云原生时代国产数据库怎么破局？看PolarDB瑶池带来的换道超车机会

（来源：阿里云官方技术博客及公开技术分享）在云计算已经成为水和电一样的今天，我们谈论数据库的未来，就绕不开“云原生”这三个字，过去几十年，国外的数据库巨头们像Oracle、微软SQL Server等，靠着在传统IT环境下的深厚积累，筑起了高高的技术壁垒和市场壁垒，国产数据库一直在后面追赶，但很多时候感觉像是在一条别人修好的高速公路上拼命跑，很难真正实现超越，到了云原生这个全新的时代，国产数据库有没有机会“换条路走”，实现弯道超车，甚至“换道超车”呢？阿里云推出的PolarDB瑶池数据库,似乎正在尝试给出一个答案。

（来源：PolarDB产品技术白皮书）要理解PolarDB的“换道”，首先要明白传统数据库在云上遇到的瓶颈，传统的做法是“搬站上云”，就是把原来在物理服务器上运行的数据库软件，直接搬到云上的虚拟机里，这虽然简单，但就像是把一辆燃油车直接开上了电动车专用道，并没有发挥出云计算的真正优势，云的优势在于弹性、按需使用和分布式能力，而PolarDB从设计的第一天起，就是为云而生的，它采用了一种叫做“计算与存储分离”的架构，这听起来有点抽象，但可以打个比方：传统数据库就像一台老式电脑，CPU（计算）和硬盘（存储）是紧紧绑在一起的，想升级CPU往往要连带换硬盘，很不灵活，而PolarDB则像一台现代化的超级电脑，计算能力（相当于很多个强大的大脑）和存储空间（相当于一个巨大无比的共享仓库）是分开的，这样一来，计算节点可以根据业务压力随时增加或减少，秒级完成扩容或缩容，而底下的数据存储池则独立地、安全地保存着所有数据。

（来源：阿里云2023云栖大会PolarDB发布环节）这种“分家”带来的好处是实实在在的，首先就是极致的弹性，比如在“双十一”购物节时，天猫、淘宝的访问量会瞬间暴增上百倍，PolarDB的计算节点可以快速扩展到上百个，共同处理海量请求；等购物潮过去，又可以迅速缩容，避免资源浪费，帮企业节省大量成本，是极高的可用性和数据可靠性，因为存储是共享的，任何一个计算节点出现故障，其他节点可以立刻接管，几乎感觉不到服务中断，而且数据在存储层默认就有多副本备份，跨机房、甚至跨地域容灾都变得相对容易,数据丢失的风险被降到了极低。

（来源：PolarDB对于开源生态的兼容性说明）除了架构上的创新，PolarDB的另一个“破局”关键点在于生态兼容，我们知道，MySQL和PostgreSQL是世界上最流行的两种开源数据库，有庞大的用户群体和成熟的生态，很多应用都是基于它们开发的，如果一款新的数据库不能兼容这些生态，那么企业迁移过来的成本会非常高，因为需要重写大量代码，PolarDB很聪明地选择了“兼容”这条路，它完全兼容MySQL和PostgreSQL的协议，这意味着原来使用MySQL或PostgreSQL的应用，几乎不用修改代码，就能平滑地迁移到性能更强、能力更全面的PolarDB上来，这大大降低了用户的使用门槛和迁移风险，相当于在一条新的高速公路上，提供了和旧公路完全一样的驾驶体验,让司机们可以无忧切换。

（来源：行业分析师对数据库市场趋势的评论）综合来看，云原生时代给国产数据库带来的正是一个“换道超车”的历史性机遇，这个赛道上，大家某种程度上回到了同一起跑线，比拼的不再是过去几十年的代码积累，而是对云的理解、架构的创新能力和工程落地的速度，PolarDB瑶池通过计算存储分离的架构，实现了传统数据库难以企及的弹性、可靠性和性价比；又通过对主流开源生态的完美兼容，解决了用户迁移的痛点，它代表的是一种思路的转变：不再仅仅满足于模仿和追赶，而是利用云的基础设施优势，去重新定义数据库应该是什么样子，前路依然漫长，市场教育和生态建设需要时间，但PolarDB的实践至少证明，在云原生这条新赛道上，国产数据库已经找到了一个有力的突破口,有了和国际巨头一较高下的底气。