C语言怎么快速搞定Oracle里一堆数据批量导入，省事又高效的办法分享

说到把一大堆数据从别的地方倒腾到Oracle数据库里，用C语言来做，听起来好像有点老派，但关键时刻确实顶用，特别是当你面对那些用现成工具搞不定的特殊情况，或者需要在程序里深度定制这个导入过程的时候，想又快又省事，核心就一句话：尽量减少跟数据库“打招呼”的次数。 每次执行SQL语句，数据库那边都得忙活一阵子（解析啊、优化啊什么的），次数一多，时间就全耗在这上面了，我们的目标是把好多好多次“打招呼”，变成一次或者很少几次“批量打招呼”。

最核心、最推荐的省事高效办法，就是玩转Oracle提供的批量处理功能，这可不是让你用C语言写个循环，一条一条地INSERT，那速度能急死人,有下面几个实操性很强的招数：

第一招：用OCI的数组接口，实现批量插入（Array Interface）

这是Oracle官方推荐的狠招，也是性能提升最明显的，OCI是Oracle自家的一套用C语言操作数据库的底层接口，虽然学起来比那些封装好的库要麻烦点，但为了速度,值得。

• 怎么搞： 简单说，就是你不再一次准备一条INSERT语句，而是准备一条带“占位符”的语句，比如INSERT INTO 你的表名 (列1, 列2) VALUES (:1, :2)，关键来了，你不是把一个数据值绑定到:1和:2上，而是在C语言里定义两个数组，分别对应列1和列2要插入的所有数据，通过OCI的函数，把这一整个数组一次性绑定到那个占位符上，执行语句的时候，告诉OCI：“我这次要一次性处理数组里所有的数据（比如1000条）”，数据库那边收到的是一个“数据包”，它集中处理这一大批数据,效率自然飙升。
• 为啥快： 网络通信次数暴降，数据库内部的事务处理开销也大幅减少（你可以设置每隔多少条数据提交一次事务，而不是每条都提交），根据Oracle官方文档和一些技术社区的分享（比如Oracle官方文档中的“OCI Programmer's Guide”里关于批量操作的章节，或者一些技术博客像“Oracle Base”上关于批量数据加载的文章），相比单条插入,性能提升几十倍甚至上百倍都是可能的。
• 小提示： 你需要去官网下载Oracle的OCI开发包，并在C代码里链接对应的库，数组的大小（一次处理多少条）可以调优，太大了可能占内存，太小了效果不明显,一般从100到1000条开始试都行。

第二招：如果非要用ProC，也请用它的批量功能（ProC WITH HOST ARRAYS）

ProC是Oracle的另一种C语言扩展，它允许你把SQL语句直接写在C代码里，然后用个预处理器处理一下，再编译，如果你本来就用的ProC,那也别傻傻地单条插入了。

• 怎么搞： 思路和OCI数组接口很像，在ProC里，你可以声明宿主变量为数组，比如char 列1数组[1000][50]; int 列2数组[1000];，然后在嵌入的SQL语句中，使用FOR子句来指定循环次数（也就是数组大小），像这样：EXEC SQL FOR :循环次数 INSERT INTO 你的表名 (列1, 列2) VALUES (:列1数组, :列2数组);，这样，ProC预处理器会帮你生成批量操作的代码。
• 为啥快： 原理同上了，还是批量处理的优势，这在ProC的官方手册“ProC/C++ Programmer's Guide”里有详细说明，算是对Pro*C用户比较友好的一种批量方式。

第三招：终极武器——生成外部表用的文件，然后让Oracle直接读（External Tables + C程序）

这招可能是最“狡猾”也最省数据库资源的，你不是用C语言处理数据吗？好，咱不直接跟数据库的INSERT较劲了。

• 怎么搞： 用C程序把你手里的那堆数据，按照一个固定的格式（比如用逗号隔开的CSV，或者用竖线隔开）写到一个或多个文本文件里，这个过程就是纯粹的C语言文件读写，速度飞快，在Oracle数据库那边，你创建一个“外部表”，这个外部表的结构和你那个文本文件的结构一模一样，你通过建表语句告诉Oracle：“这个表的数据不在我数据库里，就在服务器上某个位置的文本文件里，格式是啥样的”，创建好后,你就可以像查询普通数据库表一样用SQL来查询这个文本文件里的数据了！
• 接下来怎么导入： 既然数据已经能通过外部表被Oracle认得了，最后一步就简单了，你只需要在Oracle内部执行一条SQL：INSERT INTO 你最终的目标表 SELECT * FROM 你创建的那个外部表，这样，数据就从文件被快速地挪到了真正的数据库表中，你甚至可以在SELECT的时候做一些数据清洗和转换。
• 为啥又快又省事： 这个方法把最耗时的“插入”动作，转化成了数据库高效的批量加载操作（Oracle内部会用类似SQL*Loader直接路径加载的技术），你的C程序只负责生成格式规整的文件，压力小了很多，这个方法在很多数据库优化案例和DBA的经验分享中（比如AskTOM网站上有不少关于外部表性能的讨论）都被视为处理海量初始数据加载的利器，不过要注意,这个文本文件需要放在Oracle数据库服务器能直接访问到的路径下。

一些通用的省事小技巧：

不管你用上面哪一招,下面几点都能帮你更顺溜：

1. 关掉自动提交： 在开始批量导入前，一定要确保数据库连接是手动提交事务的模式，然后每插入一定数量（比如一万条）再手动提交一次，避免每插一条就提交一次,那会慢得让你怀疑人生。
2. 调整一下数据库参数： 如果数据量真的巨大，可以临时增大数据库的PROCESSES、SESSIONS以及回滚段的大小，防止导入过程中报错,这个可能需要DBA帮忙。
3. 预处理数据： 在C程序里，尽量先把数据弄干净，比如去掉多余的空格、处理好编码问题，确保数据格式和数据库表结构严格匹配,减少导入时出错的概率。
4. 错误处理要跟上： 批量操作万一出错，可能就是一大批数据，你的C代码里要做好异常捕获，记录下出错的位置和原因,方便后续排查和补录。

用C语言快速搞定Oracle批量导入，首选OCI的数组接口，性能最好；如果环境限制用Pro*C，记得启用它的宿主数组功能；如果对流程控制要求不那么死板，生成文件配合Oracle外部表往往是更轻松、对数据库压力更小的选择，核心思想就是“化零为整”，避免蚂蚁搬家式的操作,希望这些实实在在的招数能帮你省下不少时间。