Redis里怎么快速找到表名，方法还挺新鲜的分享一下

Redis本身并没有像MySQL或Oracle那样的“表”（Table）的概念，这是一个非常重要的前提，因为如果你用关系型数据库的思维去理解Redis，一开始就会走弯路，在Redis里，最核心的数据组织单位是“键”（Key），我们平时所说的“表名”，在Redis的语境下，通常指的是键的“命名空间”或“前缀”。

问题就转化成了：如何在成千上万个键中，快速找到具有特定前缀或模式的键？

最直接、也是很多人第一个想到的命令是 KEYS 命令，你的系统里把所有用户数据存成了 user:123, user:456 这样的键，你想找到所有用户,就会在Redis客户端里输入：

KEYS user:*

这个命令确实能立刻返回所有以 user: 开头的键，看起来非常方便，但为什么很多文章和经验分享都会大声疾呼“不要在线上环境使用 KEYS 命令”呢？这就是关键所在。

原因很简单：KEYS 命令会阻塞Redis。 Redis是单线程的，它所有的任务都排着队一个一个处理，当你执行 KEYS * 这种模式匹配时，无论你的模式是什么，Redis都需要遍历整个数据库中的所有键，然后一次性把所有匹配的结果返回给你，如果你的数据库里有几百万、几千万个键，这个遍历过程可能会需要好几秒钟，在这几秒钟里，Redis无法处理任何其他的读写请求，相当于服务完全卡死、不可用了，这对于一个线上生产系统来说,是灾难性的。

既然 KEYS 命令这么危险，那到底该怎么办呢？这里就引出了那个“还挺新鲜”的方法，也是Redis官方推荐的方法：使用 SCAN 命令。

SCAN 命令的设计理念就很巧妙，它放弃了“一次性搞定”的思路，转而采用了一种“渐进式”、“游标式”的遍历方法，它的工作原理有点像你在翻一本很厚的书，你不是一下子把整本书撕开找内容，而是用一根手指一页一页地翻，每次只看一小部分，看完做个记号,下次从记号的地方继续翻。

SCAN 命令的基本用法是这样的：

SCAN cursor [MATCH pattern] [COUNT count]

• cursor：游标，第一次遍历时，你传入0，表示从头开始,Redis会返回一个新的游标值和一部分匹配的键。
• MATCH pattern：匹配模式，和 KEYS 命令后面的模式一样，user:*。
• COUNT count：提示Redis每次遍历返回多少元素，注意，这只是一个“提示”，Redis不一定完全遵守,但大体上会按这个数量级来返回。

执行过程是个循环：

1. 你第一次调用 SCAN 0 MATCH user:* COUNT 100。
2. Redis返回两个东西：一个是“下一次遍历的游标值”（比如是 12345），另一个是一个列表，里面是本次扫描到的、最多100个匹配 user:* 的键。
3. 你检查返回的游标值，如果这个值不是 0,说明遍历还没完。
4. 你再次调用 SCAN 12345 MATCH user:* COUNT 100,从上一次结束的地方继续。
5. 重复这个过程，直到Redis返回的游标值是 0,这表示整个遍历已经完成。

SCAN 命令的“新鲜”和“快速”之处体现在哪里？

1. 非阻塞性： 这是最大的优点，因为每次只扫描一小部分数据，所以每次操作的时间都非常短，可能只有几毫秒，它不会长时间霸占Redis的主线程，不会导致服务卡顿，你可以在线上环境放心使用,而不用担心拖垮数据库。
2. 增量式获取： 你不需要等到所有结果都出来再处理，你可以拿到第一批键就先处理一批，比如先显示在管理页面上，或者先进行一些计算，同时后台继续扫描,这对于处理大量数据时的用户体验和系统资源调度非常友好。
3. 应对数据变化： 在漫长的遍历过程中，数据库里的键可能会增加、删除或修改。SCAN 命令在设计上允许这种变化的存在，它不保证能返回遍历过程中所有时刻都存在的匹配键，也不保证不返回已经被删除的键（如果它在被遍历到之后才被删除），但它能保证每个键最多被返回一次，并且最终能遍历完整个数据库，这是一种在“精确性”和“可用性”之间做的权衡，对于大多数需要列出键的场景来说,是完全可接受的。

除了 SCAN 这个通用命令，Redis还提供了针对特定数据类型的扫描命令，比如遍历很大集合（Set）的 SSCAN，遍历哈希（Hash）的 HSCAN，遍历有序集合（ZSet）的 ZSCAN，它们的原理和 SCAN 是一样的，都是渐进式的,用于解决大数据量下的遍历问题。

总结一下，在Redis里“快速找表名”（实际上是找特定模式的键）的正确姿势是：彻底忘掉 KEYS 命令，拥抱 SCAN 家族命令。 这种方法通过“化整为零”、“分而治之”的策略，巧妙地解决了全量遍历的性能瓶颈，既实现了查找功能，又保障了数据库的稳定和高可用，这正是它被视为一种最佳实践和“新鲜”方法的原因。 基于Redis官方文档对 KEYS 和 SCAN 命令的说明以及普遍认可的数据运维实践。）