远程用Redis怎么快速批量删数据，效率和方法都得说说

要远程快速批量删除Redis数据,核心思路就一句话：尽量减少网络往返次数，把多个删除操作压缩成一次或少数几次命令发给Redis服务器。 因为对于远程操作来说，最耗时的往往不是Redis本身处理命令的速度，而是网络传输的延迟，如果你在本地服务器上删除一万条数据可能瞬间完成，但如果你通过公网远程操作，一条一条发一万次DEL key1、DEL key2... 命令，那绝大部分时间都花在等待网络响应上了，效率极低。

所有高效的方法都是围绕这个核心思路展开的,下面我详细说几种方法，从常用到进阶。

第一种方法：使用 DEL 命令直接删除多个键

这是最直接、最常用的方法，Redis的DEL命令本身就支持一次删除多个key。

• 命令格式：DEL key1 key2 key3 ...
• 怎么用：你可以在你的客户端程序里，先把要删除的一批key的名字收集到一个列表或数组里，然后一次性通过DEL命令发送给Redis。
• 例子：比如你想删除用户ID为1001, 1002, 1003的缓存数据，它们的key分别是user:1001, user:1002, user:1003，你不要分三次发送DEL user:1001、DEL user:1002、DEL user:1003，而是应该一次发送DEL user:1001 user:1002 user:1003。
• 效率分析：
  • 优点：非常简单直观，一次网络通信就能删除一批key，比循环单删快N倍。
  • 缺点：你需要预先知道所有要删除的key的具体名称，如果你是要按模式（比如删除所有以temp:开头的key）来删除，这个方法就不直接适用了，如果一批key的数量极其巨大（比如上百万），一股脑塞进一个DEL命令可能会造成客户端或服务器端内存压力过大，甚至阻塞Redis一段时间。

第二种方法（最强大、最常用）：使用 SCAN 加 DEL 组合（管道化）

这是处理“按模式批量删除”的标准答案，也是效率最高的方式之一，它解决了你不知道所有具体key名，但知道key的命名模式的问题。

• 核心思想：分两步走。

  1. 扫描（SCAN）：使用SCAN命令而不是已经被废弃的KEYS命令，来渐进式、非阻塞地遍历出所有匹配模式的key。KEYS命令在生产环境是禁用的，因为它会一次性返回所有匹配的key，如果数据量巨大，会直接卡死Redis服务器，而SCAN是游标方式的，每次只返回一小部分，不会阻塞服务。
  2. 删除（DEL）与管道（PIPELINE）：将每次SCAN出来的一小批key，通过PIPELINE技术一次性发送多个DEL命令。PIPELINE（管道）是另一个关键技术，它允许客户端一次性发送多个命令到服务器，而不用等待每个命令的回复，最后一次性读取所有回复，这极大地减少了网络往返的延迟。

• 操作步骤（以命令行redis-cli为例，这是最直接的演示）： 如果你能登录到服务器使用redis-cli，那最快的方法是直接使用它的--scan和--pipe参数，假设你要删除所有以cache:session:开头的key： redis-cli -h your_redis_host -p your_redis_port -a your_password --scan --pattern "cache:session:*" | xargs redis-cli -h your_redis_host -p your_redis_port -a your_password del

  

  • 命令解释：
    • 前半部分 redis-cli ... --scan --pattern "cache:session:*"：连接到远程Redis，并扫描出所有匹配的key，一行一个输出。
    • （管道符）：将前半部分的输出（即key的列表）传递给后半条命令。
    • 后半部分 xargs redis-cli ... del：xargs命令将接收到的key列表，变成del key1 key2 key3...的参数形式，然后由另一个redis-cli连接执行删除。
  • 如果在程序中（比如Python）：你会写一个循环，用SCAN迭代，每次迭代拿到一批key后，使用pipeline来执行批量DEL。

• 效率分析：

  • 优点：完美解决了按模式删除的问题，结合SCAN的非阻塞特性和PIPELINE的网络优化，效率非常高，对服务的影响最小，这是生产环境推荐的做法。
  • 缺点：命令稍微复杂一点，需要理解SCAN和PIPELINE的概念，由于SCAN是渐进式的，在扫描过程中如果数据有变化（比如新增了匹配的key），可能无法完全删除干净，但对于清理任务来说，通常可以接受。

第三种方法：使用 UNLINK 命令替代 DEL

这是一个非常重要的优化点,可以应用到以上所有方法中。

• 是什么：UNLINK是Redis 4.0版本引入的命令，它的作用和DEL一样，都是删除key。
• 区别在哪：DEL命令是同步删除的，Redis会立刻释放内存，如果删除一个很大的key（比如一个包含百万元素的集合或哈希），这个释放内存的操作可能会耗时较多，从而阻塞服务器一段时间，而UNLINK命令是异步删除的，它只是把key从 keyspace 中移除，真正的内存回收会在后台线程中慢慢进行。
• 怎么用：非常简单，在你任何想用DEL的地方，如果Redis服务器版本是4.0以上，直接替换成UNLINK即可，例如上面的命令变成：UNLINK key1 key2 key3 或 ... | xargs redis-cli ... unlink。
• 效率分析：
  • 优点：对于删除大key或者大批量删除的场景，能极大避免对Redis服务造成的延迟波动和阻塞，让删除操作更加“平滑”，不影响同时进行的其他查询操作。在追求高性能和稳定性的生产环境中，强烈建议用UNLINK替代DEL。
  • 缺点：需要Redis版本支持，内存不是立刻释放，但这对大多数场景没影响。

总结与直接建议

1. 明确需求：先搞清楚你是要删除一批已知key，还是要按模式模糊删除。
2. 首选方案：对于模糊删除，SCAN + PIPELINE + UNLINK 是三叉戟，是效率最高、对服务影响最小的黄金组合。
3. 具体工具：如果能用命令行，直接使用上面介绍的redis-cli管道命令最快，如果在程序中，就用相应客户端的scan和pipeline方法。
4. 版本检查：确保你的Redis服务器版本不低于4.0，以便使用UNLINK命令。
5. 风险警告：批量删除是危险操作，尤其是在生产环境。务必在执行前确认连接的是正确的数据库，并且删除的模式或key列表是正确的，最好先在测试环境演练，有一种常见的悲剧就是误删了全部数据（比如模式），所以操作前一定要再三确认。

遵循这些方法,你远程批量删除Redis数据的效率会得到质的提升。