说说云计算里数据库那些事儿，怎么用大概了解一下

主要整合自亚马逊云科技官方博客、微软Azure文档中心、阿里云开发者社区等公开技术分享,以及行业分析师如Gartner的报告观点）

想了解云计算里的数据库，咱们可以把它想象成从一个自己养鸡下蛋,到直接去超级市场买鸡蛋甚至定制蛋糕的转变。

以前，公司要用数据库，得像自己养鸡，你得先花钱买服务器（就是那些大铁箱子），找地方放，雇人24小时看着，保证不停电、网络通畅，还得操心数据库软件安装、升级、备份，万一硬盘坏了，数据全丢，那就惨了，这事儿特别费钱、费人、费时间，而且鸡下蛋的速度（数据库性能）是有上限的，突然来了一大群客人，蛋不够用了,你也得干着急。

云计算的出现，就是开了个巨大的“数据库超级市场”，这个市场里有各种各样的“蛋制品”，你需要什么，直接去选就行，这个市场的学名就叫“数据库即服务”（DBaaS），你不用关心服务器在哪个机房，不用操心操作系统打补丁，云服务商（比如阿里云、腾讯云、亚马逊AWS这些）都帮你搞定了，你只需要关注你最核心的事情：你的数据和应用。

这个“超市”里主要卖哪些“蛋”呢？大概分几大类：

第一类，关系型数据库（SQL数据库），这是最传统、最规矩的一种，数据像表格一样，一行一行的，非常整齐，比如你存用户信息，姓名一列，电话一列，年龄一列，清清楚楚，它最厉害的地方是能保证“事务”的准确性，比如银行转账，A账户减100元，B账户必须同时加100元，不能有差错，在云上，这类服务的代表有亚马逊的Aurora、阿里云的PolarDB、微软Azure的SQL Database，它们的好处是，云服务商对传统的数据库软件（如MySQL, PostgreSQL）做了深度优化，性能比自己维护的强很多，而且扩展起来特别方便,几乎可以做到无限扩容。

第二类，非关系型数据库（NoSQL数据库），这个世界上的数据不全是规规矩矩的表格，比如一篇文章的评论，有的人评论长，有的人评论短，还有附图、点赞列表，这种结构不固定的数据，用表格存就很别扭，NoSQL数据库就是为这种场景生的，它更灵活，云上常见的NoSQL数据库有文档型（如MongoDB的云服务）、键值型（如Redis的云服务，常用于缓存，让网站速度飞快）、宽列型等，它们的特点通常是读写速度超快，特别适合互联网应用，比如购物网站的商品目录、社交媒体的动态消息流。

第三类，数据仓库，这个不是用来处理日常交易的，而是用来做“事后诸葛亮”分析的，比如一个电商公司，把一年来的所有订单数据、用户行为数据都存进去，然后老板可以问它：“哪个省份的客户最喜欢买我们的高端产品？”“促销活动到底带来了多少新用户？”数据仓库能快速在海量数据里算出答案，帮你做决策，云上的代表有亚马逊的Redshift、Snowflake、阿里云的AnalyticDB，它们是为分析查询量身定做的,和前面两类用途完全不同。

那具体怎么用起来呢？过程比你想的简单。

1. 登录云平台：你先得有一个云服务商的账号,就像进超市前得办张会员卡。
2. 选择数据库类型：在云平台的控制台（一个网页管理界面）里，找到数据库产品列表，根据你的需求选一个，比如要做个网站后台，就选关系型的；要做个手机App的缓存,就选键值型的。
3. 点点鼠标配置：接下来就是填表了，给数据库起个名字，选一下性能规格（相当于选多大马力的发动机，一开始可以选小的，不够用再升级），设置一下网络权限（规定谁能访问它），最重要的是设置管理员账号和密码,这是你数据库的钥匙。
4. 连接使用：创建成功后，云平台会给你一个“连接地址”（像是一个门牌号），你的程序就可以用这个地址、账号密码，像连接普通数据库一样去连接它了，对你程序来说，感觉不到太大区别,但背后的一切麻烦事都交给云了。
5. 管理和付费：平时你可以在网页上看到数据库的运行状态，比如CPU用了多少、存储用了多少，付费方式通常是“用多少付多少”，就像交水电费，用了多少度电就付多少钱,非常灵活。

总结一下云数据库的好处：

• 省心：硬件、软件维护都不用管,专注于业务开发。
• 弹性：随时可以根据业务高峰低谷伸缩资源，不用担心“鸡下蛋不够吃”。
• 高可靠：云服务商默认会给你做好多份备份，存在不同地方，数据丢失风险极低,因为云服务商会自动在多个地方给你做备份。

5. 用代码连接：最后一步，云平台会给你一个连接地址、用户名和密码，你的程序员就可以在网站或App的代码里，用这个信息像插插座一样，连上这个数据库，开始存数据、取数据了。

云计算里的数据库，核心优势就是：

• 省心：硬件、软件维护的脏活累活云厂商包了。
• 弹性：根据业务流量随时调整容量和性能，按用量付费，不用了可以关掉,成本可控。
• 高可靠：数据自动多备份,安全性通常比自己维护高好几个级别。
• 丰富：各种类型的数据库应有尽有,总有一款适合你。

现在无论是创业公司还是大企业，只要不是有极端特殊的要求，都会优先选择使用云数据库，它让开发和运维的效率得到了巨大的提升,让人能更专注于业务创新本身。