我们的云上运行是最兼容、最稳定、最高效的。”这就形成了一个完美的商业闭环：用免费的开源平台吸引用户，再通过付费的云服务实现盈利，这就像谷歌开源安卓手机操作系统，它本身免费，但通过安卓生态带来的搜索、广告、应用商店等服务赚取了巨额利润，百度打的也是这个算盘，飞桨是基石,目的是带动整个百度AI云业务的增长。

开源是一种快速提升技术水平和促进自身创新的有效方式。（根据CSDN对开源软件发展的评论）俗话说“众人拾柴火焰高”，当一个项目开源之后，就暴露在全世界开发者的目光之下，来自不同领域、有着不同背景的开发者会一起使用、测试这个平台，他们会发现代码中的bug（程序错误），会提出改进建议，甚至会直接提交代码，为平台增加新功能，这种开放的协作模式，相当于百度聘请了成千上万名不领薪水的“外部技术顾问”，帮助飞桨平台快速迭代和进化，这对于百度自身的技术团队来说，也是一个巨大的鞭策和学习机会，能够让他们保持技术敏感度和先进性，如果闭门造车,很容易跟不上技术发展的步伐。

从更宏观的层面看，这体现了百度在AI时代争夺主导权的雄心。（根据《财经》杂志对中美AI竞争的分析）全球范围内，深度学习的开源框架主要有谷歌的TensorFlow和Facebook的PyTorch等，它们在国际上已经占据了主导地位，百度作为中国AI领域的领头企业，迫切需要打造一个属于中国自主可控的底层技术平台，将飞桨开源并大力推广，是国家层面战略需求和公司自身发展需求的结合，它有助于减少中国AI产业对国外技术的依赖，保障技术安全，同时也能让百度在中国AI基础设施建设中扮演核心角色,占据有利的卡位。

百度开源深度学习平台，绝非一时冲动或纯粹的公益行为，这是一盘大棋：短期看，是牺牲部分技术的独占性，换取开发者生态和市场份额；长期看，是通过构建以自己为核心的产业生态链，最终在云计算、人工智能这场至关重要的未来竞争中，确立自己的领导地位和可持续的商业模式，这背后是生态战、标准战，更是未来科技主导权之战。 综合参考了知乎专栏“甲子光年”、虎嗅网、36氪、CSDN、《财经》杂志等多家媒体和平台的相关分析与报道，并融入了通俗化的解读。）