DB2里头SQL执行计划咋监控和简单了解一下吧

要搞清楚DB2里头SQL执行计划是咋回事，首先得明白它是个啥，简单打个比方，你要从北京去上海，可以坐高铁、飞机、自驾或者绿皮车，数据库处理一条SQL语句，帮我找一下上个月所有买了手机并且是VIP的客户”，它也面临着类似的选择：是先从上亿条订单里把买手机的找出来，再去VIP表里核对呢？还是先把所有VIP客户找出来，再看他们谁买了手机？或者是把两个表先合并一下再筛选？这个“选择怎么走”的方案，就是执行计划，一个好的计划能秒出结果,一个烂的计划可能让你等到天黑。

监控和了解执行计划的核心目的，就是为了发现那些“烂计划”，并想办法把它变好,让SQL跑得快起来。

怎么看到这个执行计划？

在DB2里，最常用、最直接的工具就是db2exfmt，你不用记太多复杂命令，就记住这个工具能给你生成一个非常详细、容易阅读的报告,具体怎么做呢？

1. 先让DB2记录下可疑的SQL：当某个SQL跑得特别慢的时候，你需要先捕获它，可以设置一个监控开关（官方叫“事件监控器”），专门针对执行时间长的SQL，你可以告诉DB2：“帮我盯着点，凡是执行超过5秒的SQL，都把它的详细信息（包括它的执行计划蓝图）记下来。”这个设置过程可能需要一些DB2的命令，CREATE EVENT MONITOR FOR STATEMENTS 然后指定阈值和存储路径。
2. 然后用db2exfmt工具分析：DB2把慢SQL的记录（通常在一个文件里）保存下来后，你就可以运行 db2exfmt 命令来解析这个文件，这个命令会输出一个文本格式的报告,这就是我们想看的执行计划详情。

拿到执行计划报告，看啥？

报告可能有点长，但作为初步了解，你不需要看懂每一行,抓住几个关键点就行。

1. 看总成本（Total Cost）：报告开头通常会有一个总的预估成本值，这个数字本身大小不重要（因为硬件不同没法直接比），重要的是当你对SQL进行优化后（比如加了索引），再对比两次的成本值是否显著下降,下降了就说明优化可能起效了。

2. 看执行步骤里的“大头”（昂贵的操作）：报告里会把整个执行过程分解成一步步，你要找那些占比最大、最耗时的操作，常见的“坏分子”有：

   • TBSCAN（表扫描）：这就像在图书馆里找一本书，你不是通过索引卡片查位置，而是从第一个书架开始，一排排、一本本地翻过去，如果表很大，这个操作就会非常慢，如果你在SQL的查询条件字段（客户ID”）上明明有索引，但计划里还是出现了TBSCAN,那通常就是个警告信号。
   • IXSCAN（索引扫描）后接FETCH（抓取）：这通常是好现象，它表示先通过索引快速定位到符合条件的数据位置（就像用索引卡片查书）,然后再根据地址去把整行数据取出来。
   • SORT（排序）：如果SQL里有 ORDER BY、GROUP BY 或者 DISTINCT，很可能需要排序，排序也是非常消耗内存和CPU的操作，如果排序的数据量很大,就会成为瓶颈。
   • NLJOIN（嵌套循环连接） 和 HSJOIN（哈希连接）：这是两种连接表的方式，简单说，NLJOIN适合连接两个表中一个很小一个很大的情况，它像两层循环，外层循环小表，内层循环大表，HSJOIN适合连接两个都很大的表，它先给一个表建个“哈希表”（类似快速查找字典），再用另一个表去匹配，执行计划会选择它认为最快的方式，如果选错了,就会慢。

3. 看预估和实际的差距：高级一点的监控（比如用db2expln工具或者在管理工具里看）还能看到每一步骤“预估返回的行数”和“实际返回的行数”，如果这两个数差得很远，比如预估100行，实际返回了100万行，那就说明DB2的“优化器”当时判断失误了，它基于错误的信息（比如过时的统计信息）制定了一个糟糕的计划，这是导致“烂计划”最常见的原因之一。

简单了解一下后，能干啥？

知道了是哪个步骤慢，以及为什么慢,你就可以采取行动了：

1. 更新统计信息：这是首选的、最简单有效的办法，DB2依靠关于表大小、数据分布等统计信息来制定计划，如果信息过时了，它就会“瞎指挥”，运行 RUNSTATS 命令（RUNSTATS ON TABLE 你的表名）来刷新统计信息,然后DB2可能会自动生成一个更好的计划。
2. 考虑加索引：如果发现慢SQL总是在某个字段上做全表扫描（TBSCAN），而那个字段又经常用在查询条件里,那么为这个字段创建一个索引可能就是最快的解决办法。
3. 优化SQL写法：是你写的SQL语句本身把DB2“带跑偏”了，避免在查询条件里对字段做计算或函数处理（如 WHERE UPPER(name) = 'SMITH'），因为这会导致索引失效，试着把SQL写得更加简洁、直接。

在DB2里监控SQL执行计划，核心就是用db2exfmt这样的工具把慢SQL的计划抓出来，然后重点看有没有全表扫描、排序是不是太重、连接方式合不合理，以及预估和实际行数差距大不大，基于这些观察，优先尝试更新统计信息，再考虑建索引或改SQL，这个过程一开始可能有点陌生，但多看几次，你就能对数据库的“内心活动”有个基本的了解了。

（注：以上方法主要参考自IBM官方文档中关于DB2性能调优和解释工具（db2exfmt, db2expln）的说明，以及常见的数据库性能优化实践。）