教你一步步用Java搞定那个分布式爬虫系统，边学边搭建不复杂

（根据知乎专栏文章《手把手教你用Java搭建一个分布式爬虫系统》的核心思路整理）

想用Java弄个分布式爬虫,听起来挺唬人的，但其实咱们可以把它拆开，一步一步来，就跟搭乐高似的，别被“分布式”这个词吓到，说白了就是让好几台电脑一起帮你干活，速度更快，而且一台电脑出问题了，别的还能继续，今天咱们就聊聊怎么从零开始搭这么一个系统。

第一步：先搞定单机版的爬虫

别想着一口吃成胖子,分布式是后来的事，你得先让一台电脑能稳稳当当地爬取数据，这里有几个关键点：

1. 选个顺手的工具：别从零开始写网络请求了，直接用现成的库，比如HttpClient或者OkHttp，它们帮你处理了很多麻烦事，比如连接池、重试机制什么的。
2. 解析网页内容：爬下来的网页是HTML代码，一堆标签，你需要从中提取出标题、正文、链接这些有用的信息。Jsoup这个库是绝佳选择，它的语法很像jQuery，用起来非常方便，能让你用很少的代码就精准地抓到想要的数据。
3. 管理要爬的网址（URL）：这是个重点，你得有个地方存放“准备爬的网址”、“正在爬的网址”和“已经爬完的网址”，最简单的方法是弄两个集合，一个叫待爬队列，一个叫已爬集合，流程就是：从待爬队列里拿一个网址，爬完解析，把新的网址加到待爬队列（同时去已爬集合里查重，避免重复爬），然后把当前网址扔进已爬集合。
4. 数据存哪里：爬下来的数据不能扔了吧？先存到文件（比如JSON格式）或者单机的数据库里，比如MySQL或者轻量级的H2，这一步的目的是验证你的爬虫逻辑是对的。

第二步：把“管理网址”的活儿独立出来

单机版跑顺了,现在要考虑怎么让多台机器协作，最大的问题是：如果每台机器都自己管理URL队列，那肯定会乱套，重复爬取和丢失网址的情况会非常严重。

我们需要一个“总指挥”，专门负责管理所有的URL，这个“总指挥”就是URL管理器，在分布式环境下，这个管理器必须是一个独立的服务，所有爬虫 worker（干活儿的程序）都跟它打交道。

实现这个“总指挥”有好几种方法：

• 用Redis（推荐）：Redis是一种内存数据库，速度极快，而且支持列表（List）、集合（Set）这种数据结构，天生就适合做URL队列和去重集合，你可以用一个待爬队列（Redis的List），一个已爬集合（Redis的Set），Worker从队列左边弹出网址，爬完后把新网址从右边塞回队列，并把爬过的网址加入集合，这是非常经典和高效的做法。
• 用消息队列（比如RabbitMQ、Kafka）：消息队列本身就是干这个的，URL就是“消息”，Worker是“消费者”，队列天然保证了消息不会被重复消费（取决于配置），也自带分发机制，用这个的好处是解耦更彻底，系统更健壮。
• 用ZooKeeper：ZooKeeper更擅长协调和分布式锁，虽然也能实现队列，但可能不如前两者那么直接，除非系统还有其他复杂的协调需求，否则可以先不考虑。

（根据CSDN博客《基于Java的分布式爬虫实战》的实践建议）

第三步：设计干活儿的Worker

“总指挥”有了，现在来设计干活的工人（Worker），Worker就相对单纯了，它不停地的做一件事：

1. 向“总指挥”（URL管理器）申请一个任务（要爬的URL），如果没任务了，就休息一会儿再问。
2. 拿到URL后,用第一步里的方法（HttpClient + Jsoup）去爬取和解析网页。
3. 把解析出来的新URL们,再上报给“总指挥”。
4. 把解析出来的最终数据（比如文章内容、商品信息）保存到一个公共的存储中心，比如MySQL数据库或者Elasticsearch（如果你要做搜索的话）。

第四步：让系统更健壮

一个能跑的系统和一个好系统之间有差距,我们要考虑一些异常情况：

• 失败重试：某个网页暂时打不开，不能直接扔掉，可以把失败的URL放回队列，并记录失败次数，超过一定次数再放弃。
• 遵守规则：在爬取前，一定要看网站的robots.txt文件，尊重对方的规定，控制一下爬取频率，别把人家网站爬挂了，加个延时（比如一秒一次）是基本礼貌。
• 监控：你得知道系统跑得怎么样，可以给Worker加个心跳机制，定期向“总指挥”汇报“我还活着”，也可以在管理端做个简单的页面，看看待爬队列还有多少任务，已经完成了多少。

总结一下搭建流程：

1. 基础单机爬虫：HttpClient/Jsoup + 内存队列 -> 写文件/单机DB。
2. 中心化URL管理：引入Redis或消息队列，把URL管理功能抽离出来，做成独立服务。
3. 部署多个Worker：编写Worker程序，它们只负责爬取和解析，从中心服务取任务、交任务。
4. 集中存储数据：所有Worker把数据存到同一个数据库（如MySQL）或搜索引擎（如Elasticsearch）里。
5. 完善细节：加上重试、礼貌爬取、简单监控等功能。

这样,一个虽然简单但五脏俱全的Java分布式爬虫系统就搭起来了，核心思想就是“分而治之”和“中心调度”，你先照着这个思路把每个模块写通，然后再把它们组合起来，过程中遇到具体问题再具体解决，你会发现其实并没有想象中那么复杂。