计算不只是云，未来得更环保也更智能才行吧

（观点来自华为云与《商业评论》联合发布的《云原生2.0架构白皮书》及行业观察）

“计算不只是云”，这句话点破了一个关键趋势：我们正从“把东西搬上云”的初级阶段，迈向一个云计算能力像水电一样无处不在、更深度融合进现实世界的新阶段，在这个新阶段里，有两个绕不开的核心议题变得前所未有的重要，那就是“更环保”和“更智能”，它们不再是锦上添花的点缀,而是未来计算技术能否可持续发展的生死线。

先说说为什么“更环保”如此紧迫，过去我们谈论云计算的优点，常常集中在成本低、弹性大、部署快这些直接的经济效益上，但很少有人去细想，支撑起全球无数App、视频流、在线交易和人工智能训练的庞大数据中心，其实是名副其实的“能耗巨兽”。（根据一些国际研究机构的报告，全球数据中心的用电量已占全球总用电量的可观比例，且随着数字化深入，这个数字还在快速增长。）巨大的电力消耗不仅意味着高昂的电费，更意味着巨大的碳足迹，如果未来的计算基础设施继续以这种高能耗的方式扩张，将与全球“碳中和”的目标背道而驰。“绿色计算”或“可持续IT”不再是环保主义者的口号，而是所有云服务商和大型科技企业必须面对的硬性考核指标，如何做呢？方向是多元的，云服务商正在将数据中心更多地建设在气候凉爽的地区，利用自然风冷降低散热能耗；更积极地采购风电、光伏等清洁能源为数据中心供电；通过更精细化的调度算法，在保证服务质量的前提下，让服务器的负载更均衡，避免部分服务器空转浪费，这些努力的目标，是让每一度电都能产生更大的计算价值,让数字世界的繁荣不以牺牲自然环境为代价。

更智能”，这不仅仅是说云计算平台本身要运用AI技术来管理自己，更意味着云计算要作为一种普惠的智能能力，赋能千行百业，云计算的下半场，主角不再是互联网公司，而是传统的制造业、农业、金融业、医疗业等，对于这些行业来说，他们需要的不是一台虚拟的服务器或一个存储空间，而是能够解决实际业务问题的“智能”，一家制造企业希望利用云上的AI算法，分析生产线上的实时视频，自动检测产品质量缺陷，实现精益生产；一个农业合作社希望通过云平台接入的卫星遥感和物联网传感器数据，预测病虫害，指导精准施肥灌溉，这就要求未来的云，不能只是一个资源池，而要进化成一个“智能体”，它需要将AI能力、大数据分析能力、物联网能力与传统的计算、存储、网络能力深度融合，打包成易于行业理解和使用的服务，这就是所谓的“云原生2.0”理念的一部分，即云从资源导向转向应用导向和业务价值导向。（这一趋势在华为等公司的战略布局中尤为明显，强调云基础设施与AI的协同创新。）智能化的云，能够自动优化自身的资源分配，预测故障，实现无人值守运维，这本身也是提升能效、实现“更环保”的重要手段。

有趣的是，“更环保”和“更智能”这两条主线并非各自独立，而是相辅相成、互相促进的，智能化技术是达成环保目标的关键工具，通过AI进行高效的能耗管理和资源调度，可以显著降低数据中心的PUE（能源使用效率）值，让计算本身变得更“绿”，更环保的云计算基础设施，也为更大规模、更复杂的智能计算提供了可持续发展的物理基础，如果不对能耗进行控制，未来训练更强大人工智能模型所需的巨大算力将带来难以承受的能源成本和环境压力，发展绿色计算,实际上是在为人工智能的未来铺路。

未来的计算图景已经清晰：它必将建筑在云的基础之上，但会远远超越今天我们对于云的简单定义，它将是一个深度融合智能、时刻践行环保理念的新型基础设施，它不仅是企业数字化转型的工具，更将成为推动社会向资源节约型、环境友好型、智能高效型发展的核心引擎，这场变革要求技术提供者不再仅仅比拼谁的价格更低、规模更大，更要较量谁的架构更绿色、谁提供的服务更智能、更能为客户创造真实的价值，计算技术才能真正赋能未来,而不是成为未来的负担。