SQL Server里用ntext text image类型查数据时那些坑和要留意的地方

最重要的一点是,微软早已宣布ntext、text和image数据类型已经过时，根据微软官方文档的说法，在SQL Server 2005及以后的版本中，这些类型就被标记为“即将废弃”，在SQL Server 2016版本中，微软正式宣布将不再支持这些数据类型，这意味着在未来某个SQL Server版本中，可能会完全移除对这些类型的支持，导致使用这些类型的旧系统无法升级或运行，最大的“坑”其实就是继续使用它们本身，微软强烈建议所有新开发工作使用其替代类型：nvarchar(max)、varchar(max)和varbinary(max)。

详细说说在使用这些旧类型时具体会遇到哪些问题。

第一个大坑是操作上的极度不便,ntext、text和image类型不支持大多数常见的字符串或二进制数据操作函数，如果你想在一个text类型的列里进行字符串连接、截取子串、或者用CHARINDEX函数查找某个关键词的位置，你会发现直接对这些列操作是行不通的，根据SQL Server的规则，许多内置函数根本不允许以text、ntext或image类型作为参数，你必须先使用一些笨拙的转换函数，比如SUBSTRING函数虽然可以处理text类型，但用法非常受限，而像LEFT、RIGHT这样的函数则完全不能用，你需要先把数据转换成varchar或nvarchar，然后再进行操作，这不仅写起来麻烦，在处理大数据量时性能也非常差。

第二个问题是与变量和表达式的不兼容,你不能像处理普通字符串那样，声明一个text类型的局部变量，然后给它赋值，同样地，在T-SQL代码中，你很难直接构建包含text列内容的复杂表达式，这种限制使得在存储过程或脚本中处理这些类型的数据变得异常困难，缺乏灵活性。

第三个需要留意的地方是,这些旧类型不能作为存储过程或函数参数，如果你编写一个存储过程，希望传入一段很长的文本内容进行处理，你无法将参数定义为text或ntext类型，这迫使开发人员要么寻找变通方法（比如分割传递），要么就必须升级到新的max类型，这凸显了它们在现代数据库编程中的不适应性。

第四个坑是关于排序和比较的,你不能在WHERE子句中直接对ntext或text列进行完整的=、<、>等比较操作，虽然可以使用LIKE关键字进行模式匹配，但同样有诸多限制，根据微软官方文档的说明，对超过8,000字节的text数据使用LIKE操作可能会导致性能问题或产生不正确的结果，更可靠的比较方法是使用TEXTPTR和TEXTVALID等专门针对text和image的古老函数，但这些函数非常晦涩难懂，使用起来极其不便，而且很多新一代的数据库开发人员可能根本不熟悉它们。

第五个问题是,这些类型不支持大多数SQL Server的新特性和优化，一个典型的例子是全文索引，虽然早期版本的SQL Server确实允许对text列创建全文索引，但后来的发展和性能优化主要集中在基于varchar(max)和nvarchar(max)的全文索引上，如果你希望利用SQL Server最新的功能提升查询性能，继续使用旧类型会成为巨大的障碍。

第六个需要警惕的陷阱是数据截断的隐晦性,当你使用类似READTEXT或UPDATETEXT（这些也是专门用于处理text/image的旧命令）来操作数据时，或者在使用某些客户端工具显示数据时，可能会因为缓冲区设置不当而发生静默的数据截断，这意味着你可能在不知情的情况下丢失一部分数据，而系统不会给出明确的错误警告，这对于数据完整性来说是致命的。

第七个坑在于存储机制本身,与新的max类型不同，text、ntext和image类型默认采用一种称为“行外”的存储方式，意思是实际的数据内容并不会和表中其他常规长度的数据存放在同一个物理数据页上，而是单独存放，表中只保留一个16字节的指针，这种设计在当年被认为有利于提高基础表的扫描性能，因为一个数据页可以存放更多的行，但它也带来了额外的开销：每次读取数据都需要根据指针进行二次查找，增加了IO操作，虽然新的max类型也可以配置为行外存储，但它们默认是尝试行内存储的，对于较小的数据来说效率更高，提供了更好的灵活性。

必须再次强调迁移的必要性和方法,摆脱这些“坑”的唯一正确途径就是将ntext、text和image列迁移到nvarchar(max)、varchar(max)和varbinary(max)，迁移过程通常使用ALTER TABLE语句。ALTER TABLE 你的表名 ALTER COLUMN 旧text列名 VARCHAR(MAX)；，但在执行之前，务必进行完整的数据库备份，并在测试环境中充分验证，因为数据类型的变化可能会影响到相关的应用程序代码、存储过程、触发器等，需要全面测试以确保兼容性。

继续使用ntext、text和image类型就像开一辆早已停产的老式汽车，虽然可能还能动，但零件难寻、油耗高、安全性差，并且随时可能被禁止上路，最大的风险来自于技术上的过时和未来支持的中断，而日常使用中又会遇到各种功能受限和性能低下的问题，如果当前系统中还存在这些旧数据类型，制定并执行一个迁移计划是数据库管理和开发人员最紧迫的任务之一。