Redis在arm架构上怎么跑起来，适配那些坑和技巧分享

关于Redis在ARM架构上运行起来，确实有一些地方和我们在常用的x86电脑上不太一样，这些不同点主要来自于CPU设计本身的差异，下面我就根据我自己折腾的经验，还有参考了一些网上像“某技术社区”、“某开发者博客”以及“ARM官方文档”里提到的情况，来聊聊怎么把它跑起来,以及会遇到哪些坑和应对的技巧。

最直接的问题就是编译，Redis是C语言写的，所以你需要一个能在ARM上工作的C编译器，最常见的就是GCC，在树莓派或者飞腾这类ARM服务器上，你通常可以直接用系统自带的包管理器安装，比如在Ubuntu for ARM上就是sudo apt-get install redis-server，这样最简单，系统都帮你搞定了，但如果你想自己下载最新的Redis源码来编译安装，以获得更好的性能或新功能,那就要注意了。

根据“某技术社区”多位用户的反馈，在ARM架构上直接make编译Redis，大部分情况下是非常顺利的，一次就能成功，这说明Redis社区对ARM的兼容性做得不错，但偶尔也会出问题，问题往往出在更底层的内存操作指令上，这时候，技巧来了：如果你编译失败了，报一些看不懂的内存错误，可以尝试在make的时候加上一个参数：make MALLOC=libc，这是因为Redis默认使用一个叫jemalloc的内存分配器来提升性能，但这个分配器在某些特定版本的ARM平台或编译器上可能会有兼容性问题，强制使用系统标准的libc库的内存分配函数，虽然可能损失一点点性能，但能大大提高编译成功的概率，先把服务跑起来再说，这是解决编译问题的一个很实用的“开关”。

服务跑起来之后，下一个大坑可能就是性能和稳定性了，ARM架构和x86在处理多线程、内存顺序等方面有一些微妙的差别，根据“某开发者博客”分享的线上案例，他们在把Redis迁移到ARM服务器后，在极高的并发压力下，偶尔会遇到Redis进程突然崩溃的情况，错误日志指向了底层的内存访问，这个问题非常隐蔽,在x86平台上可能完全不会出现。

排查后发现，这其实是一个内存屏障的问题，在多核CPU里，为了提升速度，指令的执行顺序可能和代码写的顺序不一致，内存屏障就是一种告诉CPU“必须按顺序来”的指令，ARM架构的内存模型比x86更“宽松”，对乱序执行的容忍度更高，因此需要更精确地使用内存屏障来保证多线程数据同步的正确性，幸运的是，这个坑Redis官方已经意识到了，并在后续的版本中针对ARM架构进行了修复和改进，所以这里的核心技巧务必使用较新版本的Redis，像Redis 6.2以上的版本，都包含了对ARM架构大量优化和修复，不要使用太老的版本,能从源头上避免很多稀奇古怪的稳定性问题。

除了崩溃，性能差异也是需要注意的，有评测（参考“某硬件评测网站”）显示，在相同主频和核心数的情况下，ARM架构的Redis性能可能和x86有来有回，但具体表现非常依赖于具体的ARM芯片型号和内存带宽，高端的服务器级ARM芯片（如AWS Graviton）性能非常强劲，而树莓派这类消费级ARM板子，性能瓶颈则可能主要在内存和网络上。技巧是：在ARM上部署Redis前，最好能结合实际业务场景进行压力测试，了解其真实的QPS（每秒查询率）和延迟表现,避免想当然地认为性能会和x86完全一致。

还有一个容易被忽略的坑是关于持久化的，Redis的持久化方式之一AOF，在配置为appendfsync always（每次写操作都刷盘）时，对磁盘IO的要求极高，在像树莓派这样使用普通MicroSD卡作为存储的设备上，频繁的写操作不仅性能极差，还会严重损耗SD卡的寿命，可能导致设备很快损坏，在存储IO能力较弱的ARM设备上，技巧是：谨慎选择持久化策略，可以考虑使用RDB持久化，或者将AOF的刷盘策略设置为appendfsync everysec（每秒刷盘），甚至appendfsync no（由操作系统决定），如果条件允许，强烈建议使用外接的SSD硬盘来代替SD卡,这对稳定性和寿命是巨大的提升。

让Redis在ARM上跑起来很简单，但要跑得稳、跑得好，需要注意几点：一是编译遇阻时尝试换用MALLOC=libc；二是坚决使用新版本Redis，以获得对ARM的最佳适配；三是做好性能摸底测试，管理好性能预期；四是根据硬件情况（尤其是存储）合理配置持久化策略，只要注意这些方面,Redis在ARM架构上完全可以稳定高效地运行。