数据库排序规则到底是啥，怎么影响我们查数据的顺序和结果呢？

要理解数据库排序规则，我们可以把它想象成一本字典的“排序说明书”，这本字典就是我们的数据库，里面存储了大量的词语（也就是数据），当我们想按字母顺序查找词语时，比如查“apple”和“Apple”谁应该排在前面，或者“café”这种带重音符号的词该怎么处理时，这本“排序说明书”——也就是排序规则——就派上用场了,它详细规定了字符比较和排序时的一系列规则。

排序规则的核心：不仅仅是字母顺序

很多人以为排序就是简单的A-Z，但实际情况要复杂得多,排序规则主要解决了以下几个关键问题：

1. 大小写是否敏感？ 这是最常见的一个问题，规则A规定：大写字母和小写字母被视为相同，在排序和查询时，“apple”、“Apple”、“APPLE”会被当作同一个词来处理，如果你搜索WHERE name = 'apple'，Apple”这条记录也会被找出来，规则B规定：大小写字母不同，大写字母通常排在小写字母之前，Apple”会排在“apple”前面，查询WHERE name = 'apple'就只会找到严格匹配“apple”的记录，而不会找到“Apple”。（来源：数据库通用知识，如SQL Server的CI和CS规则）

2. 重音是否敏感？ 这主要针对非英语语言，字母“a”和带重音的“á”应该被视为一样吗？规则A（不敏感）认为它们相同，cafe”和“café”在排序和比较时是等价的，规则B（敏感）则认为它们是不同的字符，通常会按照字符的编码值进行排序，“cafe”和“café”就是两个不同的词。（来源：数据库通用知识，如AI和AS规则）

3. 字符的宽度是否敏感？ 这主要出现在处理日文等语言时，比如半角字符（如英文字母）和全角字符（如日文字母）是否被视为相同，半角的“A”和全角的“Ａ”在视觉上很像，但计算机内部编码不同，排序规则需要定义它们是否等价。（来源：对Unicode字符集的支持说明）

   

4. 语言的特定排序规则。 不同的语言有其独特的排序习惯，最典型的例子是中文拼音排序，如果我们有一列包含中文姓名（如“张三”、“李四”、“王五”）的数据，如果我们使用基于英文字母的排序规则，数据库可能会按照这些汉字在字符编码表中的内在顺序（通常是按部首笔画）来排，这往往不是我们想要的，但如果我们为这列数据指定一个“中文拼音”排序规则，数据库就会知道应该按照“张（Zhang）”、“李（Li）”、“王（Wang）”的拼音字母顺序来排序，结果就是“李四”、“王五”、“张三”。（来源：如MySQL的utf8mb4_chinese_ci规则）

它是如何影响我们查数据的顺序和结果的？

这种影响是直接且关键的，主要体现在两个方面：排序顺序和查询条件匹配。

• 对排序顺序的影响： 当你使用ORDER BY语句时,排序规则直接决定了结果的排列顺序。

  • 场景1： 一张用户表，有username字段，值包括admin，Admin，zerox。
    • 如果排序规则是不区分大小写的，那么ORDER BY username的结果可能是：admin, Admin, zerox（因为a和A被视为相同，它们之间的顺序可能是由更底层的规则或数据插入顺序决定）。
    • 如果排序规则是区分大小写的，结果很可能是：Admin, admin, zerox（因为大写A的ASCII码值小于小写a）。

• 对查询结果的影响： 当你使用WHERE条件进行筛选时，排序规则决定了什么样的算作“匹配”。

  • 场景2： 搜索用户名等于“cafe”的记录。
    • 如果排序规则是不区分重音的，那么用户名为“café”的记录也会被返回。
    • 如果排序规则是区分重音的，则只有严格的“cafe”会被返回，“café”则不会。
  • 场景3（一个常见的坑）： 假设你的数据库默认排序规则是不区分大小写的，你的应用程序一直运行良好，某天，你在一张新表或者一个新字段上，不小心设置了一个区分大小写的排序规则，这时，你的查询SELECT * FROM users WHERE email = 'user@example.com'可能就找不到记录USER@EXAMPLE.COM了，因为现在大小写必须完全匹配,这会导致一些难以察觉的bug。

总结一下

数据库排序规则不是高深莫测的技术黑盒，它就是一套关于“如何比较字符大小”的详细说明书，它默默地工作在幕后，却从根本上决定了你看到的数据排列顺序和条件查询结果，选错了规则，轻则导致排序不符合预期（比如中文没有按拼音排），重则导致查询漏掉数据或产生错误，直接影响应用程序的逻辑正确性，在设计数据库表结构时，根据数据的实际内容（是英文、中文还是多语言）和业务需求（是否需要区分大小写/重音），选择合适的排序规则,是一个非常重要且基础的步骤。