Redis缓存怎么查？这些工具和方法你得知道，省时又方便

想知道Redis缓存里到底存了些什么,该怎么查？这事儿说难不难，说简单也不简单，关键看你用什么工具和方法，今天咱们就抛开那些难懂的专业术语，像聊天一样，把几种最常用、最省事的查Redis方法给你捋清楚。

第一招：用好Redis自带的“瑞士军刀”——redis-cli

这是最直接、也是最基本的方法，redis-cli是Redis官方提供的命令行工具，只要你安装了Redis，它就在那里，你可以把它想象成一个直接跟Redis服务器对话的窗口。（来源：Redis官方文档）

怎么用呢？你需要打开终端（Linux或Mac）或者命令提示符（Windows），然后输入 redis-cli 命令连接上你的Redis服务器，如果Redis设了密码，可能还需要先用 AUTH 命令认证一下。

连接成功之后,你就可以开始“查”了，查Redis主要是用几个关键命令：

• 看有哪些key： 这是第一步，命令是 KEYS pattern，你想看看所有以“user:”开头的key，就输入 KEYS user:*，但要注意，这个命令如果在大数据量的生产环境下使用可能会有点卡，因为它会遍历所有key，通常只在测试或者确定数据量不大的时候用。
• 判断某个key是否存在： 用 EXISTS key，EXISTS user:123，返回1表示存在，0表示不存在。
• 看key的类型： 因为不同类型的key，查详细内容的命令不一样，用 TYPE key 命令，它会告诉你这个key是字符串（string）、哈希（hash）、列表（list）、集合（set）还是有序集合（zset）。
• 这才是重头戏。
  • 如果key是字符串，最简单，直接用 GET key。
  • 如果key是哈希（像是一个对象，里面有多个字段），可以用 HGET key field 查单个字段，或者用 HGETALL key 把这个key的所有字段和值都拿出来。
  • 如果key是列表，可以用 LRANGE key start stop 查看一段范围内的元素。
  • 如果key是集合，用 SMEMBERS key 列出所有成员。
  • 如果key是有序集合，用 ZRANGE key start stop 按排名查，或者用 ZRANGEBYSCORE 按分数范围查。

用redis-cli的好处是直接、高效，适合快速验证和简单的调试，缺点就是全是命令行操作，不直观，而且需要你记得命令的用法。

第二招：拥抱图形化界面，一目了然——RedisInsight

如果你觉得敲命令太麻烦,或者想更直观地看到数据的结构，那么图形化管理工具绝对是你的菜，这类工具有很多，比如RedisDesktopManager、Another Redis Desktop Manager等，这里重点说一下由Redis官方出品的RedisInsight。（来源：Redis官方博客及工具介绍）

RedisInsight是免费的,功能很强大，你把它下载安装好之后，添加你的Redis服务器地址和密码（如果需要），就能连上了。

它的好处太多了：

• 可视化树状结构浏览： 你的所有key会以文件夹树的形式展示出来，特别是对于有命名规律的key（user:100:profile, user:100:orders），看起来非常清晰。
• 点一下就能看内容： 你根本不需要记 HGETALL 这种命令，找到你想看的key，用鼠标点一下，右边就直接显示出完整的内容了，而且是格式化好的，如果是JSON字符串还能自动美化，读起来很舒服。
• 执行自定义命令： 它也内置了一个命令行界面，你同样可以输入Redis命令，并且结果也会格式化显示，比黑白的终端好看多了。
• 慢查询分析、内存分析等高级功能： 它还提供了很多运维相关的功能，帮你找出执行慢的命令，分析哪些key占用了大量内存，对于优化Redis性能非常有帮助。

对于大多数开发者和运维人员来说,像RedisInsight这样的图形化工具是日常工作的首选，能极大地提升效率。

第三招：在代码里查，用于程序调试

我们是想在应用程序运行的过程中,检查Redis里的数据是否正确，这时候，除了上面两种“外部”工具，你也可以直接在代码里写一些临时的调试语句。（来源：常见的程序调试实践）

你用的是Python的redis库,你可以在怀疑出问题的代码附近，加上类似的语句：

# 假设已经有了redis连接对象 redis_client
user_data = redis_client.hgetall('user:456')
print("Debug - User data:", user_data)

或者用Java的Jedis库：

// 假设已经有了jedis对象
Map<String, String> userData = jedis.hgetAll("user:456");
System.out.println("Debug - User data: " + userData);

这种方法的好处是能和你的业务逻辑紧密结合,直接看到程序在特定时刻读到的是什么数据，缺点就是需要修改代码、增加日志，而且查完之后得记得删掉这些调试代码，不然日志会很乱，这只是一种临时的调试手段。

总结一下

怎么查Redis缓存,你可以根据场景选：

• 快速验证、简单操作 -> 用 redis-cli 命令行，直截了当。
• 日常管理、深度浏览、性能分析 -> 用 RedisInsight 这类图形化工具，省时省力，一目了然。
• 程序调试、关联业务逻辑 -> 在代码中临时打印关键数据。

把这些方法都摸熟了,遇到Redis相关的问题时，你就能像侦探一样，轻松地找到线索，解决问题。