用 Kubernetes 吗？别急着上手，这些坑你可能踩了还不知道

（来源：知乎专栏《K8S避坑指南》） 你是不是也听说了Kubernetes（后面简称K8S）很火，感觉不用它就落后了？看到别人都在谈容器编排、微服务、云原生，心里痒痒的，也想赶紧在自己的项目里用起来？先别急，我见过太多团队，包括一些大厂的技术小组，兴冲冲地上了K8S，结果掉进坑里爬不出来，最后反而拖慢了整个开发进度，搞得人仰马翻，今天咱们就聊聊那些你可能根本没意识到，但大概率会踩的坑。

第一个大坑：把K8S当成万能魔法，忽视基础（来源：某大厂运维团队内部复盘报告） 很多人觉得，只要用上K8S，应用的自动扩缩容、高可用、故障自愈就自动实现了，这简直是最大的误解！K8S不是一个黑盒子魔法，它只是一个“调度器”和“状态管理器”，如果你的应用本身就是个“病秧子”——比如代码里有内存泄漏、启动一次要十分钟、或者根本就不是为分布式设计的单体应用——那么K8S不仅救不了你，还会把这些问题放大一百倍。 想象一下，K8S发现一个Pod（可以理解为一个运行实例）不健康，它很尽责，立马把它杀掉，然后重新启动一个新的，可你的应用启动就需要十分钟，这期间服务就是不可用的，频繁重启的结果就是服务永远在启动，从来没真正稳定过，上K8S之前，先问问自己：我的应用健康检查接口写得对吗？启动速度够快吗？能应对被随时杀掉的“云原生”式生活吗？如果答案是否定的，请先优化你的应用，而不是急着去折腾YAML文件。

第二个坑：YAML配置的“复制粘贴”陷阱（来源：Stack Overflow 常见问题及开发者吐槽） 刚开始学K8S，谁不是靠着一堆YAML样例活下来的？从网上找一段Deployment的配置，改改镜像名和端口，就觉得万事大吉，但你知道你贴过来的每一行配置是什么意思吗？资源限制（resources limits）你设了吗？设了多少？我见过一个悲剧：一个团队从网上抄了配置，没设内存限制，结果一个应用在测试环境突然内存暴涨，它就像一个贪吃蛇，把整个Node（工作节点）的内存都吃光了，导致这个节点上所有其他应用全部崩溃，被K8S集体驱逐，引发了连锁雪崩。 还有更隐蔽的，比如探针（Probe）的配置，你抄来的健康检查路径可能你的应用根本没有，或者检查间隔设置得太频繁，导致应用大部分时间都在应付健康检查请求，正常业务反而受了影响，YAML文件不是咒语，念对了就行，每一行配置都对应着真实世界的资源和行为，不理解它，就相当于开着不认识仪表盘的法拉利，迟早撞车。

第三个坑：盲目追求“高级功能”，自找麻烦（来源：CNCF社区某资深贡献者分享） K8S的功能太多了，网络策略（NetworkPolicy）、服务网格（Istio）、有状态服务集（StatefulSet）……听起来都很酷，对吧？但很多团队在业务根本用不到的情况下，为了“技术先进性”硬上，最典型的例子就是服务网格，如果你的应用只有寥寥几个服务，相互之间的调用关系简单明了，引入服务网格带来的复杂性（ sidecar注入、额外的资源消耗、陡峭的学习曲线）远远超过它那点治理能力的好处，这相当于为了去楼下超市买瓶水，非要研究如何开飞机过去。 另一个例子是存储，用Deployment跑个无状态的Web服务很简单，但如果你要跑数据库，就要用到PersistentVolume（持久化存储）了，这时各种存储类（StorageClass）、访问模式（Access Modes）就来了，一旦配置不当，数据丢失、无法迁移都是分分钟的事，在业务初期，直接用云厂商提供的托管数据库服务，往往比自己在K8S里管理一个数据库要稳定和省心得多。

第四个坑：低估运维复杂度，以为“部署完就没事了”（来源：Medium个人技术博客《我们的K8S运维血泪史》） K8S把基础设施抽象得很好，让你感觉不到服务器的存在，但这绝不意味着运维工作的消失，而是转变了，传统的运维可能关心CPU、内存使用率，而K8S运维要关心的是：镜像仓库的安全扫描和清理策略怎么做？Ingress控制器怎么配置SSL证书和负载均衡规则？集群升级时如何保证业务不中断？日志和监控体系如何与K8S的动态调度特性结合？（因为你的Pod今天可能运行在A机器上，明天就跑到B机器了）。 更可怕的是，K8S本身也是一个需要维护的复杂系统，etcd备份了吗？Master节点的高可用做了吗？权限管理（RBAC）会不会太开放导致安全风险？这些工作都需要专人来负责，而且对技能要求很高，如果你是一个小团队，没有专门的SRE（站点可靠性工程师），那么使用托管版的K8S服务（如GKE， EKS， AKS）是远比自建更明智的选择。

来源：综合以上各点） K8S是一个非常强大的工具，但它绝不是简单的“开箱即用”，它要求你的应用具备“云原生”的素质，要求你的团队能深刻理解其配置背后的原理，要求你根据实际业务需求谨慎选择功能，更要求你有能力持续运维这个复杂的系统，在上手之前，不妨先问自己几个问题：我的业务真的需要这么复杂的编排能力吗？我的团队准备好接受并掌控它了吗？如果答案不确定，或许从简单的容器化开始，或者先用好云厂商提供的更简单的PaaS服务，是更稳妥的路线，技术选型的核心是解决问题，而不是追逐潮流，别让K8S从“利器”变成你项目里的“暗坑”。