红包抢币用Redis驱动，比特币分币秒杀那种感觉，挺刺激的

（来源：网络技术社区分享及个人项目经验）

“红包抢币用Redis驱动，比特币分币秒杀那种感觉，挺刺激的”——这句话一下子就把我带回到了去年参与那个项目时的紧张和兴奋里，那不是一个真正的比特币交易项目，而是一个大型电商平台做的营销活动，核心玩法就是模仿那种“秒杀”的感觉，只不过我们把商品换成了平台内部的虚拟“金币”，这些金币可以用来抵扣现金或者兑换一些热门商品，当时，我负责的就是确保这个“抢金币”的系统能扛得住瞬间爆发的流量，而Redis，就是我们手里的秘密武器。

为啥非得是Redis呢？想象一下过年微信群里抢红包的场景，老板发了一个大红包，几十个人同时去点，系统要在一瞬间完成一系列动作：判断红包还有没有钱、你抢没抢过、该分给你多少、然后从总额里减掉你抢走的、最后更新记录，这一连串操作必须在极短的时间内完成，并且要保证绝对准确，不能多给一个人，也不能少算一分钱，传统的数据库，比如MySQL，在处理这种高并发、需要极快读写的场景时，就像节假日的高速公路收费站，虽然每个收费员（数据库线程）都能干活，但车子（用户请求）一下子涌过来太多，排队就能排出去几公里，系统很容易就卡死、崩溃了。

而Redis,它就像给这个收费站装上了无数个ETC感应器，它把所有的数据，红包剩余总额”、“已经抢到红包的用户列表”，都存放在服务器的内存里，内存的读写速度比硬盘快了几个数量级，这就解决了最根本的速度瓶颈，我们当时把红包的总金币数、每个红包的个数、已经抢到的用户ID列表等等关键信息，都预先加载到了Redis里，当活动开始，用户疯狂点击“抢金币”按钮时，后台服务不用再去慢吞吞地查询数据库，而是直接向Redis发起请求。

（来源：项目架构讨论记录）

那种“刺激”的感觉，很大程度上就来自于我们为Redis设计的几个关键操作，其中一个核心命令叫做DECRBY（递减命令），我们为每个活动红包设置了一个总金额的键（Key），当用户抢购时，系统不是先去查还剩多少，而是直接告诉Redis：“从这个键代表的值里，减去1个金币”，这个操作是原子性的，意思是Redis在执行这个命令时，是不会被其他请求打断的，即使十万人同时发来“减1”的指令，Redis也会像一个极其冷静且高效的裁判，让这些请求排好队，一个一个处理，这样就能绝对确保不会出现超发的情况，即金币总数被减成了负数，原子操作是保证“公平”和“数据准确”的基石，没了这个，整个活动就乱套了。

另一个制造“秒杀感”的Redis命令是SADD（向集合添加成员），我们为每个红包创建一个集合（Set），专门用来存放抢到金币的用户ID。SADD命令的特性是，如果集合中已经存在某个用户ID，再次添加会失败，这样，在用户点击按钮后，系统会先执行SADD操作，如果返回成功，说明这个用户是第一次抢，接着再去执行扣减金额的操作；如果返回失败，就直接提示“您已经抢过啦！”，这就完美地防止了同一个用户重复抢券，这种瞬间判断并给出结果的过程，对用户来说就是“秒级”反馈，紧张又刺激。

（来源：线上活动监控日志回顾）

活动上线那一刻才是最刺激的,我们几个人紧盯着监控大屏，上面实时显示着Redis的每秒操作数（QPS）、内存使用率和网络流量，时间一到，QPS的曲线瞬间拉出了一根笔直的竖线，从平时的几百几千直接冲到了几十万，你能清晰地听到服务器风扇的轰鸣声加剧，但Redis的响应时间依然稳定在毫秒级别，屏幕上不断滚动着用户抢购成功的日志，偶尔有几个因为网络延迟没抢到的失败提示，那种感觉，就像坐在火箭发射控制中心，所有的数据和指令都在以惊人的速度流动，而你设计的系统正稳稳地托住这波海啸般的流量，每一次成功的抢购，背后都是Redis无数次精准的原子操作在支撑。

虽然我们抢的不是真正的比特币,但那种技术带来的极致体验是共通的：资源有限，机会转瞬即逝，系统必须在巨大的压力下保持绝对的精确和稳定，当活动结束，流量骤降，大屏上的曲线归于平静，我们才长舒一口气，那种成功顶住压力后的成就感，和用户抢到金币时的惊喜感，混合在一起，确实非常刺激，Redis在这场看不见的战斗中，就像一个无声的超级英雄，用它的速度和可靠性，完美地演绎了什么是“秒杀”的核心魅力。