红色的性能到底啥意思，Redis默认算法怎么影响速度和效率？

“红色的性能到底啥意思”，这里您问的“红色的”很可能指的是Redis的性能，Redis的性能就是指它干活儿有多快、多利索，我们可以从两个最主要的方面来理解：速度和效率。

速度，就是Redis处理单个请求有多快，这通常用“延迟”来衡量，比如你让Redis存一个数据或者读一个数据，它需要花多少时间给你回应，一个健康的Redis实例，处理大多数命令的速度都非常惊人，可以达到微秒级别（百万分之一秒），这意味着一秒钟内它可以处理几十万甚至上百万个简单的请求，这种高速主要得益于几个原因：Redis把所有数据都放在服务器的内存里，而内存的读写速度比硬盘快成千上万倍，这就好比从你手边的桌子上拿一张纸，和去图书馆的书架上找一本书的区别，Redis使用的是单线程模型来处理命令（主要指核心的网络请求和数据操作部分），这避免了多线程之间为了协调而带来的复杂性和开销（比如锁竞争），使得整个流程非常顺滑、可预测。

效率，则是在一段时间内，Redis能处理多少工作量，也就是“吞吐量”，它关注的是Redis同时为很多个客户端服务的能力，虽然核心是单线程，但Redis利用其非阻塞I/O和多路复用技术，可以高效地管理成千上万个网络连接，它就像一个超级接待员，不需要为每个客户专门开一个窗口（进程/线程），而是同时监听所有客户的请求，谁有需求就立刻处理谁的，处理完一个就马上切换到下一个，这种机制使得Redis在资源利用上非常高效，用相对较少的计算资源（特别是CPU）就能实现极高的并发吞吐量。

我们来谈谈第二个问题：“Redis默认算法怎么影响速度和效率？” 这里的关键算法，就是当Redis内存快要用完时，它决定删除哪些旧数据以腾出空间给新数据的策略，这个策略叫做“内存淘汰策略”或“淘汰算法”，在Redis的早期版本中，默认算法是 volatile-lru，而较新的版本（5.0以后）默认改为了 noeviction,这个选择对速度和效率有直接且显著的影响。

我们看看旧的默认算法 volatile-lru（来源：Redis官方文档关于maxmemory-policy的配置说明），LRU是“最近最少使用”的缩写，这个策略只会淘汰那些设置了过期时间（TTL）的键中，最久没有被访问过的那个,它的影响是：

• 对速度的影响：为了实现LRU，Redis需要大致追踪每个键的被访问时间，虽然Redis使用了一种近似的LRU算法（为了节省内存，不是完全精确的），但这仍然会带来一点点额外的开销，每次读取或写入一个键时，都可能需要更新一下它的“最近使用时间”标记，在每秒处理数十万请求的超高负载下，这点点开销累积起来,也可能对极限速度造成细微的影响。
• 对效率的影响：这个策略的好处是它试图保持“效率”，它像是一个聪明的管家，会优先扔掉那些“可能”不太重要的东西（即设置了过期时间且很久没用的），而努力保留那些活跃的数据，这样，缓存命中率（请求的数据在缓存中找到的概率）可能会保持得比较高，因为常用的数据不容易被误删,这提升了Redis作为缓存的使用效率。

我们看现在的默认算法 noeviction（来源：Redis官方文档关于maxmemory-policy的配置说明），这个策略的中文意思就是“不淘汰”，当内存用完时，如果有新的写入命令（比如SET）需要更多空间，Redis会直接返回一个错误，拒绝这个写入操作,而不会删除任何现有数据。

• 对速度的影响：这个策略对速度是纯粹的正面影响，因为Redis完全不需要为淘汰机制做任何事，它不需要追踪键的访问情况，没有淘汰算法带来的任何计算开销，这使得Redis在处理读写命令时更加“轻装上阵”，能够将CPU资源完全集中于处理请求本身,从而可能达到理论上的最高速度。
• 对效率的影响：这个策略对效率的影响是双刃剑，它保证了已有的数据绝对安全，不会被自动删除，这对于把Redis当作正式数据库（而不仅仅是缓存）来使用的场景至关重要，体现了数据持久化的“效率”，但另一方面，一旦内存耗尽，写入操作就会失败，整个服务的可用性会受到影响，从“处理外部请求”这个角度看，它的效率瞬间降为零，这就要求运维人员必须提前规划好足够的内存,或者手动介入处理。

Redis从默认使用volatile-lru切换到noeviction，反映了其定位的微妙变化，这体现了在“速度与灵活性”（LRU策略，通过牺牲微量速度换取内存管理的自动化，适合纯缓存场景）和“速度与数据安全性”（noeviction策略，追求极致速度并保证数据不丢失，适合当作数据库或需要保证数据存在的场景）之间的一种权衡，选择哪种算法，直接决定了当系统遇到内存瓶颈时，是优先保证写入不中断（但可能删除旧数据），还是优先保证现有数据绝对安全（但可能拒绝新写入），理解并根据实际应用场景配置这个算法,是优化Redis性能和效率的关键一步。