在Access里头怎么弄索引才快又好用，数据库查找效率提升的小技巧分享

行，那咱们就直接上干货，在 Access 数据库里想让查找速度飞起来，索引绝对是头号功臣，但它不是简单地随便建个索引就完事了，用不对反而会拖慢速度，下面这些就是怎么把索引弄得“快又好用”的实在方法。

先搞懂索引是干嘛的，它就像一本书的目录

你可以把数据库的表想象成一本书，如果没有目录（索引），你要找某一句话（某条数据），就得一页一页地翻（这叫“全表扫描”），速度当然慢，索引就是给这本书创建一个详细的目录，告诉你你要的内容大概在哪几页，你直接翻到那儿就行了,速度自然快得多。

给谁建索引？找准目标是关键

别给每个字段都建索引，那样就像给书的每一页都做一个目录项，目录本身比书还厚，找目录都费劲，建索引会占用额外空间，而且每次添加、修改、删除数据时，数据库都要去更新索引，索引太多反而会降低写入速度,要精准打击。

• 主键必须建： Access 会自动为你的主键创建索引（通常是主键索引），这个不用你操心，它保证了每条记录的唯一性,是效率最高的索引。
• 经常用来查询的字段： 这是重点，比如你有个“客户表”，你经常要用“客户姓名”或者“手机号”来找人，那就在“客户姓名”和“手机号”字段上分别建索引。
• 经常用来连接其他表的字段（外键）： 订单表”里有个“客户ID”字段，用来和“客户表”关联，当你做查询需要把两个表的信息合并显示时，这个“客户ID”就是连接条件,给它建索引能极大提升连接速度。
• 经常用来排序或分组的字段： 如果你老是喜欢按“销售额”从高到低排序，或者按“部门”来分组统计人数，给这些字段建索引,排序和分组操作就不用临时抱佛脚重新整理数据了。

什么样的索引效果最好？要考虑“辨识度”

• 高选择性字段优先： 什么叫高选择性？就是这个字段的值重复率很低，几乎都是唯一的，身份证号”、“手机号”，每个值都几乎不同，给这种字段建索引，索引能快速定位到唯一的一条记录，效率极高，相反，像“性别”这种字段，只有“男”、“女”两种值，建了索引也没多大意义，因为数据库还是要在所有“男”的记录里再一条条找。
• 谨慎使用长文本（备注型）字段索引： 给很长的文本字段建索引，索引文件会变得非常大，效果也不好，除非必要,否则尽量避免。

联合索引：高手进阶的利器

我们的查询条件不止一个，你经常要同时按“城市”和“行业”来查找客户，如果你只在“城市”上建一个索引，或者在“行业”上建一个索引，效果可能都不理想，这时候就需要“联合索引”（也叫复合索引）。

• 联合索引的原理： 它相当于一个多级目录，比如先按“城市”排序，在同一个城市里，再按“行业”排序，这样当你查找“北京市”且“行业是IT”的客户时,索引能直接精确定位。
• 最左前缀原则： 这是联合索引最重要的规则，如果你的联合索引是按（城市, 行业）的顺序建的，那么以下查询能用上这个索引：
  • WHERE 城市 = ‘北京’ （用了索引的第一部分）
  • WHERE 城市 = ‘上海’ AND 行业 = ‘金融’ （两部分都用了） 但如果你只用第二部分来查询：WHERE 行业 = ‘IT’，那么这个联合索引就用不上了！因为它不是从最左边的“城市”开始的，创建联合索引时，字段的顺序至关重要，要把最常用、筛选范围最大的字段放在左边。

定期维护索引：像保养汽车一样

数据库用久了，增删改操作多了，索引文件可能会产生碎片，就像硬盘碎片一样，导致查询效率下降，Access 提供了一个非常实用的功能来优化这个情况。

• 压缩和修复数据库： 在 Access 的“数据库工具”菜单里，你能找到“压缩和修复数据库”这个功能，定期（比如每周或每月）执行一下这个操作，它能重新组织数据页和索引页，清除碎片，让索引恢复紧凑高效的状态,这是一个非常简单却效果显著的习惯。

表的设计本身也很重要

索引是外功，好的表结构是内功，内功不行,外功再花哨也白搭。

• 选择合适的数据类型： 给每个字段选择最恰当、最精简的数据类型，能用“整型”就别用“长整型”，能用“短文本”就别用“长文本”，字段长度越小，索引占用的空间就越小,比较和搜索的速度就越快。
• 避免在索引字段上使用函数或计算： 如果你有一个“出生日期”字段，并为此建立了索引，查询时用 WHERE 出生日期 = #1990-01-01# 是可以利用索引的，但如果你写成 WHERE Year(出生日期) = 1990，数据库就得先把所有记录的“出生日期”都用 Year 函数计算一遍，再来比较，索引就失效了，这种情况，如果查询频繁，可以考虑额外增加一个“出生年份”的字段并建索引。

利用 Access 的“性能分析器”

Access 自带了一个小工具,能帮你找出现有查询的瓶颈所在。

• 怎么用： 创建一个你感觉比较慢的查询，然后不要运行它，在“数据库工具”选项卡下，找到“分析性能”或类似的选项（不同版本位置可能略有不同），选择你这个查询，让它分析，它会给出建议，建议在某某字段上建立索引”，这个工具给出的建议通常非常直接有效,是优化查询和索引的得力助手。

总结一下核心心法：

1. 索引不是越多越好，要用在刀刃上。
2. 给查询、连接、排序、分组时最常用的字段建。
3. 优先选择值重复少的字段。
4. 多条件查询，考虑使用顺序正确的联合索引。
5. 定期压缩修复数据库，保持索引健康。
6. 好的表设计是高效索引的基础。

把这些技巧用起来，你的 Access 数据库查询速度会有肉眼可见的提升，关键是理解原理,然后结合自己的实际业务需求去实践和调整。