专家说数据其实已经无处不在，云原生怎么走才算真路呢？

（根据InfoQ研究院发布的《中国云原生落地调研报告》及多位业界专家的访谈观点整理）

专家们常说，我们现在已经生活在一个数据无处不在的时代，你手机里的每一次点击、街角摄像头记录的每一帧画面、工厂机器运转的每一次振动、医院里每一次的检查结果，这些都是数据，它们以前可能被记录在纸上，或者沉睡在某个孤立的电脑硬盘里，但现在，这些数据正以前所未有的速度和规模产生，并渴望被连接、被分析、被用来创造价值。

当数据已经像空气一样弥漫在我们周围时，作为当下企业技术核心的“云原生”，它接下来的路该怎么走，才能算是一条“真路”，而不是为了赶时髦的“假把式”呢？专家们指出，关键在于云原生必须从“以应用为中心”真正转向“以数据为中心”。

过去几年，很多公司理解的云原生，就是把应用程序拆分成一个个小服务（微服务），然后用容器技术把它们打包，再找个工具（比如Kubernetes）来自动化管理和调度这些容器，这样做的好处很明显：应用变得更灵活、更容易扩展、出问题了能快速恢复，但这套做法更多是围着“应用怎么跑得快、怎么稳”打转。（来源：CNCF基金会大使张雷的观点分析）

问题在于，应用跑得再快再稳，如果它吃不饱、“吃”不到新鲜高质量的数据，它也产生不了太大的业务价值，这就好比修建了遍布全国的高速公路（云原生基础设施），但上面跑的车（应用）却经常缺油少货（数据），或者运来的货物（数据）质量参差不齐,那这条高速公路的效用就大打折扣了。

云原生要走“真路”，下一步的核心命题是如何让数据也能像现在的应用一样，在云上“原生”地流动起来,这需要几个层面的转变：

第一，数据接入和产生要“云原生化”，这意味着，数据产生的源头——比如物联网设备、移动端APP、业务系统——就应该具备直接向云上数据平台高效、安全输送数据的能力，而不是先堆在本地，再定期“搬运”上云，这需要更轻量级的代理、边缘计算节点与云端形成无缝协同。（来源：阿里云资深技术专家崮德的观点）

第二，数据架构要能跟上应用的敏捷性，当业务部门需要快速推出一个新功能时，如果为了这个新功能需要的数据，还得让数据团队花几个月去建一个新的数据仓库，那云原生应用的“快”就毫无意义了，需要构建更灵活、可组合的“数据网格”或“数据湖仓一体”架构，让不同的业务域能像管理微服务一样，自主管理其负责的数据产品,并方便地提供给其他方消费。

第三，数据处理和消费要“平民化”和“实时化”，云原生的目标之一是让开发人员能更专注于业务逻辑，在数据层面，就意味着要提供简单易用的工具，让普通的应用开发者也能像调用一个服务接口一样，轻松地查询、分析和使用他们需要的数据，而不必成为大数据专家，随着业务对实时性要求越来越高（比如实时风控、实时推荐），云原生数据平台必须支持从批量处理到实时流处理的平滑过渡，让数据能“秒级”甚至“毫秒级”地产生价值。（来源：腾讯云专家工程师杜雨蒙在QCon大会的分享）

第四，也是最根本的，安全和治理必须内嵌到数据流动的每一个环节，数据无处不在，也意味着风险无处不在，传统的、在数据周围筑高墙的做法在云原生环境下行不通了，必须在数据产生、传输、存储、使用的整个生命周期中，通过技术手段（如加密、脱敏、细粒度权限控制）和自动化策略，实现“数据安全左移”，确保在享受数据流动带来的便利时,其安全和合规性也能得到保障。

专家们认为，云原生下一阶段的“真路”，绝不是更复杂的容器编排或者更多的微服务拆分，而是要让数据成为一等公民，它要求企业的技术架构和文化同时演进，打破数据团队和应用团队之间的壁垒，构建一个应用和数据双轮驱动、共生共荣的生态系统，只有当数据能够像水在预铺设的管道中一样，在云原生架构里自然而高效地流向需要它的每一个应用时，企业才能真正释放出数据无处不在的全部潜力，云原生的投资才算走上了创造核心价值的“真路”。