设置红色魔力里头怎么调Redis连接数啊，连接数量到底咋控制才合适

这个“红色魔力”啊，我猜你八成说的是国内某款非常流行的、界面是红色主题的Java应用框架，对吧？咱们就不点大名了，反正懂的都懂，在这套框架里，整合Redis是家常便饭，但连接数调不好，程序不是慢得像蜗牛，就是动不动把Redis给压垮了,下面我就跟你白话白话这里头的事儿。

你得找到调连接数的地方，在这个红色框架的新版本里，通常不是直接去改Redis的配置文件了，而是在项目的全局配置文件里动手脚，你找找看有没有叫 application.yml 或者 application.properties 的文件，关键配置项的名字，一般围绕着“lettuce”或者“jedis”这两个词打转,因为这是Java里最常用的两个Redis客户端。

你可能会看到这样的配置段落（这里以properties格式举例，YAML格式你稍微对应着转换一下）：

spring.redis.lettuce.pool.max-active=8
spring.redis.lettuce.pool.max-wait=-1
spring.redis.lettuce.pool.max-idle=8
spring.redis.lettuce.pool.min-idle=0

看到了吗？核心就是这几个带“pool”的参数,我来给你拆解一下每个到底是干嘛的：

• max-active：这是最重要的一个，意思是连接池里最多能同时存多少个活跃连接，你的应用需要跟Redis打交道的时候，就从这里面借一个连接用，用完了再还回来，这个数设小了，比如你设成5，但同时有10个请求要查Redis，那后5个请求就得排队等着，等前面的人用完归还,程序自然就卡顿了。
• max-idle：最大空闲连接数，就是活干完了，连接池里最多愿意养着多少个“闲”连接，以备不时之需，设得太小，来个新任务就得频繁地创建新连接（创建连接挺耗时的）；设得太大，又浪费资源，一般让它跟max-active一样就行。
• min-idle：最小空闲连接数，连接池里至少会保持这么多个连接，哪怕他们一直闲着，这是为了应对突然的请求高峰，不至于从零开始建连接，让系统更平滑，这个值可以根据你的业务低峰期情况设一个,比如2个或3个。
• max-wait：当连接池被借空了，新的请求要等多久，上面例子里的-1意思是无限制地等下去，直到有连接可用，这其实有点危险，容易把请求线程全都拖死，一般会设一个合理的毫秒数，比如200毫秒，等不到就报错，快速失败,总比整个系统卡死强。

最关键的来了，连接数量到底咋控制才合适呢？

根本没有一个“放之四海而皆准”的神奇数字，这完全取决于你的业务是个什么情况，你得根据自己的实际情况来掂量,主要看下面几点：

1. 看你的应用类型是IO密集型还是CPU密集型：大部分操作Redis的应用都是IO密集型，意思是程序大部分时间在等网络响应，而不是吭哧吭哧计算，对于这种应用，可以适当把连接数设大一点，一个常用的起始参考值是：max-active 设成你的应用服务实例的最大并发线程数，比如你的Web服务器（Tomcat）最大线程数设的是200，那Redis连接池的max-active可以从50左右开始试。
2. 看Redis服务器本身的承受能力：你别光顾着自己爽，Redis服务器自己也有最大连接数限制（可以在redis.conf里配，默认是10000），你一台应用服务器要是就占了几百个连接，那如果有几十台应用服务器，Redis可能就扛不住了，你得心里有数,做好规划。
3. 最重要的：压测！压测！压测！ 别拍脑袋决定，用JMeter之类的工具，模拟真实用户访问你的应用，然后盯着监控看，主要看两个指标：
   • 应用的响应时间和吞吐量：随着你加大并发用户数，响应时间是不是平稳，如果响应时间突然飙升，可能就是连接数不够用了,成了瓶颈。
   • Redis服务器的监控：看看Redis的CPU使用率、内存使用率，以及当前的连接数,确保你的应用没有把Redis拖垮。

根据这些监控数据，你再回头去调整max-active这些参数，找到一个平衡点，这个点就是：既能让你应用的性能发挥出来,又不会给Redis造成过大压力。

还有一个偷懒但往往很有效的办法：如果你用的是这个红色框架的较新版本，它默认集成的Lettuce客户端，其实在不配连接池的情况下，使用的是无限制的连接，这在低并发时没问题，高并发时非常危险。你最好总是显式地配置一个连接池，给连接数设一个上限,这是一种保护性编程。

调Redis连接数就是个手艺活，没啥高深秘诀。核心思路就是：先给一个合理的初始值（比如8, 16, 50，根据你的应用规模估一个），然后通过实实在在的压力测试去观察、去调整，找到一个让你的应用和Redis服务器都感觉‘舒服’的数值。 别想着一蹴而就,多试几次就有感觉了。