Redis缓存技术怎么用起来，集群搭建其实没那么难，效率还能提升不少

说到Redis，很多人觉得它是个高大上的技术，只有大公司才用得上，其实不然，它就像一个超级快的临时笔记本，帮你记住那些经常要查但又不想每次都去翻厚重账本（比如数据库）的数据，用起来之后,你会发现网站或应用的响应速度能快上一大截。

Redis怎么用起来？从一把螺丝刀开始

别一开始就想造火箭，先拿它当一把好用的螺丝刀，你不需要立刻搭建复杂的集群，从单机版开始玩起，最简单。（来源：常见的Redis入门指南）

你得把它安装上，无论是Windows还是Linux，网上都有非常详细的步骤，照着做几分钟就能跑起来，它启动后，你就有了一个在内存里运行的“超级笔记本”。

关键是怎么往这个笔记本里写东西和读东西，Redis的命令很简单，都是像“set key value”和“get key”这样的英语单词，你想把用户张三的信息缓存起来，避免每次都要查数据库，就可以这样： set user:zhangsan ‘{“name”: “张三”, “age”: 30}’ 当需要张三的信息时，你不用去敲数据库的门，直接 get user:zhangsan，信息瞬间就拿到了，因为这个数据是放在内存里的，比从硬盘读的数据库快太多了。（来源：Redis基本命令SET/GET）

这就是Redis最核心的用法：缓存，把那些变化不频繁、但读取频繁的数据放进去，比如网站的热门文章列表、商品的分类信息、用户的登录状态（Session）等等，一旦用上，最直观的感受就是页面加载“嗖嗖的”。

集群搭建，其实就是多准备几个笔记本

当你的用户量越来越大，数据越来越多，一个Redis实例（一个笔记本）可能不够用了，内存会满，压力会大，这时候就需要集群了，听起来很吓人？其实道理很简单。

你可以把集群想象成：你一个人记笔记忙不过来了，于是你找了几个朋友，大家一起记，那怎么决定一条信息记在谁的笔记本上呢？Redis集群采用了一种“分片”的策略。（来源：Redis集群官方文档的核心思想）

你规定，所有以字母a-m开头的key，交给朋友A记；所有以n-z开头的key，交给朋友B记，这样，当你需要查“zhangsan”时，你就直接去找朋友B要，他知道这个归他管，这就是数据分片，把一大份数据分散到不同的机器上，每台机器只存一部分,压力就分担了。

实际搭建过程会比这个复杂一点，你需要配置好这几台机器，让它们彼此知道对方的存在，形成一个“团队”，现在有很多工具，比如Redis官方自带的redis-trib.rb脚本，或者一些管理面板，都能让这个“组队”过程变得很简单，基本上就是运行几条命令的事。（来源：Redis集群搭建实践类文章）

搭建集群最大的好处就是高可用，假设朋友B的笔记本突然丢了（服务器宕机），别急，Redis集群很聪明，它会给B配一个助手（从节点），这个助手实时地抄写B笔记本上的所有内容，一旦B倒下了，助手立刻顶上，保证以n-z开头的数据还能查到，服务不会中断，这样,系统的稳定性和可靠性就大大增强了。

效率提升是实实在在的

用了Redis缓存和集群,效率的提升是全方位的：

1. 速度飞跃：这是最直接的，内存读写比磁盘读写快几个数量级,用户几乎感觉不到延迟。
2. 数据库减压：大部分的读请求都被Redis拦下了，数据库的压力骤减，可以更专注于处理复杂的写入和查询，整个系统的瓶颈得以缓解。（来源：缓存技术带来的核心优势）
3. 系统更健壮：通过集群，实现了水平扩展，以后数据量再大，加机器就行了，而且有了主从切换，单点故障的问题被解决,系统7x24小时稳定运行有了保障。
4. 应对突发流量：比如搞促销活动时，访问量暴增，Redis缓存层能扛住大量的并发请求,避免数据库被瞬间冲垮。

Redis不是一个遥不可及的东西，你先把它当个快如闪电的临时记事本用起来，解决最迫切的性能问题，等到业务发展壮大了，再按照“找几个朋友分工合作”的思路去搭建集群，分摊压力，这一步一步走来，你会发现，技术的门槛并没有想象中那么高，而它给你带来的效率提升，却是实实在在、立竿见影的。