MongoDB刚开始学的话，这篇文章基本能帮你搞定大部分入门问题

综合自网络技术博客与MongoDB官方入门指南的通俗化解读）

咱们得弄明白MongoDB是个啥，你可以把它想象成一个超级灵活的大仓库，专门用来存放数据，和我们平时听说的那种用表格来存数据的数据库（比如MySQL）不同，MongoDB用的是一种叫做“文档”的格式，这个“文档”不是Word文档，而是一种类似JSON格式的数据结构，看起来就像是一堆键值对组合在一起，这种结构的好处是，非常贴近我们平时写代码时用的对象或者字典，所以对于开发人员来说,理解和使用起来会感觉特别自然。

举个例子你就明白了，比如我们要存一个用户的信息，在传统的表格数据库里，我们得先设计好一张表，有固定的列，比如姓名、年龄、地址，但如果这个用户的地址很复杂，有省、市、街道、门牌号，在表格里处理起来就有点麻烦，而在MongoDB里，我们直接存成一个文档就行了： { "name": "张三", "age": 30, "address": { "city": "北京", "street": "海淀区某某路", "postcode": "100000" } } 你看，地址信息可以直接作为一个嵌套的对象塞进去，非常自由，这种灵活性是MongoDB最大的优点之一,特别适合需求经常变动的项目。

我们聊聊MongoDB里几个核心的概念，把它和你熟悉的东西做个对比,就一点都不难了：

1. 数据库：这个好理解，就是最高级别的容器，相当于一个大的仓库本身，你可以创建多个数据库,用来存放不同项目的数据。
2. 集合：相当于传统数据库里的“表”，但区别在于，集合里的文档不要求有统一的结构，也就是说，同一个集合里，一个文档可以有姓名、年龄字段，而另一个文档可以只有个昵称和邮箱，没人会报错，这给了你很大的自由度,但初期规划时也要注意别太乱。
3. 文档：刚才说过了，就是一条具体的数据记录，相当于表格里的一行,它是MongoDB里最基本的数据单元。

好了，概念清楚了，那怎么用呢？你得先把它安装到你的电脑上，MongoDB的官网提供了详细的安装教程，根据你的操作系统（Windows、macOS或Linux）一步步来就行，安装好后，你需要启动MongoDB的服务，之后，你可以通过一个叫mongo的命令行工具（新版本可能是mongosh）来连接这个服务,并开始操作你的数据库。

基本的操作无非就是“增删改查”这四个动作：

• 增：就是往集合里插入新的文档，命令是db.集合名.insertOne()插入一条，或者insertMany()插入多条。db.users.insertOne({name: "李四", age: 25})，就在users集合里插了一条数据。
• 查：这是最常用的操作，命令是find()。db.users.find() 会查出users集合里所有文档，你还可以在里面加条件，db.users.find({age: {$gt: 20}}) 就是查找所有年龄大于20岁的用户，这个$gt就是一种查询操作符,MongoDB提供了很多这样的操作符来做复杂的查询。
• 改：更新已有的文档，命令是updateOne()更新一条，或者updateMany()更新多条。db.users.updateOne({name: "李四"}, {$set: {age: 26}}) 就把李四的年龄改成了26，这里的$set也是一个操作符,表示设置某个字段的值。
• 删：删除文档，命令是deleteOne()或deleteMany()，用法和查找类似，指定条件就行了。db.users.deleteOne({name: "李四"}) 就删除了名为李四的那条文档。删除要特别小心，数据没了可就真没了。

除了这些，还有一个很重要的概念叫“索引”，你可以把索引理解为书本最后的目录，如果没有目录，你想找某个知识点就得一页一页翻，非常慢，数据库也一样，如果没有索引，每次查询它都得扫描整个集合，数据量大了就会很慢，给经常用来查询的字段（比如用户的ID、手机号）创建索引，能极大提高查询速度，命令大概是 db.集合名.createIndex({字段名: 1})。

作为入门，你还需要知道MongoDB的一些特点，它很适合用来处理海量数据，而且可以通过一种叫“分片”的技术把数据分散到不同的机器上，实现横向扩展，它支持复制，就是把同一份数据在多个服务器上存好几个副本，这样即使一台服务器坏了，其他的还能继续工作,保证了数据的安全性和服务的可用性。

对于刚入门的你来说，先把“文档”这种数据模型理解透，然后熟练掌握基本的“增删改查”操作，再了解一下索引的重要性，就已经能应付很多简单的开发场景了，MongoDB的官方文档写得非常友好，遇到具体问题时去查一查，边做边学是最好的方式，别被那些专业术语吓到，它本质上就是一个帮你存东西、取东西的工具,用多了自然就熟了。