树叶云带你慢慢摸索Redis Stream那些事儿,别急着懂,先跟我走一波
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- 2026-01-07 15:47:20
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树叶云带你慢慢摸索Redis Stream那些事儿,别急着懂,先跟我走一波 来源:树叶云的博客或技术分享)
嗨,朋友,别一听到“Redis Stream”就觉得又是那种高高在上、满是专业术语、让人头大的技术,今天咱们不搞那些虚的,就让树叶云我,像朋友聊天一样,带你慢慢溜达进Redis Stream的世界,咱们的目标不是一下子成为专家,而是先混个脸熟,感觉一下它是个啥,能干啥,为啥有人会喜欢用它,准备好了吗?咱们出发了。
你先别去想什么“流”、“消息队列”这些词,咱们先想一个特别简单的场景:一个聊天室。
想象一下,你和你的一群朋友在一个房间里七嘴八舌地聊天,你说一句,我说一句,他的话又接上你的话,这些聊天记录,一条一条的,按时间顺序排列下来,就像一个长长的流水账本,这个“流水账本”,其实就是Stream最原始、最形象的样子,Redis Stream要干的第一件大事,就是帮我们记下这种源源不断产生、而且有先后顺序的数据记录。(来源:树叶云对Stream核心概念的通俗化比喻)

那Redis是怎么记这个账本的呢?它不用传统的表格或者列表,它用了两个看起来有点唬人但其实一想就明白的玩意儿:消息ID和。
消息ID,就像是每条消息独一无二的“身份证号”,这个身份证号很特别,它不是“1,2,3……”这样简单的数字,而是由两部分组成:时间戳-序列号,1640995200000-0”,为啥这么设计?你想啊,在分布式系统里(你可以先简单理解成有多台电脑一起干活),如果让大家自己报数,很容易乱套,但时间嘛,虽然电脑之间时间可能有微小误差,但大体顺序是不会错的,用时间戳打头,就能保证绝大多数情况下,后产生的消息ID肯定比前面的大,这样顺序就不会乱,后面的序列号是为了解决同一毫秒内产生多条消息的情况,你看,这个设计是不是挺巧妙的?(来源:Redis官方文档对消息ID构成的解释,经树叶云口语化转述)
就更简单了,它就是一条消息具体是啥,用户A:大家好!”、“用户B:今天天气不错”,在Redis里,这个消息内容是用键值对(key-value)来存的,{"user": "A", "msg": "大家好!"},非常灵活,你想往里面塞什么信息都行。
好,账本有了,记账的格式也定了,接下来自然就是两个动作:往里面写点东西和从里面读点东西。

在Redis Stream里,往里面写东西,有个专门的命令叫XADD,你就把它想象成,你拿起笔,在聊天室的那个流水账本的最后,工工整整地写下新的一行,你只需要告诉XADD:“账本名叫啥?”(Stream的key), “这条消息的内容是啥?”(键值对),它就会自动帮你生成那个“时间戳-序列号”的ID,然后把消息塞进去,特别省心。
读东西呢,就稍微有意思一点了,因为读的人可能不止一个,还拿聊天室举例,你不可能要求所有人在同一时刻都看到完全一样的聊天记录,可能你刚加入聊天室,你想从最新的消息开始看;也可能你掉线了五分钟,重新连上来后,你想知道这五分钟里你都错过了些啥。
这就引出了Stream最强大的特性之一:消费者组。

你可以把消费者组理解成一种“团队协作阅读法”,老板(系统)有一份不断更新的工作指令清单(Stream),他不想同一份指令被好几个员工重复做一遍,浪费人力,于是他把员工分成了几个小组(消费者组),每个小组负责处理这份清单,对于清单里的每一条指令,老板要求的是:同一个小组里,必须有一个且只能有一个员工来认领并处理这条指令,这样既保证了所有指令都有人做(不会漏),又避免了重复劳动(不会重)。
对应到Redis命令上:
- XGROUP CREATE:这就是老板在分组,告诉Redis:“给我创建一个叫‘客服组’的消费者组,来处理这个‘用户消息’流。”
- XREADGROUP:这就是小组里的员工(消费者)“我是‘客服组’的张三,我来看看有没有分配给我、但我还没处理的指令(消息)。”
有了消费者组,每个消费者都可以独立地追踪自己处理到哪条消息了,如果某个消费者挂掉了,它没处理完的消息过一段时间还可以被组里其他消费者接过去处理,这就实现了所谓的“负载均衡”和“故障转移”,听起来高级,但本质就是团队干活儿的那套逻辑,对吧?(来源:树叶云对消费者组工作模式的形象化解读)
账本不能无限大,不然Redis服务器硬盘要撑爆了,所以Stream还支持设置最大长度,或者根据过期时间来修剪掉老旧的、已经没必要保存的消息,这叫Stream的修剪,就像是你定期清理一下聊天记录,只保留最近一个月的。
你看,咱们这么一路溜达过来,是不是对Redis Stream没那么陌生了?它就是一个为“持续产生、有序记录”的数据场景设计的家伙,通过巧妙的ID保证顺序,通过消费者组来支持多客户端协同处理,它非常适合用来做消息队列、事件溯源、实时数据流处理等等。
今天咱们只是走马观花地看了一遍,很多细节和高级用法都没深究,但没关系,就像树叶云一开始说的,别急着懂,先跟我走一波,现在你已经知道这片森林里大概有什么样的树木和小路了,下次我们再带上工具,深入林中去探探险,挖挖宝藏,慢慢来,比较快。
本文由邝冷亦于2026-01-07发表在笙亿网络策划,如有疑问,请联系我们。
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