网址资源怎么存数据库才方便又快，url存储数据库那些事儿

关于网址资源怎么存数据库才方便又快，也就是url存储数据库那些事儿，很多开发者在做项目时都会遇到，比如做一个收藏夹应用、一个内容管理系统（CMS）或者一个爬虫系统，都需要处理大量的网址，这事儿听起来简单，不就是存个字符串嘛，但真想把它存好、管好、查得快，里面有不少细节需要考虑，咱们就抛开那些高大上的理论,直接聊点实际的。

第一件事：数据库表该怎么设计？

最核心的就是那张存网址的表了，你得决定用哪个字段来存网址本身，大部分人的第一反应是使用VARCHAR类型，这没错，但VARCHAR有个长度限制，你得设多少呢？网址（URL）理论上可以非常长，尤其是那些带有一大堆查询参数的，比如一些电商网站的搜索链接,可能长到让人眼花缭乱。

• 长度设置： 早期MySQL的VARCHAR有255字符的限制，但现在基本不用担心了，根据Stack Overflow上的建议，MySQL 5.0.3之后，VARCHAR最多能存储65535字符，但实际中，几乎不会有这么长的有效URL，为了保险起见，一般设置成1024或2048字符就完全足够了，设得太长会浪费一些存储空间，但设得太短又可能导致网址被截断，存不完整,留足余量是关键。
• 选择TEXT类型行不行？ 也可以，TEXT类型（如TINYTEXT, TEXT, LONGTEXT）能存更长的文本，但普遍的观点是（CSDN博客中常有提及），如果长度在几千字符以内，用VARCHAR性能更好一些，因为VARCHAR是定长或变长记录的一部分，而TEXT类型是单独存储的，涉及额外的磁盘寻址，除非你确定要存非常非常长的网址，否则优先用VARCHAR(2048)之类的就够了。
• 除了网址，还得存什么？ 光秃秃地存一个网址往往不够用，为了方便管理和查询，你通常还需要一些辅助字段：
  • id：一个自增的主键,唯一标识每条记录。
  • title：网页的标题，比如你存了个新闻链接，把标题也存下来，以后搜索和展示就方便多了,不用再去爬取那个网页。
  • description：网页描述，同理,用于快速了解链接内容。
  • created_time / updated_time：创建和更新时间，这对于排序、清理过期链接非常重要。
  • click_count：点击次数,可以做热门排序。
  • url_hash：这是一个提速的关键点,下面会详细说。

第二件事：如何保证网址不重复存？

这是一个非常实际的问题，用户可能多次提交同一个网址，爬虫也可能抓取到重复的链接，直接在url字段上建唯一索引（UNIQUE INDEX）是最直接的办法，问题又来了，如知乎上一些讨论所指出的，有些URL虽然看起来不同,但指向同一个资源。

• http://example.com 和 https://example.com （HTTP和HTTPS是不同的）
• http://example.com 和 http://example.com/ （尾部的斜杠有时会被服务器视为同一个）
• http://example.com?key=value&name=foo 和 http://example.com?name=foo&key=value （参数顺序不同,但结果可能相同）

你需要根据业务逻辑决定是否要处理这些情况，如果严格去重，可能需要在存入前对URL进行“规范化”处理，比如统一转换成小写、去掉默认端口号、对路径和参数进行排序等。

直接对长长的url字段建唯一索引，当数据量巨大时，索引本身会非常庞大，插入和查询的效率都会受到影响，这时，就轮到上面提到的url_hash字段出场了。

第三件事：怎么让查询和去重变得飞快？

这里一个常用的技巧是“使用哈希值”，思路是这样的（这种方案在CSDN和Stack Overflow上被广泛推荐）：

1. 在存入URL之前，先对完整的URL字符串计算一个哈希值（比如用MD5或SHA-256算法），这个哈希值是一个固定长度的字符串（MD5是32位，SHA-256是64位）。
2. 将计算出的哈希值存入一个单独的字段，比如叫url_hash,并为这个字段建立唯一索引。
3. 当需要检查一个URL是否已存在时，不要直接用长长的原URL去数据库里WHERE url = ‘长字符串’，而是先计算它的哈希值，然后去数据库查询WHERE url_hash = ‘计算出的哈希值’。

为什么这样做更快？ 因为比较一个短小的、固定长度的哈希值，比直接比较两个可能很长的字符串要快得多，为短字段建立索引，索引文件更小，可以被更多地缓存到内存中，查询速度自然大幅提升,这可以说是处理大量URL去重和查询的经典优化方案。

MD5等哈希算法存在极低的碰撞概率（两个不同的URL生成相同的哈希值），但对于一般的业务场景，这个概率可以忽略不计，如果要求极高安全性，可以考虑使用碰撞概率更低的SHA-256。

第四件事：其他一些零散的注意事项

• 编码问题： URL中可能包含中文等非ASCII字符，存入数据库前最好进行统一的URL编码（如UTF-8编码）,确保不会出现乱码。
• 索引策略： 除了url_hash索引，你很可能还需要在其他字段上建索引，比如created_time（按时间排序）、title搜索），这要根据你的具体查询需求来定，但索引不是越多越好,会影响写入速度。
• 是否需要分库分表？ 当数据量真的达到亿级甚至更多，单张表可能成为瓶颈，这时可以考虑按时间（如按月分表）或者按URL哈希值的首字母等进行分表存储，但这属于更高级的优化了,一般项目初期用不上。

存网址要想方便又快：表结构设计要合理，预留关键字段；使用VARCHAR(足够长)存储原URL；引入url_hash字段并为其建立唯一索引，这是提升查询和去重性能的利器；根据业务决定URL规范化程度。 把这些事儿想明白了,你的网址存储方案就成功了一大半。