mssql数据库连接池怎么弄得又快又稳，避免掉线和卡顿的那些事儿

要让MSSQL数据库连接池又快又稳,避免掉线和卡顿，关键不在于使用多么高深的技巧，而在于深入理解连接池的工作原理，并根据自己应用的实际情况进行精细化的“调校”，这就像开车，猛踩油门和急刹车不仅费油还伤车，平稳驾驶才能既快又安全地到达目的地。

得明白连接池是个啥,简单说，它就是一个放在你的应用程序和MSSQL数据库之间的“连接管理员”，当你的程序需要和数据库说话时，不是每次都费劲地重新握手、自我介绍（建立连接），而是直接从这个“管理员”那里借一个已经建立好的连接，用完了，也不是直接关掉，而是还给管理员，留给下一个需要的人用，这样做的最大好处就是避免了频繁建立和关闭连接的巨大开销，速度自然就上去了。

怎么让这个“管理员”工作得最好呢？

第一，设置合适的连接池大小，这是最核心的一步。 根据Oracle官方杂志的资深专家经验，连接池不是越大越好，如果设置得太大，就好像一个办公室雇了100个员工，但平时只有10个人在干活，另外90个人不仅白拿工资（占用系统资源），还会互相干扰，增加数据库管理这么多空闲连接的压力，反而可能导致数据库性能下降，反之，如果设置得太小，就像热门餐厅座位太少，客人来了都得排队等位，你的应用程序线程就会因为等不到可用的连接而卡住，造成请求超时和卡顿。

那多大算合适？这没有标准答案，完全取决于你的应用，一个基本的出发点是：连接池的最大大小应该略大于你的应用服务器上同时处理请求的业务线程的最大数量。 你的Web服务器最多能同时处理100个请求，那么连接池最大设置到100到120之间可能是个不错的起点，你需要通过压力测试来观察，在高并发时，是否有大量线程在等待连接（说明池子小了），或者数据库服务器的CPU、内存压力是否异常的高（可能是池子太大了），微软的官方文档也建议，应该通过测试来确定最优的最小和最大连接数。

第二，处理好连接的有效性，防止用到“僵尸连接”。 这是避免“掉线”问题的关键，网络会闪断，或者数据库服务器会因为长时间空闲而主动关闭掉那些它认为不活动的连接，这时候，连接池里的某个连接看起来还在，但实际上已经“死”了，如果你的应用程序不小心拿到了这个“僵尸连接”去执行查询，立马就会报错。

怎么办呢？这就需要启用连接验证机制，在配置连接字符串时，可以加上一些参数，Pooling=true;（确保连接池开启是基础），更重要的是 Connect Timeout=15;（设置连接超时，避免无限等待），以及 Max Pool Size=100;（设置最大池大小），但针对“僵尸连接”，特别有用的一个参数是 Load Balance Timeout（或旧版本的 Connection Lifetime），这个参数可以设置一个连接在池中存活的最长时间（秒），超过这个时间后，连接被归还给池时就会被销毁，而不是复用，这有助于定期刷新连接，避免长期存在的连接累积问题，虽然有些性能损耗，但更可靠的方法是让连接池在将连接交给应用程序之前，先偷偷执行一个简单的测试查询（SELECT 1），如果测试失败，就丢弃这个坏连接，并换一个好的，这可以通过 Connection Reset=true 等参数组合来实现，具体可以参考微软关于连接池弹性的官方建议。

第三，管理好连接的生命周期，确保“有借有还”。 这是程序员编码时需要特别注意的，你的代码必须保证，无论在什么情况下（哪怕是发生异常），只要从连接池借用了连接（SqlConnection），在使用完毕后，一定要调用 Close() 或 Dispose() 方法将其归还给池子，最好的做法是使用 using 语句块，这样即使中间的代码出错，系统也会自动确保连接被关闭和释放，如果只借不还，连接池里的连接就会慢慢被耗尽，最终导致后续所有请求都卡住，出现严重的“卡顿”甚至服务完全不可用，这被称为连接泄漏，是生产环境中非常常见的问题。

第四，警惕事务未正确关闭。 如果一个连接关联了一个打开的事务（Transaction）却没有被正确提交或回滚，那么这个连接在归还给连接池时可能会带着一个不干净的状态，当下一个请求复用这个连接时，可能会莫名其妙地处于一个事务上下文中，导致数据访问行为异常，处理事务的代码也必须非常小心，确保最终被妥善处理。

持续监控和调整。 配置不是一劳永逸的，随着业务量的增长和应用架构的变化，你需要定期监控数据库的性能计数器，比如关注“NumberOfActiveConnectionPools”（活动连接池数）、“NumberOfActiveConnections”（活动连接数）、“NumberOfReclaimedConnections”（被回收的连接数）等，通过这些指标，你可以判断连接池的工作状态是否健康，并据此进行微调。

让MSSQL连接池又快又稳的秘诀就是：像一个精打细算的管家一样，配置好大小避免浪费和等待；像一个细心的医生一样，定期检查连接的健康状况排除隐患；像一个严谨的库管一样，通过规范的代码确保连接借还有序。 做到了这几点，就能最大程度地享受连接池带来的性能红利，让数据库访问顺畅如丝。