sql里怎么把好几个字段加起来然后拿来当查询条件用，感觉挺实用的实现方法分享

这个需求在实际操作中确实非常常见，感觉就像是把一堆零散的信息拼凑起来，形成一个有意义的整体标准，然后再用这个标准去筛选数据，你想找出一个店铺里“库存数量”和“在途数量”加起来超过100件的商品，或者计算一个员工“基本工资”、“绩效奖金”和“岗位津贴”的总和是否达到某个水平，这时候,直接在WHERE子句里进行字段的加法运算就成了最直接的工具。

最基础也是最常用的方法，就是在SQL查询的WHERE子句里面直接写一个加法表达式，根据数据库系统的不同，连接字符串用加号(+)或者CONCAT函数，处理数值就用加号(+)，这种方法的好处是直截了当，一看就明白你想干什么，比如说，你有一个商品表叫products，里面有in_stock（库存）和in_transit（在途）两个数字字段，你现在想找那些总供应量大于50的商品，SQL语句就可以这么写：（来源：常见的SQL语法实践）

SELECT product_id, product_name, in_stock, in_transit FROM products WHERE (in_stock + in_transit) > 50;

这里用括号把两个字段括起来相加，主要是为了确保运算的优先级，避免和后面的比较操作符产生混淆，数据库会先计算每一行记录的in_stock和in_transit的和，然后拿这个计算出来的结果和50比较，只有大于50的那些行才会被筛选出来，这种方法特别适合这种简单的、一次性的计算条件，写起来快,运行起来也通常不慢。

如果你发现这个“总和”条件在同一个查询里要被反复用好几次，比如你不仅要WHERE条件里用，在SELECT列表里想显示出这个总和，或者在ORDER BY排序里也想按这个总和来排，这时候在每个地方都重复写一遍(in_stock + in_transit)就显得有点啰嗦和容易出错了，万一哪天计算规则变了，比如要加上第三个字段，你就得修改好几个地方，这时候，另一个很实用的技巧就派上用场了，那就是使用公共表表达式，也就是WITH子句。（来源：SQL高级查询技巧,用于优化复杂查询）

公共表表达式可以让你定义一个临时的命名结果集，这个结果集只在当前查询中存在，你可以先把每个商品的总供应量算出来，并给它起一个别名，比如叫total_supply，然后在后续的主查询中，你就可以像使用一个普通字段一样反复使用这个total_supply了,上面的例子用CTE改写就是这样的：

WITH product_supply AS ( SELECT product_id, product_name, in_stock, in_transit, (in_stock + in_transit) AS total_supply FROM products ) SELECT product_id, product_name, in_stock, in_transit, total_supply FROM product_supply WHERE total_supply > 50 ORDER BY total_supply DESC;

这样写的好处非常明显，计算逻辑只定义了一次，代码看起来清爽多了，维护起来也方便，CTE就像是在查询内部创建了一个临时视图，让复杂的查询结构变得更有条理，尤其是在一些不支持在WHERE子句中直接使用列别名的数据库系统中（比如旧版本的MySQL）,CTE就成了一个很好的解决方案。

除了数值相加，处理文本字段的拼接也很普遍，比如你有一个用户表users，里面有first_name和last_name字段，现在你想找出所有全名是“张三”的用户，这时候就需要把姓和名连接起来。（来源：SQL字符串函数的应用）

在MySQL或者SQL Server里,你可以用CONCAT函数：

SELECT user_id, first_name, last_name FROM users WHERE CONCAT(first_name, last_name) = '张三';

需要注意的是，如果数据库中的姓或名可能包含空格，为了匹配准确，可能需要在中间加上空格，比如CONCAT(first_name, ' ', last_name)，而在一些数据库如Oracle里，拼接字符串用的是双竖线||操作符，写法会稍有不同：WHERE first_name || last_name = '张三'。

还有一种情况是，你加起来的字段里可能有的是空值NULL，在SQL里，任何值和NULL进行算术运算，结果通常都会是NULL，如果in_stock是10，而in_transit是NULL，in_stock + in_transit)的结果就不是你期望的10，而是NULL，这可能会导致你漏掉一些本该被查询出来的数据，为了解决这个问题，可以使用COALESCE函数或者ISNULL这样的函数来把NULL值转换成一个默认值，比如0。（来源：处理SQL中NULL值的常见方法）

SELECT product_id, product_name, in_stock, in_transit FROM products WHERE (COALESCE(in_stock, 0) + COALESCE(in_transit, 0)) > 50;

COALESCE函数会返回参数列表中第一个非NULL的值，这样，即使某个字段是NULL，也会被当作0来参与计算，保证了加法结果的正确性,让你的查询条件更加健壮。

当数据量非常大的时候，直接在WHERE子句里对字段进行运算可能会让查询速度变慢，因为数据库无法有效地使用这些字段上的索引，如果你发现这种查询成了性能瓶颈，一个更彻底的办法是在数据库表中直接增加一个额外的字段，比如就叫total_supply，然后通过数据库的触发器或者应用层的代码，在插入或更新数据时，实时计算并填充这个字段的值，这样，查询的时候就可以直接对total_supply这个字段进行条件筛选，它上面可以建立索引，查询速度会快很多。（来源：数据库性能优化实践中的反范式设计）但这属于一种空间换时间的策略，会增加数据存储和数据更新的开销,需要根据实际情况权衡使用。

把好几个字段加起来当查询条件，核心就是灵活运用SQL的表达式、函数和子查询这些基本功能，从最简单的WHERE子句内运算，到使用CTE提高代码复用性和可读性，再到处理NULL值这种细节，最后到考虑性能优化，这些方法由浅入深,覆盖了大部分的应用场景。