数据库查询那些事儿，视频里一步步教你怎么查才快又准

（引用来源：B站UP主“程序员小山与bug”视频《SQL查询优化：从慢如蜗牛到快如闪电》开场白） “大家好，我是小山，今天我们不聊那些高大上的底层原理，就聊点实在的，你是不是经常遇到这种情况：写了个查询，一点执行，然后就可以去泡杯茶，回来发现还在转圈圈？别急，今天我就一步步带你看看，怎么让你的查询快起来。”

（引用来源：视频第一章“慢查询的罪魁祸首”） “我们得知道问题出在哪儿，一个查询慢，最常见的原因就像你在一个超大的图书馆里找一本书，但是没有目录，你只能一排排书架挨个翻，在数据库里，这个‘目录’索引’，如果你的查询条件字段上没有索引，数据库就得进行‘全表扫描’，也就是把整张表的数据一行行读出来比对，数据量一大，速度肯定就慢下来了。”

“那怎么知道有没有用上索引呢？很简单，在你的SQL语句前面加上一个关键词‘EXPLAIN’，然后执行，这个命令不会真的执行你的查询，而是会告诉你数据库‘打算’怎么执行，你会看到一列叫做‘type’的，如果这里显示的是‘ALL’，那就坏事了，说明它准备全表扫描，我们追求的是看到‘ref’或者‘range’这样的字眼，这说明它用上索引了。”

（引用来源：视频第二章“创建索引的讲究”） “知道了索引重要，是不是赶紧给每个字段都建上索引就好了？千万别！索引不是越多越好，这就像给你的书贴标签，如果你每页纸都贴一个标签，那标签本就比书还厚了，找起来更麻烦，索引也会占用空间，而且在增删改数据的时候，数据库还需要额外时间去维护索引，所以索引太多反而会降低整体性能。”

“那怎么建索引呢？记住几个原则，第一，‘选择性高’的字段适合建索引，什么是选择性高？性别’字段，只有‘男’‘女’两种可能，你建了索引，查起来也还是要筛选出一大半数据，效果不好，但像‘身份证号’、‘用户名’这种几乎不重复的字段，建索引效果就立竿见影，第二，关注你的查询条件‘WHERE’子句里最常用的字段，第三，如果经常同时用几个字段来查询，WHERE 城市=‘北京’ AND 年龄>30’，可以考虑建立一个包含这两个字段的‘联合索引’。”

（引用来源：视频第三章“SQL语句的写法陷阱”） “好，索引建对了，但查询还是慢？那可能是你的SQL语句写法有问题，我举几个常见的坑，第一个坑：慎用‘SELECT ’，你需要什么字段，就查什么字段，你想想，‘SELECT ’是把整条记录的所有数据都捞出来，如果你只需要‘姓名’和‘电话’，那把‘地址’、‘备注’这些又长又大的字段也一起查出来，网络传输和数据处理的开销就白白浪费了。”

“第二个坑：避免在索引列上使用函数或者计算，比如你有个日期索引，但你写的查询是‘WHERE YEAR(创建时间) = 2023’，这样数据库就无法直接使用‘创建时间’的索引了，因为它必须先把每条记录的‘创建时间’用YEAR函数计算一下，才能和2023比较，正确的写法应该是‘WHERE 创建时间 >= ‘2023-01-01’ AND 创建时间 < ‘2024-01-01’’。”

“第三个坑：注意‘LIKE’查询，如果你的‘LIKE’是以通配符‘%’开头的，LIKE ‘%关键字’’，那索引也会失效，因为索引是按照字段值从头开始排序的，你从中间开始匹配，索引就派不上用场了，如果可能，尽量写成‘LIKE ‘关键字%’’。”

（引用来源：视频第四章“实战：一步步优化一个慢查询”） “光说不练假把式，我们现在就来优化一个真实的慢查询，假设我们有一张百万级的用户表，现在要查‘北京’的、年龄在25到35岁之间的、最近一个月登录过的用户，只显示他们的ID和昵称。”

“最初的写法可能是：‘SELECT * FROM users WHERE city=‘北京’ AND age BETWEEN 25 AND 35 AND last_login_time > DATE_SUB(NOW(), INTERVAL 1 MONTH)’，我们用EXPLAIN一看，type是ALL，全表扫描，慢是肯定的。”

“第一步，我们不改SQL，先检查索引，发现‘city’、‘age’、‘last_login_time’这几个查询条件字段上都没有索引，那我们根据之前的原则，建立一个联合索引，idx_city_age_time’(city, age, last_login_time)，因为‘city’的选择性相对较高，放在最前面。”

“第二步，改写SQL语句，把‘SELECT *’ 改成 ‘SELECT id, nickname’，只取需要的字段。”

“第三步，检查函数使用，我们的条件里没有对索引列使用函数，是OK的。”

“现在我们再用EXPLAIN检查，发现type变成了‘range’，表示使用了索引范围扫描，查询计划变好了，实际执行一下，速度从原来的十几秒变成了几十毫秒，效果非常明显。”

（引用来源：视频结尾总结） “所以你看，优化查询并不神秘，核心思路就是：第一，利用EXPLAIN工具看执行计划，找到瓶颈；第二，合理地创建和使用索引，避免全表扫描；第三，编写高效的SQL语句，避免不必要的开销，记住这些要点，多实践，你的查询速度就能快上好几个数量级，好了，今天的分享就到这，如果对你有帮助，记得三连支持一下哦！”