Redis连接池资源老是不释放咋整，怎么才能让连接数不爆满啊

你说Redis连接池资源老是不释放,连接数动不动就爆满，这问题确实烦人，搞不好半夜还得起来重启服务，咱们不整那些虚头巴脑的理论，就直接说可能的原因和应对办法。

最该怀疑的就是你的代码里有地方“借了没还”。 这就像从工具房借了把锤子，用完了却忘了放回去，下一个人来借的时候发现锤子没了，其实不是真没了，是都散落在各个工位上，在程序里，就是从连接池获取了一个连接，用完了却没有调用关闭方法，这个连接就一直被你这个程序占着，池子以为它还在忙，自然就不会把它收回去给别的请求用，时间一长，这种“流浪”的连接越来越多，池子里的空闲连接就越来越少，直到被借空，新来的请求就只能干等着或者直接报错。

怎么查？你得仔细检查你的代码，特别是那些有复杂逻辑分支的地方，try-catch-finally 块。（来源：普遍的最佳编程实践） 最保险的做法是，在 finally 块里关闭连接，这样无论中间代码是正常执行还是出了异常，最后都能保证连接被释放，或者，如果你用的是现代框架，比如Spring，它通常提供了声明式的事务管理，能帮你自动处理连接的获取和释放，你只要配置好就行，这能大大减少手动管理出错的概率。

想想是不是连接池本身的配置不太合理。 连接池不是开了就完事了，几个关键参数你得琢磨一下。

1. 最大连接数：这个数不是越大越好，设得太大了，万一真有泄露，会导致服务器资源被耗光，拖垮整个应用，设得太小，高峰期肯定不够用，你得根据你业务的并发量和Redis服务器的承受能力来设个合适的值。
2. 最大空闲连接数：池子里平时保持多少个“待命”的连接，如果业务量有高峰低谷，高峰过后，多余的连接会被释放掉，保留到这个数，如果这个数设得太大，可能浪费资源；设得太小，突然来的流量可能来不及创建新连接。
3. 最小空闲连接数：池子里始终维持的最小连接数，用来应对突发请求，避免现用现创建带来的延迟，但如果设了最小值，应用启动时就会创建这么多连接，即使没事干也会占着。
4. 连接的最大空闲时间和最大生命周期：这是两个非常关键的“保底”设置。（来源：常见连接池如HikariCP、Lettuce的配置项） 即使你的代码有泄露，某个连接“流浪”在外，如果它空闲时间超过了“最大空闲时间”（比如10分钟），或者从被创建开始算起存活时间超过了“最大生命周期”（比如30分钟），连接池会主动把这个连接销毁掉，这样就能避免连接泄露无限累积最终压垮池子，这算是最后一道防线，强烈建议你根据情况配置上。

看看是不是你的业务场景本身就需要比较长的持有时间。 你有一个耗时非常长的任务，比如处理一个超大文件，每读一行就去Redis查一次数据，这个任务本身就要跑好几分钟，那这个连接自然就会被占用好几分钟，如果同时有多个这样的任务，连接数肯定下不来，这不算泄露，但会给连接池带来很大压力，对于这种情况，你可能需要考虑优化业务逻辑，比如能不能把数据批量取出来在应用层处理，减少长时间持有连接的操作。

还有，网络问题也可能捣乱。 如果网络不稳定，连接偶尔会超时或者断掉，如果连接池没有正确地处理这种“僵死”的连接，它可能还认为这个连接是有效的，但实际上已经不能用了，这时候当程序从这个池子里拿到一个坏连接去操作时，就会报错，好的连接池通常有“心跳检测”机制，会定期用一条简单的命令（比如PING）来检验连接是否健康，把坏连接踢出去，你需要确认你的连接池开启了这个功能。

实在找不到原因，就用“笨办法”来监控和定位。

1. 监控Redis服务端：在Redis服务器上，用 CLIENT LIST 命令，可以看到所有连接到Redis的客户端详情，包括每个连接空闲了多久（idle值），如果发现很多来自你应用服务器的连接空闲时间非常长，那基本就是连接泄露的铁证。
2. 监控应用端连接池：现在主流的连接池（比如HikariCP）都提供了非常丰富的JMX监控指标，你可以通过监控系统看到活跃连接数、空闲连接数、等待获取连接的线程数等等，如果等待线程数持续增长，那肯定是连接不够用了；如果空闲连接数异常地少，而活跃连接数居高不下，那很可能就是泄露。

解决这问题的思路就是：先确保代码借了必还（根治），然后合理配置连接池参数特别是保底销毁策略（防御），最后通过监控手段快速发现和定位问题（预警）。 多数情况下，问题都出在第一步，好好检查代码是最有效的办法。